人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用分析

魏征

摘要：现如今中国电力行业发展迅速，国民经济的发展与电力的供应息息相关电力调度自动化得到了人们的广泛重视。为此，文章以电力调度自动化系统为例，探究人工智能技术在电力调度自动化系统中的结合方法，实现把握技术实施要点，促进国内电力供应与管理工作的不断升级。

关键词：人工智能技术;电力调度;自动化系统

引言

近年来电力调度自动化系统的覆盖范围不断增加、组织结构日益复杂，给系统运行管理带来了新挑战。电力调度是确保电网持续安全稳定运行，各类电力生产工作有序进行的一种非常重要的手段，电力调度自动化设备在电力调度工作中扮演着举足轻重的作用。传统以人工调控为主的模式，显然无法支持现阶段电力系统的稳定与安全运行。在大数据时代，依托人工智能技术提升电力调度系统的自动化、智能化水平，一来用自动化设备代替人工，实现了对电力调度系统的全过程、自动化控制，节约了人力、提高了效率;另一方面还能通过数据采集、智能分析、科学决策，在保障系统运行稳定、防止电力能源浪费等方面发挥突出作用。因此，从行业发展趋势来看，基于人工智能技术创新电力调度自动化系统成为必然趋势。

1人工智能技术概述

21世纪下，科技的飞速发展，使人工智能技术应运而生。人工智能技术是一种新兴的技术手段，极大推动了现代社会的发展。对于人工智能技术来说，是以计算机技术相关理论为主要支撑，通过多学科进行交叉而逐渐形成的一门综合性学科，人工智能技术是利用现代化技术手段来模拟人工，使机械设备能够代替人来完成各种复杂且危险的作业。现阶段，我国对人工智能技术的研究，主要集中在专家系统和机器人系统这两大领域，该技术对人类智能进行模拟时存在的主要问题是无法准确体现大脑活动，这是因为人类的大脑结构是非常精密且复杂的，要想对人类大脑进行模拟，就需要克服一系列的技术难关。目前，人工智能技术已经在诸多领域中得到了广泛的应用，并取得了较为理想的应用效果。

2人工智能技术优势

2.1稳定性

近年来，计算机技术变得越来越成熟和稳定，人工智能技术是基于计算机技术开发的。人工智能技术和计算机技术是密不可分的，可以使系统稳定且不受外界干扰。人工智能技术通常像电力自动化控制一样用于设备维护，这是在工业生产期间维护设备的工作，并且是非常重要的工作。通过保留人工智能技术，可以恢复硬件以使其快速启动，运行并确保商业化生产，促进设备的及时检查和维护，在减少事故和确保生产稳定性方面起着重要作用。

2.2实用性

例如，使用人工智能技术代替电气自动化控制时有以下几种实际用途。人工智能技术包括计算机技术、通信技术、云计算技术、大数据技术等的组合，人工智能技术在电气自动化过程中扮演着重要角色。特别是，人工智能技术可以更紧密地控制企业的生产过程，可以通过操作员检查情况，也可以检查机器设备的操作。使用人工智能技术的跟踪方法是高级的，满足了现代工业生产的需求。应用电气自动化控制技能时，这些技能应不断更新。人工智能技术和电气自动化控制技术的结合在降低成本、提高运营效率和创造附加值方面起着重要作用。因此，在电气自动化控制中使用人工智能技术是可行的。

2.3安全性

人工智能技术对于智能捕捉工序技术的提高及故障录波的保障具有十分重要的作用，可以尽量减少运行过程中故障带来的问题对整个过程的影响。同时管理氛围会对整个设备运行过程中的运行效果造成影响，只有当管理氛围良好安全时，运行效果才会稳定，最后得到的产品质量才会得到进一步的提升。总而言之，只有把握了运行过程的安全性和可靠性，才能为后面的一系列人工智能控制效率优化打好基础。

3人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用

3.1更好地服务于调度工作

随着网络时代的快速发展，人工智能技术应用到电力调度系统中已成为不可逆转的趋势，首先，在该系统中采用人工智能技术可有效处理与分析多项数据。通过该技术能有效设置电力模型，借助其内部产生的参数可高效开展负荷监控与负载预测，并将可能产生故障的环节进行细致分析，对解决电力调度的运行起到较大帮助。与此同时，人工智能技术还可参与到电力工作的决策中，由于其内部可存储大量数据信息，也蕴含着多类历史数据，在决策过程中管理人员可借助历史经验开展专业分析，进而改善处理效率。此外，由于电力调度系统较庞大，每日都会产生多种不同类别的数据，借助此类海量数据进行处理与研究，能更好地服务于调度工作。

3.2故障诊断应用

模糊控制理论、神经网络控制、专家系统都是人工智能中的核心技术手段，其在故障诊断领域中有着极高的应用价值。众所周知，电力设备在长时间运行过程中难以避免地出现故障，而这些故障会对电力设备的运行及安全造成很大影响。并且，在对电力设备的故障进行检修时也存在很大难度。传统的故障诊断方法不仅准确率较低、实施起来较为繁琐，而且也需要投入大量人力、物力与时间，而这难以满足我国现代工业的发展要求。例如，在诊断电力设备中的变压器故障时，需要收集和分析变压器中的气体，在此过程中要浪费很多时间，并且取得的诊断效果也往往不够准确。而利用人工智能技术则可实时对电力设备的运行状态进行监测，当检测电力设备的运行参数发生变化时，系统会自动对这些参数进行分析，并以此判断出具体的故障位置及类型，帮助检修人员对故障进行有针对性的排除，同时也能防止故障进一步扩大而引发安全事故。

3.3在电力控制中的应用

智能管理目标的不仅需要电力设备的人工智能化，同时电气控制的项目中也需要人工智能的加入，可以提高运行水平的管理程度。首先，作为电力系统中最重要的一环——电力控制过程，人工智能可以通过对应用载体的控制和监督过程帮助电气系统建立一个完整的管理模式。在这样的生产管理模式之下可以通过人工智能系统对不同的应用环节进行集中的信息处理，建立一个完整的程序化的监督模式，从而减小在过程中故障造成的不良影响。其次，为了保证应用技术与相关的实际操作相结合，尽最大可能发挥人工智能的优势，需要技术与应用要点相结合。

3.4调度自动化技术

电力自动化系统中，电力调度自动化极为重要，可促进电力分配的合理化和科学化，在控制和减少电能耗损方面发挥重要作用。电力调度自动化系统由很多部分构成，控制中心运用计算機网络技术，建立了控制系统，同时还有工作站、服务器、显示器等。电力调度是提高电能利用率，保障电网稳定运行和电力持续供应的关键。由于电力系统覆盖范围广，且不同地区、不同类型的客户，在用电需求上也存在明显差异。传统以人工为主的调度模式，需要花费较长的时间用来制定调度计划，电网调度的时效性差。基于电子信息技术的调度自动化系统，一方面是提高了调度效率，从接收调度请求到自动生成调度计划，再到终端系统控制完成调度任务，在短时间就可以高效完成，保证了供电的稳定和持续;另一方面，还能够实时监测电力系统的负荷量，根据反馈信息修正调度计划，对提高电能品质和体现出经济性也有积极帮助。

结束语

综上所述，人工智能技术在电力调度自动化系统应用分析是现代化技术在社会生产与发展中综合运用的理论归纳。人工置呢技术应用已经渗入各行各业，与人们的衣食住行密不可分，对我国经济的蓬勃发展起到了极大的促进作用，更为信息化、智能化的社会构建打下了基础。对于现在尚存的不足，还需要加大研究力度，加以改进。在此基础上，本文通过神经网络在智能平台的应用、专家诊断渠道的应用、多维度视觉形式的运用等方面，分析电力调度自动化系统智能化升级形式。因此，文章研究结果为社会电力供应结构优化提供了新视角。

参考文献

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