上海人工智能发展的瓶颈与培育领军力量研究

丁绪武

摘 要：随着互联网技术的不断发展，新兴科学技术与产业发展不断融合，海量数据、创新算法、超高的计算速度都在影响着人工智能的发展，新一代人工智能正在深刻改变经济社会发展模式，将进一步带动其他技术的进步，推动战略性新兴产业总体突破。通过对上海人工智能产业发展的瓶颈进行分析，有效借鉴国际发达国家的成功经验，最终从政策、法律法规、人才培养、发展产业重点等方面提出适合上海自身的人工智能产业发展模式，并提出相应的政策建议。

关键词：上海;人工智能;领军力量;新兴产业

中图分类号：TP18       文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2021）30-0031-03

引言

新一代人工智能正在深刻改变经济社会发展模式，给传统的制造行业和实体经济都带来了巨大的冲击，这些传统企业都开始思考如何将自己的产业特色与人工智能进行融合发展。同时，人工智能发展所带来的道德和法律方面的冲击，也迫使政府和社会出台相应的法律规范和行业规范。而上海作为全国经济发展的排头兵，也十分重视人工智能的发展。从宏观上看，推动人工智能产业的发展，对推动传统落后企业的转型升级、新兴技术的落地应用、新兴产业的快速发展等具有重要意义。近几年来，世界上很多国家都在关注人工智能的发展前景，并且投入了大量的资金和研发人员对其进行研究，都期望能够占领人工智能产业发展的制高点。面对如此激烈的竞争局面，上海应集结一切力量，争取人工智能产业早日取得突破性进展。从微观上看，发展人工智能不仅可以促进制造业的转型升级，实现与实体经济的深度融合，而且能够惠及到广大的人民群众。如今，运用人工智能满足老百姓在教育、医疗、司法等领域的需求。

一、国内外人工智能产业发展趋势研究

（一）国外人工智能产业发展趋势

网络社会时代、大数据时代、人工智能时代三者共同标志着人类新时代的三个侧面，共同构成了新的社会时代。相较于网络社会时代和大数据时代对于技术的执着追求，人工智能更加注重的是社会参与者、广泛的机器以及信息技术的融合。本部分旨在剖析国内外人工智能发展趋势，为后续的研究奠定相应的理论和实践基础。

（二）国内人工智能产业发展趋势

1.智能识别。主要依靠相关算法进行人脸识别、声音识别等，目前已经在智能手机和智能汽车上得到应用，但是由于数据库体量庞大，目前人工智能在这方面还有很大发展空间。

2.语音识别效果不断提升，国内语音识别与合成研究领先国际。例如科大讯飞通过对相关语音识别模型算法的改进，使其语音识别的性能提高了将近一半。并且凭借此次改进，在国际比赛中屡有斩获。

（三）上海人工智能产业发展现状

为了促进新一代人工智能技术的发展，上海首先从政策帮扶考虑，出台了相关的政策文件，例如《关于本事推动新一代人工智能发展的实施意见》。与此同时，上海选择了几个重点行业进行了试点，主要有智能硬件、工业机器人、自动驾驶、虚拟技术以及智能安防等领域，希望以上几个领域的试点为基础，打造全域、全产业的新一代人工智能产业集群高地。为此，上海出台了多项政策和优惠措施吸引新兴科技企业落沪，积极打造良好的营商环境，同时依托自身优良的教育和医疗基础，发挥吸引人才的优势，为新一代人工智能产业发展提供了大量的人才储备。政府将人工智能产品纳入政府采购范畴，以帮助企业提升服务能力并加以推广，同时提供更有针对性的人才帮扶政策。

二、上海发展新一代人工智能产业的瓶颈与问题研究

从经济学和社会学的角度，结合上海新兴产业发展的经验，剖析上海发展新一代人工智能产业存在的瓶颈问题，为提升上海经济竞争力提供思路。

（一）高精尖人才缺口严重

尽管上海在人才储備的数量和质量方面处于全国领先水平，但是其人才结构和素质等方面还未能满足新一代人工智能产业的发展需要，尤其缺乏具有创新特质的领军人才。目前，上海主要依靠优惠的政策吸引国外的人工智能方面的人才，但国内高精尖人才缺口仍十分严重。

（二）核心算法、深度学习与发达国家差距大

目前上海人工智能的发展领域主要集中在技术应用层面，即大数据分析、云计算应用以及智能制造等。但是在核心的算法改进层面，只有少数几家企业，且与国际水准存在一定的差距。另外在机器学习领域，并没有做深入的研究，更难产生具有影响力的企业。

（三）创新研发不足

上海市现有的人工智能相关企业大都以模仿创新为主，即将现有技术稍做改造，缺乏创新研发和战略规划。尤其是在新技术和新平台方面，创新理念和人才储备不足，无法有效整合整个人工智能产业链的资源和技术，导致上海人工智能产业发展的地基不牢，很难形成规模化和高端化的发展。

（四）科研成果转化低效

目前，上海很多高校都开设了人工智能或者大数据相关专业，且很多科研机构也成立了相关的研究所，但是很多技术只是停留在实验室层面，并未实现科技成果的转化。在许多人工智能企业中，这种现象更为突出，主要表现为虽然相关专利的申请数量逐年上升，但是真正转化为生产力的却屈指可数。

三、上海培养新一代人工智能产业及领军企业的思路和路径

上海发展新一代人工智能产业需要考虑自身经济发展的特征，以市场需求为目标导向，鼓励技术创新和平台创新，加快新兴技术产业的发展。政府应首先打造良好的营商环境，进一步细化有关人工智能产业发展的相关政策法规，打造试点和领军企业。第一，注重实体产业的转型升级。人工智能作为一种新的技术，体现其经济价值的首要方面就是通过与传统产业的融合，进一步促进传统产业的转型升级，进而提升实体经济的能效。第二，鼓励基础研究和加快创新研发。人工智能作为一项新兴技术，目前在基础研究领域仍然有待突破，上海应牢牢把握这一突破口，鼓励广大高校和科研院所开展基础研究工作，为人工智能的发展打下坚实基础。其次是加快创新研发，在做好基础研究的基础上，针对核心技术和核心算法展开创新研究，以创新驱动产业发展，以创新带动行业进步。第三，创造良好的产业发展环境。针对人工智能产业特点，将基础研究、创新试验、大规模生产等系统统筹，形成一个闭环的产业生态系统，以科技企业为核心，以创新人才为要素，以产业集群为重点，建设一个具有创新力和高经济效益的人工智能产业生态集群系统。