吉林省农村地区农林牧渔总产值影响因素的实证研究

□李 元

（长春财经学院金融学院 吉林 长春 130122）

1 研究背景

党的十九大报告中明确提出了乡村振兴战略，要促进我国农村地区的全面发展。吉林省作为我国的农业大省，其农林牧渔业较为发达，产值较高，农林牧渔总产值由2011 年的2 275.15 亿元上升至2019 年的2 442.73 亿元。由于吉林省农村地区地理范围和差异较大，农林牧渔业发展影响因素较为复杂，因此具有较高的研究价值，能够为吉林省乡村振兴、促进城乡统筹发展、实现农业产业现代化、提高农村地区经济竞争力提供理论支持。

关于地区农林牧渔的理论研究，我国学者彭婵娟和徐学荣（2012）[1]运用协整和误差修正相关模型，对福建省农业贷款对农林牧渔总产值的影响进行了分析。汪紫云与李援亚（2018）[2]基于逐步回归分析法，对湖北省的农林牧渔产值增长因素进行了数据回归分析，得出影响因素主要包括农业劳动力投入、农作物的播种面积与农业的生产设施投资额。邱溆和杨丽（2019）[3]研究了海南省的农林牧渔服务业，提出以发展农林牧渔产业来推动乡村振兴。在模型构建时，本研究参考了赵洪丹等（2019）[4]基于吉林省县级面板数据的研究，以及吴南（2019）[5]提出的乡村振兴战略发展具体路径。

2 影响因素的实证分析

2.1 变量选取

2.1.1 被解释变量

研究吉林省农村地区农林牧渔总产值的影响因素，选取农村地区宏观经济指标中的吉林省农村地区农林牧渔总产值作为被解释变量进行面板模型构建与分析。

2.1.2 解释变量

为了研究农村地区消费与经济发展的关系，从农村居民角度，选取自变量1（乡村地区人口数量）、自变量2（农村居民人均可支配收入）、自变量3（居民人民币储蓄存款余额）；从农村金融机构角度，选取自变量4（年末金融机构的各项存款余额）和自变量5（年末金融机构的各项贷款余额）；从政府财政支持角度，选取自变量6（财政支出——农林水事务）；基于“双循环”理论，引入自变量7（农村地区社会消费品销售总额）。

2.2 数据选取

基于吉林省39 个县（市）级数据构建面板模型，具体数据来源于吉林省2011—2019 年经济金融统计年鉴、吉林省2011—2019 年社会经济金融统计公报和各市（县）2011—2019 年经济金融统计年鉴等。

2.3 面板模型的构建及结果分析

本研究以吉林省农林牧渔总产值作为被解释变量进行面板模型构建，等式两侧同时取对数，i代表吉林省各个县（市），t代表各个年份，c表示常数项，β表示不同变量的相关系数，εit表示误差。构建模型如下。

进行模型检验，找出最优模型。F 检验呈现出5%水平的显著性F（38，305）=54.642，p=0.000＜0.05，意味着相对POOL 模型而言，FE 模型更优。BP 检验显示出5%水平的显著性chi（1）=428.514，p=0.000＜0.05，表示相对POOL 模型而言，RE 模型更优。Hausman 检验呈现出5%水平的显著性chi（7）=94.424，p=0.000＜0.05，显示FE 模型更优。面板模型结果汇总见表1，最终以FE 模型作为最终结果。

表1 面板模型结果汇总

对乡村人口而言，其并没有显示出显著性（t=1.495，p=0.136＞0.05），说明吉林省乡村地区人口不会对农林牧渔业总产值产生影响。

对农村居民人均可支配收入而言，显示0.01 水平的显著性（t=4.123，p=0.000＜0.01），并且回归系数值为正值0.621＞0，说明吉林省农村居民人均可支配收入对农林牧渔业的总产值会产生显著的正向影响。

对居民人民币的储蓄存款余额而言，其并没有显示出显著性（t=-0.388，p=0.698＞0.05），说明吉林省的居民人民币储蓄存款余额不会对农林牧渔业总产值产生影响。

对年末金融机构的各项存款余额而言，显示出0.01 水平的显著性（t=-4.036，p=0.000＜0.01），且回归系数值为负值-0.511＜0，说明吉林省的年末金融机构各项存款余额对农林牧渔业总产值产生显著的负向影响。

对年末金融机构的各项贷款余额而言，显示0.01水平的显著性（t=-5.029，p=0.000＜0.01），并且回归系数值为负值-0.318＜0，说明吉林省年末金融机构的各项贷款余额对农林牧渔业总产值产生显著的负向影响。

对财政支出的农林水事务而言，显示出0.01 水平的显著性（t=4.719，p=0.000＜0.01），并且回归系数值为正值0.241＞0，说明吉林省财政支出的农林水事务对农林牧渔业总产值产生显著的正向影响。

针对农村地区的社会消费品销售总额而言，显示0.05 水平的显著性（t=-2.488，p=0.013＜0.05），且回归系数值为负值-0.062＜0，说明吉林省农村地区的社会消费品销售总额对农林牧渔业总产值产生显著的负向影响。

3 结论与不足

（1）吉林省的农村居民人均可支配收入对农林牧渔业总产值产生显著的正向影响，说明增加农村居民的人均可支配收入会对吉林省农林牧渔业总产值增加有显著促进作用；吉林省农林水事务财政支出对吉林省农林牧渔业总产值产生显著的正向影响，说明吉林省农林水事务相关财政支出效果较好，财政投入拉动了农村地区的经济发展，地方政府应加大财政支持力度，继续促进农村地区经济发展[6-8]。

（2）吉林省的年末金融机构各项存、贷款余额对农林牧渔业总产值产生显著的负向影响，说明吉林省农村地区效率较低，并未有效促进农村地区农林牧渔业发展。应适当增加农林牧渔相关存贷款业务，拉动农村地区经济发展[9-10]。

（3）吉林省农村地区的社会消费品销售总额对农林牧渔业总产值产生显著的负向影响，说明吉林省农村地区消费并未拉动农林牧渔总产值，甚至抑制了吉林省农林牧渔总产值，可以认为农村地区人口并未对本地区农林牧渔产品进行消费，一种原因可能是农村地区人口消费能力较低，另一种原因可能是该地区人口多进行其他产品的消费[11]。

（4）吉林省乡村地区人口对农林牧渔业总产值不会产生影响，居民人民币储蓄存款余额对农林牧渔业总产值不会产生影响，说明乡村地区人口的变化与居民人民币储蓄存款余额的变化对农林牧渔业总产值无影响。

由于影响吉林省农林牧渔业总产值的变量较多，而选取的变量数量有限，最终得到的分析结果存在一定偏差。因此，后续将在本研究基础上，继续选取农业劳动力人口、农作物播种面积、农村生产总值和农业总产值等经济指标进行进一步研究。