基于大数据的中小型企业招聘方案优化的研究

【摘 要】大数据时代下，企业招聘方案优化建设具有十分重要的现实意义。随着经济社会发展、信息化时代到来，特别是大数据的技术产生之后大幅提升工作效率和效果。在进行人力资源招聘时，使用大数据的技术能够让人力资源管理效率和效益获得提升，整合管理功能，提升招聘达成率。基于此，本文以合肥市为例主要讨论了在大数据的基础上，如何进行人力资源招聘优化的具体措施。

【关键词】大数据;企业招聘;合肥市

一、项目理念

大数据时代是一个不断发展的时代，如果能够善于使用大数据的技术，在大数据基础上来进行人力资源的招聘优化，能够帮助企业获得更多的发展机遇，同时也可以在市场上获得更多的竞争力，从而使企业的人力资源管理能够更加优化，让企业的发展也可以更加全面合理，获得更多的经济效益。在大数据时代之下，如果想要让人力资源的招聘方案能够更加优化，就要对目前已经出现的招聘问题进行改进，进行数据分析研判，提高沟通效率，获取更多的有效信息进行判断。在大数据时代下优化人力资源的招聘方案主要有以下几个方面。大数据分析专业是近几年非常火热的专业，基于市场的企业离开了大数据就像漂在大海的船只一样孤立无援。中小型企业作为我国经济结构的重要组成部分对经济繁荣和社会稳定起着举足轻重的作用。企业的发展必然要以优秀的人才作后盾，而招聘困难则是影响中小企业发展的主要障碍。在现代社会中，企业能否保持持续竞争力在很大程度上与企业是否能够最大限度地吸纳高素质人才是密不可分的人力资源招聘是人力资源管理的首要环节，而当今企业在实际招聘过程中存在着众多问题，招聘工作不仅关系到能否解决企业目前劳动力资源紧缺问题，而且有可能影响到企业发展战略能否顺利实现，面对竞争激烈而又快速变迁的经营环境人员招聘的效果与效率已成为企业成败的关键，完善的招聘流程与健全的招聘体系是获取人才保持企业生存与发展的有力工具，人才作为企业的核心资源在企业参与市场竞争过程中所起到巨大的作用日益得到重视。本文研究的主要目的是针对现今中型企业招聘中存在的问题提出解决方案，希望借此能提高中小企业的竞争能力，保持可持发展中小企业为国民经济的发展做出了巨大的贡献，成为国民经济发展中的一支重要力量.以安徽省会合肥市为例，本项目基于大数据技术研究企业的最佳招聘方案。

二、方案概述

2.1基于大数据提高匹配服务

大数据自身的分析特点，能够在比较复杂的信息当中筛选出更加有价值的信息，在此基础上能够有效地提升人力资源招聘过程中的匹配服务，尽量减少时间成本，这也正是能够将招聘工作变得更加优质的一个前提条件。按照不同求职者的具体信息择优录取，组成更加优质的人才库，这样可以帮助企业在选择人才的基础上，进行初步的筛选，同时也可以让企业能够更加迅速地尋找到自己所需求的人才，按照企业的实际要求自动的进行匹配。人才分类是要能够充分了解企业目前的基本需求，然后再划分类别，如人才的学历要求或是技能以及工作经验等。双向匹配指的是求职者及招聘企业双方相互选择，双方都是有主动权的，不但让求职者能够更加全面地了解企业，同时也可以了解在自己条件之下，所能够选择的职业和岗位，可以按照企业发展的目标来规划自己的发展道路。双向匹配的服务能够更加有效地让信息相互之间对接，同时也可以让双方的信任感更高，能够实现实时的交流，帮助双方都可以选择到自己更加喜欢的工作以及人才。

2.2 整合管理功能促进人才个性选择

合肥以“创新之都”命名，而中小企业是科技创新的重要载体，因此推进中小企业创新发展，是合肥市委、市政府大力扶持中小企业持续健康发展的重要举措。创新发展，人才是关键。根据合肥市人大常委会财经工委开展的问卷调查显示，“人才缺乏”是制约合肥市中小企业发展中最突出的问题。据了解，合肥市委市政府近年来出台多项优惠政策，如今年4月26日，合肥又正式出台《关于进一步支持人才来肥创新创业的若干政策》，优惠政策积极推进中小企业人才引进和人才对接。但现实中由于大多数中小企业存在着工资待遇、工作环境、地理位置、发展空间等方面的差距，以至一些高端、技能型人才引进较为困难，流失率很大，无法满足中小企业人才的需求。如果能够有效地整合人力资源中的管理功能，就可以促进人才进行更加个性化的选择，这也正是让人力资源招聘能够更加优化的一个重要的组成部分。人力资源的管理在企业进行日常运营以及管理的过程当中，能够帮助企业储存更广泛的人才信息，将这些信息变成储备力量，让企业获取更多的新鲜血液。统计学知识的运用在数据分析中发挥着重要作用，通过数据分析有利于打通HR各模块数据与业务的关联，有效解决业务问题。招聘中通过对求职数据信息的梳理，可以对求职者的动机、潜能进行判断，并在面试、测评中进行验证，有效提升了招聘概率，也让离职率有所下降。

2.3 实现数据多功能分析提高企业需求

普通的数据分析是独立、分割的分析，反映表面现象、着眼于过去和现在的状态、简单的图片呈现系统的数据，而系统的数据分析将各数据整合在一起进行综合分析，挖掘数据背后的联系和原因，基于过去和现在的情况，洞察未来。例如：普通数据分析：过去一年招聘了多少人？员工的主动、被动离职率分别是多少？而系统的数据分析：高绩效员工的行为特征是什么？新人一年或者试用期业绩表现与招聘面试评估的比较？未来有哪些员工存在离职风险？不管是人才的数据信息还是企业的工作信息都十分繁杂，如果想要让信息能够更加有条理，首先就需要整合人力资源管理以及企业运营方面的各种不同的需求，规划未来员工需要发展的方向以及工作需要;其次就是要开发多功能的软件，有效地输入更多的信息，让软件真正的实现一体化以及整体化，帮助企业建立数据分析流程，统计分析以解决业务问题，制定问题识别与可行性方案。数据的信息化能够真正的实现多功能，必须要企业不断的投入和大力支持，软件一体化在目前时代当中是一个互联网普及下的重要趋势，也可以帮助企业获得持续、有效的人才的基础。随着企业工作需求变得更多，企业规模变得更大，那么一个更加个性并且有效的操作系统才能够真正的满足企业的需要，使企业获得发展。

（一）总结

大数据时代的到来，合肥市中小企业应该抓住时机，主动拥抱大数据，为未来的发展搶夺主动权。大数据，就是把海量的数据信息汇集起来，并进行智能分析，从而分析出更好的经营决策。所以说，大数据的有效应用是促进我市中小企业的数字信息资源整合，从而提高中小企业的市场竞争力。因此合肥市政府不仅要在营造良好营商环境、完善财税支持政策、提升创新发展能力下功夫，还要积极完善大数据应用服务保障工作，为我市中小企业创造更加广阔、便利的信息平台。综上所述，本文主要讨论了在大数据时代下的人力资源招聘如何优化的具体措施，能够帮企业获得更多的便利，但是同时也带来了一些挑战，只有不断学会利用数据进行分析，才能够让大数据时代下的企业管理和人力资源管理获得更多的发展。从而能够使企业通过人力资源的管理获得更多的效益。

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作者简介：徐音笛，2001年生，男，汉族，安徽合肥人，安徽财经大学统计与应用数学学院，2019级本科生，数学与应用数学专业

本文属安徽财经大学省级大学生创新训练项目《基于大数据的中小型企业招聘方案优化的研究——以合肥市为例》（项目编号：S202010378103）阶段性研究成果