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北京地铁保洁智慧化转型策略研究

2021-11-13刘广华

铁路节能环保与安全卫生 2021年5期
关键词:北京地铁车站智慧

严 磊,刘广华

(北京地铁科技发展有限公司,北京100072)

北京地铁运营有限公司(以下简称“北京地铁”)负责16条线路、318个站点的运营,车站环境质量直接影响乘客对地铁运营工作的满意度;随着路网线路逐年增长、客流量逐年上升,保洁工作面临更高的要求[1]。目前,保洁管理在用工、人员素质、作业效率和质量等方面存在不足。基于此,本文提出北京地铁保洁智慧化转型策略,包括制定全覆盖的保洁标准、对作业区域进行数字化定义,并通过智慧保洁平台,实现保洁作业模式、作业计划、作业过程的全过程管理[2],以提升北京地铁服务品质、降低综合管理成本。

1 地铁保洁概况

1.1 我国地铁保洁概述

1.1.1 北京地铁保洁现状

北京地铁作为首都的对外窗口,日均客流超过1 000万人次、乘客素质参差不齐,存在乱丢垃圾等不文明行为。北京地区气候干燥、风沙较大,遇雨雪天气对室内卫生影响大;列车运行、制动可能将区间内的污物带到站台;大修、装修改造、维修保养等作业产生污染等。目前,北京地铁保洁人员在文化程度、年龄、工作效率等方面存在不足,保洁作业采用“抹布+扫把+拖布+水桶”的简单作业模式,随着劳动力短缺和老龄化问题,未来保洁人工成本会持续增高。因此,保持公共环境卫生对地铁的保洁工作是一项挑战。

1.1.2 其他城市地铁保洁现状

本次研究调研了国内其他城市地铁保洁情况,不同城市地铁一般根据城市特点采用了不同的保洁模式和管理模式。例如,深圳地铁高空及顶棚保洁和车站外墙面定期进行专项保洁,每天进行日常保洁并使用保洁专业机具,标准高、投入高,优质优价;广州地铁采用洗地机、扶梯清洗机、高压水枪等机械设备提高保洁质量;香港地铁采用网格化管理人工保洁范围,保洁工作有专人负责,人工完成巡回保洁及清扫,保证垃圾及时清除,利用小型设备循环保洁,降低了垃圾滞留时间,作业人员不间断巡回保洁,达到了食物残渣等10 min内及时发现并清除的作业标准。

1.2 国外相关行业保洁概述

1.2.1 日本新干线

日本新干线拥有一只高效的保洁队伍,打扫完整列车只需要7 min,被称作“奇迹的7分钟”[3]。日常保洁管理采用保洁区域分片方式,责任到人。保洁时间分白班、中班、夜班,保证无空岗;区域保洁率100%。作业标准化程度高,列车到达终点,清洁团队7 min打扫完成,每位员工负责1节车厢,12 s打扫1排,进行行李架、座位清理。同时,严格日常检查制度,班组长坚持日常保洁巡检制度,不定期检查员工的工作状态和服务质量,发现问题,及时整改。

1.2.2 新加坡地铁

新加坡地铁坚持以人为本的服务理念和规范化管理原则[4]。保洁人员严格执行各项规章制度,照章办事,保证工作质量。保洁员时时坚守在岗位上,哪里需要保洁马上进行打扫。保洁人员定期对公用物品消毒,注重恶劣天气应急措施,如果遇到暴雨天气,及时清扫各责任区域地面积水,保证地面能够让人通行。

1.2.3 巴黎地铁

巴黎地铁车站清洁采用人工加辅助清洁设备的模式,运营期间也可以进行相关的保洁工作,投入人力较少[5]。

综上,采用机器设备辅助人工进行保洁,同时使用先进的管理工具,可以提升保洁工作的质量和效率,促进传统保洁转型为智慧保洁。为了推进北京地铁保洁生产和管理方式创新,提升地铁保洁作业质量,降低地铁保洁运营成本,通过自动化、规范化、标准化、精细化管理,用“互联网+地铁保洁”和大数据提高管理实效[6],使地铁保洁工作更加科学、规范。首先,引入清扫机器人、玻璃擦拭机器人、扫地机等,解决用工荒、人工清洁效率低、人工成本占比高问题。其次,统一评价标准、确定工作流程、制定绩效考核标准,实现服务标准统一、作业流程明确、考核指标量化。最后,通过平台化管理,实现人员、清洁设备、物资状态统一管理、统筹调度,科学用工合理调配、数据可视化,丰富管理手段,提高智慧化水平。

2 地铁智慧保洁策略

地铁智慧保洁策略的制定,从智慧保洁特点出发,制定以智慧保洁管理平台为核心、人机协同的智慧保洁管理框架。在管理框架的指导下,对作业范围进行数字化定义,明确各作业区域的工作量与智能设备可用性;同时制订保洁作业方案,明确不同位置、不同地点作业的内容、方式、岗位分布等;最后通过智慧保洁管理平台,实现智慧保洁全过程的智慧化监督和管理。

2.1 智慧保洁特点

(1)保洁标准全覆盖。从公共区域、卫生间、定保养护、业务监管4个维度,规定了保洁工作范围和品控标准,标准包括综合保洁标准、岗位职责标准、员工培训标准、工艺流程标准、外包资质标准,实现保洁标准的全覆盖。

(2)作 业 质 量 计 划(Plan)、执 行(Do)、检 查(Check)和处理(Act),即PDCA闭环管理。从保洁计划到作业过程管理,从监督检查到改进,每一个步骤都有系统进行智慧化管理,实现作业质量闭环管理。智慧保洁作业质量管理如图1所示。

图1 智慧保洁作业质量管理

(3)作业成本精准核算。每一项保洁作业任务都可以计算到人、设备的投入时间,实现作业成本精准核算[7]。

2.2 智慧保洁管理框架

智慧保洁管理以智慧保洁管控平台为核心,通过标准体系建设、机器人自动化作业、物料管理、人机高效协同管理、作业质量监测与评估管理,实现保洁作业的全方位智慧化管理[8]。智慧保洁管理框架如图2所示。

图2 智慧保洁管理框架

2.3 智慧保洁数字化定义

智慧保洁数字化通过精准的测量手段、多站点业务场景、多保洁工作场景、客流量、数学建模、智能设备应用、智能管理手段7个维度实现。其中,精准测量手段包括使用图纸计算法、仪器测量法、简易测量法及综合测量法;多站点业务场景是指根据车站所处地理位置的特点,分为旅游景点、换乘站、铁路车站等;多保洁工作场景可分为进站口、扶梯、地面、厕所等;客流量包括每个车站进站量、出站量及换乘量;数据建模是通过层次分析法和比较分析法等方法,建立多种场景的拟合函数和多种清洁场景模型;智能设备包括智能驾驶扫地机、智能驾驶洗地机、智能楼梯清洗机等;最后通过智能管理手段,根据保洁内容、保洁频率、品控标准、工作措施等因素[9],确定地铁保洁人员岗位分布与人员数量及排班,并监督日、月、年保洁兑现率。

2.4 智慧保洁作业方案

智慧保洁作业方案,由保洁部位、保洁内容、作业时间、工作模式、岗位分布5个要素组成,如图3所示。

图3 智慧保洁作业方案

(1)保洁部位划分:依据保洁作业的面积、形状和设备设施布置,定义各类型的作业部位。

(2)确定保洁内容:依据不同的部位,确定需要进行保洁的内容,如清扫、擦拭、除尘、灭菌、消杀、倾倒等。

(3)确定作业时间:不同部位在不同的时间段作业内容不尽相同,需要细分高峰期、平峰期、停运期等作业时间。

(4)评估工作量:分别评估人机协同作业、机器作业、人工作业3个方面的工作量。

(5)岗位分布:根据上述4个元素组合,可以估算作业所需岗位人员及职责。

2.5 智慧保洁管控平台

通过智慧保洁管控平台,实现整个作业流程的数字化管理:发布作业任务,实时掌控人机位置、作业现状,达到的标准、物料消耗情况、异常提醒等信息;实现统一检验流程、方式,手机作业前后图片对比、视频监控系统的视频图像分析、人工抽检等,主要包括以下功能。

(1)统一作业标准:定岗、定责、定编、定额、定质量、定检测标准[10]。

(2)作业流程优化升级:引入人机协同作业模式。

(3)提高保洁效率:信息平台下发任务到班组,推广辅助工具。

(4)灵活的系统应用:工作表格、界面、业务管理模式灵活定制。

(5)科学的用工管理:合理的人力、工具资源配置。

(6)实时、精准的财务核算:以岗定价,按区域确定工作量。

3 智慧保洁应用示例

3.1 数字化车站作业区域

对北京地铁某站进行测量并对出入口、站厅层、站台层3个区域进行数字化描述。

(1)该站共4个出入口,每个出入口均有雨棚及玻璃窗;自动扶梯6部;检票闸机24个、自动售票机12台、标识牌16块、展板10块、显示器16块、售票厅2处。

(2)通道及站厅宽敞平整,无障碍物及设备设施;安检区域导流带固定;地面材质为花岗岩、顶面为铝扣板、墙面为瓷砖;吊顶2/3为铝方通、1/3为异形铝扣板。

(3)站台面积大、较为平整;除座椅外,地面无明显设备设施;柱体24根;吊顶主要为铝方通;站台屏蔽门为玻璃+铝方通;卫生间每侧1处,男卫生间小便池3处、大便池3处;女卫生间便池3处;洗手台每处3池;无障碍卫生间1处。

通过测量,结合智慧保洁策略,定义了3类作业模式所占作业区域的比例,即机器人作业占比为32%,人机协同作业占比为67%,人工作业占比1%。

3.2 车站作业方案标准化

根据不同作业区域特点,对车站的每个作业区域规定了保洁内容、工作方式、作业模式、使用设备、工作频率、保洁标准、处理时效等标准要求[11],其中站厅层标准化作业方案如表1所示。

表1 站厅层标准化作业方案

3.3 车站作业量精确计算

对每个区域分别进行了数字化后,结合作业方案标准化定义,即根据作业部位、作业数量、作业方式、工时及频次等指标,可精确计算该车站的作业量,如表2所示。

表2 车站作业量

3.4 车站作业资源投入

确定车站作业方案后,结合不同时间段、人机配备数量、清洁等级标准、作业范围标准,进行人员排班管理,经过核算该站所需资源为每天7人及1台机器作业(详见表3)。

表3 车站作业资源投入

4 结束语

通过部分环境的试验验证,智慧化保洁的转型策略具有可行性,在提高保洁质量和整体运营服务水平的同时,降低了保洁人工和整体成本。北京地铁保洁业务在降本增效管理方面进行了实践,并通过智慧保洁标准的制定及实施、服务评价监管,实现了北京地铁服务品质提升及服务智慧化转型的有益尝试。

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