智慧城市精细化治理大数据可视化分析及信息挖掘

尹学海

摘要：在信息网络时代背景下，城市化建设及发展应用到各种信息网络技术，实现智慧城市新模式，并完善了相应的网格化智慧管理体系，能够实现对城市全区综合巡查、城管、查违、消防等数据采集，进而提高智慧城市建设水平。大数据可视化及信息挖掘实现智慧城市精细化治理的关键，理应得到重视及关注。

关键词：智慧城市;精细化治理;大数据可视化;信息挖掘

世界很多国家都加快了智慧城市建设，并实现了精细化治理，提高了城市建设水平，诸如我国智慧上海、智慧双流;新加坡“智慧国计划”、韩国“U- City 计划”等都是重要的智慧城市建设项目。大数据可视化分析及信息挖掘能够解决城市运行问题，从而提高城市运行水平及城市品质，并完善城市功能。对此，本文根据相关文献对智慧城市精细化治理大数据可视化分析及信息挖掘进行了详细分析。

1智慧城市大数据可视化关键技术

①数据集成处理技术：处理流程：数据清理→数据集成→数据变换→数据归约等，数据类型：网络日志、结构化数据、文本数据（图像、视频等）。②数据存储管理技术：键值数据库、列存数据库、图存数据库、文档型数据库。③数据分析、挖掘技术：包括多维联动分析（时间分布、空间分布及事件等级）、算法及模型嵌入（指标分析模型、仿真模型和预测模型）、数据挖掘（分类、聚类、关联和预测）[1]。④数据呈现技术：地理信息系统、数据统计图表、三维建模、时空态势展示等。⑤人机交互技术：数据可视化软件系统、数据交互显示及控制设备等。

2智慧城市精细化治理情况

以宝安区为例，宝安区信息中心于2017年开展了智慧宝安“三个一”综合集成平台一期项目建设，该市区的智慧城市精细化治理平台“宝安区网格化智慧管理平台”、“智慧宝安管控指挥移动终端（管控通）”。精细化治理情况如下：

2.1构建了智慧宝安网格化智慧管理体系

能够实现对宝安区124个核心社区的网络管理，并对500套出租屋的划分工作量、难易程度、街区走向等进行合理化规划，全区划分为4833个基础网格，然后在该基础上建成网格化智慧管理体系，能够对巡查、城管、查违 、消防等进行精细化管理[1-2]。

2.2具有专业的数据落图落格

调查发现，宝安区警格、消防网格、安监网格、交通网格、查违网格都为124个，与基础网格对应，实现专业化及24h小时的城市巡查、整治，城市整治队伍只需要下载对应的移动终端就能够实现对城市的精细化治理。

2.3网格化数据采集体系已经得到完善

宝安区进行智慧城市精细化治理时应用到了各种数据信息采集技术，实现对各种数据信息的采集，包括综合巡查、城管、查违和消防等。此外，在大数据可视化及信息挖掘技术的支持下还能够实现对安全生产、公安、规土事件、环保水务、人力资源、电动车违规充电、烟花爆竹等的数据信息采集。

3大数据可视化分析及信息挖掘措施及方法

在进行可视化分析及信息挖掘之前必须结合实际选择合适的工具。宝安区选用Tableau桌面系统商业智能工具软件进行智慧城市精细化治理大数据可视化分析，以强化数据图表制作能力，实现图标可视化，同时还能够利用Tableau的自定义代码编写功能配置控制台，实现对信息的监测及分析[2]。Tableau控制台具有很强的灵活性、动态性特点，故能够挖掘各种信息，包括城市的视图、布局、建筑风格等，为城市治理及发展决策提供数据信息依据。

具体的大数据可视化分析及信息挖掘方法如下：

3.1大数据多维度分析

多维度分析的原理在于深入分析大量历史事件，并从多个角度、维度观察数据，最后找出数据规律，为辅助决策提供依据。可从时间分布、空间分布及事件等级三个维度进行分析，具体如下：①时间分布：分析某时间维度重要事件的总发现量、办结量、未办结量、时间周期等分布情况;②空间分布：分析某空间维度重要事件总发现量、排名、占比、类型等分布情况;③事件等级：分析各等级事件的类型、占比 、危险程度等分布情况[2-3]。

例如，2017年宝安区 十大重点事件之安全通道堵塞事件，安全通道堵塞事件约74700宗，办结量为73500宗，未办结量为1200宗，办结率为98.39%，该数据结果能够反映事件的时间分布及空间分布情况，符合大数据可视化分析标准。

3.2重要事件预警分析

重要事件的预警直接关系到智慧城市运行安全及有效性，更对智慧城市精细化管理产生不可代替的影响作用。很多城市重要事件都属于现代城市“突发性”问题，会使相关部门顾此失彼、应接不暇，而预警预测重要事件则能够有效降低相关部门城市问题解决难度，减少城市问题给智慧城市建设及发展造成不利影响[3]。重要事件预警分析的关键在于：先根据事件历史数据界定事件预警、预研及预判阈值，然后进行预警分析，分析的内容包括事件隐患严重情 况、可能造成影响程度等。

3.3事件数据分析结果多平台可视化展示

本文运用Tableau server展示和发布数据分析结果，可通过Web 浏览器实现共享，宝安区管控指挥中心的综合中控平台、中控管理APP端及PC端都设置有专门的 Web端，可直接分享数据分析结果，并展示数据分析图表，为管理决策层提供可靠依据，从而掌握城市运行状态，促进智慧城市建设及发展[4]。事件数据分析结果可视化展示还能够帮助相关部门快速了解城市运行问题，并挖掘相关数据信息，最后制定有效的问题解决方法，让城市一直保持的正常运行的状态。

结语

精细化治理已经成为完善智慧城市运行体系及管理体系的核心要素，很多地區在建设智慧城市时都会配套相应的精细化治理体系、机制及制度。大数据可视化及信息挖掘是构建精细化治理体系的重要技术手段及方法，能够实现对综合巡查、城管事件、查违事件、消防事件等数据信息的可视化分析及挖掘，弥补凭经验、直觉“模糊管理”城市的不足，并有效解决各种城市运行问题，提高城市治理精细化水平、数据化水平，加快智慧城市建设及发展步伐。

参考文献

[1]曾鹏，刘佳.智慧城市精细化治理大数据可视化分析及信息挖掘[J].软件导刊，2018，17（8）：190-193.

[2]赵跃.智慧城市时空大数据云平台建设探讨[J].测绘与空间地理信息，2021，44（1）：93-95.

[3]周芳检."数据-智慧"决策模型：大数据赋能的城市公共危机决策创新[J].图书与情报，2021（1）：108-115.

[4]李振新.基于网络大数据的公共服务平台助力智慧城市建设项目[J].中国新通信，2021，23（7）：86-90.