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重庆市巴南区茶叶气象服务分析

2021-11-12杜爱军王旭马君王爱民王嘉佩刘丽霞张甜喻宝龙

关键词:巴南巴南区茶树

■ 杜爱军 王旭 马君 王爱民 王嘉佩 刘丽霞 张甜 喻宝龙

连续6年开展了气象要素与茶叶生长对比观测和病虫害观测,得出将茶树修剪由秋季改为夏季,可以减轻病虫害的影响、保证茶叶出芽率的结论。

近年来,重庆市巴南区福鼎大白、安吉白茶、特早茶和名山白豪等已具备一定的栽培面积,茶叶气象服务也取得一些成果。然而,从茶叶品牌方面分析茶叶气象服务发展仍然存在不足,需要寻找新的思路和方法提升茶叶气象服务水平。

1 巴南区茶叶背景

重庆市巴南区茶园总面积4.5万亩,投产面积3.4万亩,2018年总产量为3060吨,加工产值2亿元。巴南区现有茶叶企业、茶叶专业合作社、茶叶微企20余家。重庆茶叶集团已跻身中国茶叶行业百强企业行业,采用“公司+基地+茶叶专业合作社+农户”产业发展模式,建设了专业化、规模化、优质化、标准化的自有良种茶园3000亩,建立了国家级茶树品种—巴渝特早茶繁育基地,修建了茶树母本园300亩、品种园50亩、扦插苗圃100亩、高标准优质良种茶树生产示范园500亩,种植茶树良种和品系40余个。集团的发展带动了区内二圣、惠民、接龙、跳石、木洞等镇街以及南川、城口等区县农户发展良种茶园1.2万余亩。目前全区茶园面积达到2万亩,培育了“定心”“巴南”等著名商标,研发了“香叙”“双庆红韵”等品牌。

2 巴南区茶叶气象服务现状

2.1 基础服务

2010年以来,巴南区气象局陆续在二圣茶叶基地布设了梯级气象观测仪器、地温和土壤墒情观测仪器、电子显示屏、茶叶实景观测等设备。2013年建立了气象信息服务站,连续6年开展了气象要素与茶叶生长对比观测和病虫害观测,通过实验研究得到了早春茶采摘气象指标,并得出将茶树修剪由秋季改为夏季,可以减轻病虫害的影响、保证茶叶出芽率的结论。通过气象到公司再到农户的信息传播模式,开展了早春茶采摘期预报、茶树修剪以及病虫害防治等气象服务工作,采用气象与农委联合发布模式制作茶叶气象服务产品。

巴南区气象局总结出精细化为农服务模式,使得农业气象适用技术推广面积达3000余亩,带动农户2000余户,企业与周边农户开展实时互动5000余人次。

2.2 创新气象服务

通过与重庆市科研所合作,基于近10年的茶叶气象观测工作,疏理了一套气候条件与品质对应的气候品质指标,2019年巴南区气象局通过向重庆市气象局积极申报农产品优质气候品牌,经专家审核,巴南银针被评为“重庆市农产品优质气候品牌”,进一步提高了巴南茶叶知名度。

为了提高巴南茶叶知名度以及气候品牌效益,促进乡村振兴和茶旅融合,选取巴南银针、巴渝红、定心、腊梅花茶等4种茶叶建立巴南茶叶溯源二维码,该溯源系统可以有效追踪到茶叶产品的源头,展示当天实时的茶叶实景照片和温度、雨量、气压、湿度、风向、风速等实时气象要素,同时按照茶叶不同生育期(萌动、芽、一芽一叶、一芽二叶、一芽三叶等)展示相应生育期的芽生长情况的照片和10 d的平均气温、总降水量、平均相对湿度等气象要素。此外,将二维码后台编辑标签添加至巴南区突发事件预警信息发布平台互联网版,有利于用户直接扫描二维码查看茶叶生长状况。

3 巴南区茶叶气象服务效益及不足

溯源体系的建立为巴南茶叶产品的安全生产提供了保障,有利于提升人们对茶叶品质的信任,提高茶叶产品形象。同时,可以有效追踪到茶叶生长的源头,及时召回不合格产品,将损失降到最低。溯源系统的建立,有利于真正建立农产品来源可知、去向可追、质量可查、责任可究。通过制作茶叶二维码进行产品溯源,建立农产品的数字可信体系,让消费者深入了解茶叶各生长周期的生长状况,从而提高茶叶气候品质知名度和产品形象。

茶叶特色农业气象服务与用户的需求还有一定的差距。1)茶叶品牌知名度不高,如何通过气象服务帮助提高巴南区茶叶品牌知名度,从而提高茶叶销量是目前急需解决的问题。2)气象服务助力茶叶生产深度不高:如何提升气象服务在茶叶生长过程中施肥、修剪和病虫害防治等方面的水平以及在茶叶生育关键期提高优质茶叶产量等问题有待解决。3)气象服务助力茶旅融合力度不够,茶旅融合与气象的关系还没有充分体现。

4 巴南区茶叶气象服务发展思考

1) 加强科学技术创新。以提升服务产品质量和针对性为目标,加强对现有观测数据和精细化气象要素的应用。

2) 以气象服务助力提高茶叶品牌知名度为目标,创新气象服务方式。一是要拓展服务领域,二是推进新媒体技术在茶叶气象服务业务中的应用。三是加强气象为农服务的宣传。

3) 优化需求导向的服务机制,强化专项气象服务业务。如根据政府“茶叶生产布局调整”等重大农业战略的需求,提供“茶叶气候区划”等决策服务依据;围绕“采茶节”等重大活动,提供采茶适宜气象条件预报等服务,做好大型活动的气象服务保障工作。

深入阅读

刘霞, 2017. 泸州市纳溪区特早茶气象服务浅探. 南方农业,11(20): 86.

娄伟平, 孙科, 2014. 浙江茶叶气象. 北京: 气象出版社.

唐婷, 2018. 崇州市茶叶生产气候条件及气象服务保障对策. 现代农业科技, 730(20): 210-214.

吴彬, 李艳芳, 金志凤, 等, 2015. 茶叶生产气象服务系统的设计与实现. 浙江农业科学, 1(7): 980.

徐雅静, 李红敏, 2019. 基层气象部门为农服务工作探析. 农业开发与装备, 207(3): 123-123.

佚名, 2019. 气象为农服务体系建设现状与发展对策. 现代农业科技, 742(8): 204-204.

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