矿山机电设备的状态监测与故障诊断初探

刘来波

摘要：针对矿山机电设备的状态监测与故障诊断问题，采取实践与分析的方法，展开具体的论述，提出状态监测与故障维修的策略，共享给相关人员参考借鉴。首先，对矿山机电设备管理要求进行概述。其次，对矿山机电设备的状态监测与故障诊断实践进行分析。最后，提出状态监测与故障诊断的优化策略。

关键词：矿山机电设备;状态监测;故障诊断

矿山机电设备稳定运行直接影响着生产效益与安全，因此要做好严格管理。从管理实践分析，采用信息化技术手段，搭建设备状态监测与故障诊断系统，实现对机电设备运行的全面监测，可及时消除潜在的隐患与问题，保障机电设备运行的效益与效果，创造更多的价值。

1 矿山机电设备的特点概述

从矿山的生产实践分析，使用的机电设备具有以下特点：1）类型多。矿山作业的内容很多，投入了大量的机电设备，能够为生产作业提供支持与保障。由于机电设备类型很多，增加了管理的难度，如何用最少的投入，创造最多的管理效益，成为管理者研究的重点。2）智能化。随着智能化矿山和绿色化矿山等概念的提出，带动着矿山机电设备智能化水平的不断提高，为机电设备的应用管理提供支持与保障，促使管理效益水平得到提高。

2 矿山机电设备的状态监测与故障诊断实践分析

2.1 案例概述

以某矿业为例，积极探索管理新手段和新方法，积极引入智能化技术手段，适应智能化矿山的发展，提高运行管理水平，创造更多的效益和价值。通过积极发展智能化，达到了井下采矿不见人和平地选矿无人值守的效果，建设了生态智慧化矿山，改变了机电设备的管理模式，促使设备管理水平得到顯著提高，降低了管理投入，提高了管理的效益水平。

2.2 机电设备的管理创新

企业秉持“只有落后的行业、没有落后的企业”理念，围绕智能化建设工作进行探索和投入，彻底转变了传统产业的落后模式，向着科技问计。为了能够解决矿山管理不到位和精细化水平不高等问题，搭建了新型数字矿山综合信息管控平台，构建了DIMINE数字矿山软件系统，实现对开采作业全方面地覆盖，助力矿山生产数字化和信息化管理。利用智能化技术手段，转变了生产管理的局面。利用矿山智能化设备管理平台，对作业的破碎机和胶带运输机以及通风系统等各类机械设备，实施远程控制。通过研发智能化和无人化巡检以及值守系统，促使矿山设备管理水平得到显著提高，优化了生产环境，同时减少管理的投入力度。

为提升设备和矿山生产环境的监控管理水平，构建完善了无线网络与有线网络，并且建设了井下无线基站，实现主要巷道和重点硐室的网络信号全面覆盖。与此同时，积极探索5G网络的建设，提升网络水平，搭建设备监测网络，为信息传递和分析提供支持，促使矿山安全管理水平得到提高。

2.3 机电设备管理的效果

优化了设备安全管理。基于智能化管理系统，形成机电设备状态监测与故障诊断系统，根据采集的设备安全数据信息，进行全面地分析，识别设备安全隐患和问题，为管理者提供支持与保障，促使设备安全管理得到优化，创造更多的价值。在机电设备运行维护和检修方面，可减少人员的投入。借助智能化诊断系统的应用优势，例如利用专家控制系统，能够进行机电设备运行安全的有效分析，全面排除隐患与问题，保障机电设备可以安全运行。

提升了设备节能水平。矿山机电设备的运行会消耗很多能源，为保障机电设备使用效益，需要做好节能管理。实践中利用智能化技术手段，对机电设备运行的能源消耗进行监测和控制，实时化掌握设备的运行能源消耗情况，掌握能源管理薄弱点和不足部分，提出优化和改进的措施，提高能源利用率，保障机电设备安全效益目标的实现。

3 矿山机电设备的状态监测与故障诊断优化策略

3.1 搭建完善的状态监测与故障诊断分析系统

矿山机电设备的状态监测与故障诊断水平的不断提高，要充分利用信息化技术手段，提升设备运行的智能化水平，实现监测与故障诊断分析的智能化。从监测与故障诊断系统的构建角度分析，必须要完善基础设施和系统，引入5G通信网络和高性能监测装置等，严格把控矿山机电设备的状态监测与故障诊断工作，提高设备监测智能化水平，事前发现隐患与问题，切实保障矿山机电设备运行隐患与问题得到有效消除，保障设备应用价值实现。面向矿山智能化建设，搭建综合智能化管理平台，结合机电设备的管理特点和要求，开发相应的功能模块，促使管理水平得到提高和优化，实现机电设备的应用价值。未来，在进行矿山机电设备的状态监测与故障诊断系统建设时，可引入人工智能和大数据等技术手段，优化设备监测和故障诊断的水平，提高智能化管理水平，创造更多地效益。实践中要加大对矿山机电设备的状态监测与故障诊断系统建设的投入力度，助力设备现代化管理目标的实现[1]。

3.2 选择适宜的实务操作技术

现阶段，矿山机电设备运行管理中可选择的监测与故障诊断技术手段很多，为保障管理到位，必须要选择适宜的手段。一般来说，可选择以下方法：1）振动远程诊断技术。在采矿机械与设备运行管理中，可利用振动监测与故障诊断技术，来提高生产作业效率。根据采集的数据信息，分析机电设备运行情况，为维护和故障维修提供支持。维护技术人员可利用技术手段，借助互联网技术和远程诊断设备以及预测报警等手段，对历史数据信息进行分析，总结机电设备的使用状态以及寿命特征[2]。2）无损检测技术。机电设备运行管理和故障诊断，采用无损技术手段，不会造成设备性能损坏或者移动问题，同时能够全面化采集数据信息，实现故障的精准定位，明确设备的障碍结构，为维修管理工作人员提供精准度很高的结果[3]。3）红外测温检测技术。对设备的温度情况进行监测和检测分析，可掌握设备是否异常，明确机械设备的损坏程度，快速确定故障位置与过程，促使管理水平得到提高。无论选择何种技术手段，都必须要按照技术规范和要求操作，保障矿山机电设备的运维管理工作高质量落实[4]。

3.3 做好日常运维管理

矿山机电设备的状态监测与故障诊断工作开展落实，要围绕日常运维管理实践进行全面分析，促使管理水平不断提高。实践中要组建专门的工作小组，做好人员的业务技能培训，提高其运维管理水平，适应矿山机电设备的状态监测与故障诊断智能化，发挥自身的作用和价值，助力各项工作高质量开展和落实，实现运维管理的价值，创造更多的效益。充分利用矿山机电设备的状态监测与故障诊断系统进行分析，掌握机电设备存在的问题，联动维修工作人员进行现场处理，消除不良因素，实现机电设备的运行价值[5]。

4 结语：

综上所述，矿山机电设备的状态监测与故障诊断系统构建和应用，对提高设备管理水平，起到积极地作用。实践中要结合管理实际，进行全面地分析，构建符合实际需求的矿山机电设备的状态监测与故障诊断系统，为相关工作的开展与落实提供支持，促使管理水平得到提高。

参考文献：

[1]毋鹏程.矿山机电设备自动在线监测与故障诊断系统[J].电子技术与软件工程，2019（13）：106.

[2]祝铭一.矿山机电设备自动在线监测与故障诊断系统[J].世界有色金属，2019（02）：295+298.

[3]王保国.矿山机电设备在线监测与故障诊断系统[J].中国金属通报，2018（12）：95-96.

[4]李建峰，袁磊，贺磊.船舶机电设备运行状态监测及故障诊断[J].中国设备工程，2017（02）：82-83.

[5]于中伟.煤矿机电设备的状态监测与故障诊断[J].能源与节能，2016（05）：54-55.