光伏电站智能化运维解析

夏明成

摘要：现如今，我国十分关注新能源技术的研发与应用，相关部门也出台了多项政策。当前，我国光伏电站数量明显增多，光伏电站也从高速发展逐渐转向运维。为保证光伏电站的发电效率，智能化技术出现在大众视野中。本文就主要分析了光伏电站智能化运维，希望满足城市的运转需求。

关键词：光伏电站;智能化运维;发电效率

前言

现如今，我国尤为关注新能源技术的发展，同时，光伏电站的数量也随之增多，为确保光伏电站的平稳运行，出现了先进的智能化运维技术。光伏电站的運维水平对发电成本具有决定性作用，关乎电站运营效益。光伏电站智能化运维可显著缩短电站巡检时间，准确判断故障点，并采取有效的处理措施，以此全方位提升电站运维和安全管理水平，为光伏电站自动化和智能化建设奠定坚实的基础。

1光伏电站智能化运维技术概述

光伏电站主要指利用太阳能和晶硅板等特殊材料和逆变器等电子元件所构成的发电系统。该系统与电网并联后可向电网输送电力。上世纪60年代末，法国出现了世界上第一座太阳能发电系统。此后，太阳能光伏发电技术在诸多地区得以发展和应用。光伏电站智能化运维技术是基于统一和集中的运营管理，在无人值守的条件下便可实现自动化运行。

另外，该技术也可自动发现并诊断系统故障，结合系统故障的原因，自动修复，以较短的时间恢复系统平稳运行。基于无线通信网络中云计算技术对大数据进行科学分析，实现电站标准化、便捷化、自动化及专业化运维。完善光伏电站运维自动化技术，能够加强远程监测与控制，加强电站资产评估，同时也可改进发电效率，无需投入过高的运维成本，确保系统的综合收益，最终促进光伏电站的稳定与安全运行，推动智能发电建设，增强发电的便捷性和可靠性。

2光伏电站智能化运维管理系统功能

监控变电站建设概况，比较在建工程质量及数据库中的信息，确定其可否达标。系统故障自动监测，若发现隐患，应立即向有关部门提交电站的监测报告，确定故障点和故障类型，以此为基础提出科学有效的处理策略。充分考量光伏电站的地理和天气情况，认真收集数据，从而形成完整的数据库，提出科学有效的防尘及防堵方案，做好投资规划工作，并结合电站实际确定运行周期，全方位提高电站运行的经济和社会效益。

基于数据网络共享，收集并研究周边的电站和光照信息，在互联网、云计算及数字化技术的作用和支持下，便可合理预测电站的年平均发电量及顺势功率，以此实现发电量精细化管理的既定目标。再者，该项工作也能为电站技术人员提供详实的数据信息，保证电站的高效、稳定与便捷运行。自动化智能管理技术能够确保电站规划及设备管理的可靠性与科学性，全面优化设备投入与配置，改善电站的维护效果。

3光伏电站自动化智能化运维的意义

在光伏电站中设置监控系统发现，该系统仅可监控单个电站，运行效率较低。而部分大型光伏电站投资者无法准确了解和把握上述问题，并未采取科学有效的应对和处理措施，工作人员无法第一时间了解电站投资和建设信息。电站的信息量较大，此时若依然以传统的形式将信息传递给投资者，则管理人员需要承担大量的信息处理工作，无法准确理解管理层的意图，无法做到科学决策。传统电站应用的监控系统不能确保故障判断的准确性，监控人员需在监控平台中及时发现问题，并第一时间反馈给维修人员妥善处理。

监控中，工作人员无法及时有效地处理故障，而且工程投资需求较大，增加了人工成本的消耗，降低了电站的效益。另外，我国光能资源分布集中度较低，部分光照资源优势明显的区域分布在偏远地区，该种情况为监管工作制造了诸多难题。运维人员无法严格依据规范要求加以控制和处理，最终引发了不同类型和不同程度的安全事故。在云存储和大数据技术深度融合的过程中，积极创建云平台管理系统，这可保证电站智能化运维目标的顺利达成，也可创建标准化的管理平台，优化操作流程，建立专业的维修团队，以此降低电站运维过程中的成本投入，一方面能够为决策者提供丰富的优质信息，另一方面也可提高决策效率，为电站集中化管理奠定坚实的基础。

4光伏电站智能化运维技术的分析与应用

光伏电站智能化运维技术在诸多领域均发挥着重要作用，以下笔者就从数据采集与云计算技术、智能监控技术和瞬时功率预测技术三个方面作简要分析。

4.1数据采集与云计算技术

光伏智能电站运行中产生的数据信息尤为复杂，为保证信息储存和利用的科学性与有效性。在电站运维工作中，工作人员需要加大数据采集力度，合理利用更加科学和先进的云计算技术存储数据信息，或者也可实时采集工作电站设备信号，加强电气机电保护，从而最大限度地规避光伏智能电站建设中存在的各类问题。如在电站建设中出现故障，则此技术也可为自动化报警创造有利条件，防止故障的大范围蔓延。

再者，工作人员也应做好电站数据传输工作，为运维人员组织开展各项工作创造有利条件。工作人员需在日常工作中充分利用数据挖掘技术，采集并分析电站的数据信息，确定光伏智能电站的运行概况和故障信息。在日后的工作中，充分利用云计算技术对比分析电站的数据信息，为工作人员加强对光伏智能电站的监督创造有利条件，加强区域管理的有效性，从而全面提升光伏电站运行水平，创造理想的效益。

4.2智能监控技术

智能监控系统建设和运行中，技术人员应积极学习和借鉴最新的专业技术和先进科技，高效利用直升机、红外成像和视频监测平台等技术和设备，创建科学的监控系统。技术人员还要在日常工作中重视系统监控数据的管理工作。在总结建立历史数据台账的过程中，认真分析监控结果，第一时间发现设备中隐藏的故障信息，同时加强预防性维护和控制，保障设备的运行质量，优化设备的运行性能。另外，技术人员也要总结系统运行中可能出现的故障和安全隐患，加大预防性维护力度，并建立缺陷清单，保证隐患和缺陷处理的效率。

4.3瞬时功率预测技术

太阳能资源是光伏发电站顺利发电的基础条件。在使用该类资源时，也会受到气候和环境等诸多因素的限制，进而影响到发电输出功率和系统的安全与平稳运行。为此，有关部门应依据当地光伏电站建设的实际情况，做好电网调度监督控制，提高辖区内电力系统检测水平，扩大检测范围。比如，详细研究光伏电站上空的运程，明确云的数量、厚度、灰度和气候风向变化情况，依据现代技术，加强云图像的视频分析，以此确定云的移动速度。此外，要以统计数据为基础，合理预测当地光伏电站的运行功率，分析其运行概况，优化监督管理水平。

5结束语

打造智能化运维模式一方面可充分保证光伏电站运行和维护的质量，另一方面也可有效降低运行和维护过程中的成本投入。同样重要的是，工作人员可动态监控电站逆变器等重要设备的运行情况，对可能出现的故障做好预防预警工作。智能化运维系统能够有效减少电站运行中的能耗，全面保障电站发电的效率。现阶段，我国十分重视光伏电站的建设与发展。光伏行业在经济建设和社会发展中成为极为重要的产业。采取有效措施提高光伏电站智能化运行与维护水平，能够加快我国经济前行脚步，对和谐社会的构建及现代人生活品质的改善有着积极的现实意义。

参考文献：

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[3]杨璐.光伏电站智能运维发展趋势研究[J].信息周刊，2019，000（009）

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