智能交通 蓄力勃发——记福州大学教授陈志华

肖贞林

陈志华

交通被认为是物联网所有应用场景中最具前景的应用之一。随着城市化的发展，交通问题越来越严重，而传统的解决方案已无法解决新的交通问题。因此，智能交通应运而生。经过一段时间的发展，智能交通已走入百姓的日常生活。智能公交、共享自行车、充电桩、高速无感收费，这些对智能交通应用场景的有益探索让百姓拥有了便捷、绿色的出行体验。如今，人工智能、大数据等正与交通行业加快交融。怀揣运用现代信息科技成果助力智能交通建造的初衷，福州大学教授陈志华在人工智能、物联网、智能交通相关研究领域绵绵用力，久久为功。

智能惠交通

多年来，陈志华致力于人工智能应用于智能交通、移动网络定位的科研工作，面向理论研究与实际应用，他蓄力勃发，取得了诸多有代表性的科研成果和落地产品。他发表了超过300篇论文成果，主要刊登在IEEE Internet of Things Journal等权威期刊，其中有多篇ESI高被引论文。科学研究的主要目的之一是将研究成果推向应用，陈志华埋首科研的同时也非常注重将理论成果转化应用，将前沿技术结合产品落地是他长期追求的目标之一。目前陈志华的发明专利已授权44件，其中已转让企业33件，转化率达到75%，转让金达数百万元。

早年在台湾中华电信研究院工作期间，陈志华就先后研发了船位管理、车队管理等结合一线需求的实用系统，该系统目前已实现营收数千万元。其中，船位管理系统囊括了实时位置回报机制、船舶位置追踪、船舶航行记录、船队管理、逾时回报告警机制等功能，客户可以借助这些功能实时查测船舶信息。而车队管理系统里的GPS整合基地台定位技术能够对网络讯号加以分析，数据结果用于估计用户所处的坐标，将定位误差降低至1米以下。

来到福州大学工作之后，陈志华着力将车队管理系统相关技术应用到福建省的公路交通，为此他以福建省漳州市作为试点区域主持了相关科研项目。在“基于机器学习的智能物流应用研究”中，陈志华考虑到针对物流行业，燃油成本将是车队管理服务所面临的重要挑战。于是他从预测旅行时间、降低油耗、规划路径和指派车辆这四方面问题着手，稳步推进智能物流应用研究。如若科研进展顺利，这些研究成果将用于分析和预测交通路况，评估物流配送需求、提供较低油耗的路线。陈志华说，他希望能够把人、车和路紧密联系在一起，让智能化的交通网络惠及百姓生活。

同行启未来

从事科学研究之外，陈志华这些年还坚持开展各项学术服务工作，包括先后主持多本期刊和担任海内外期刊编辑，包含多本IEEE期刊和Nature研究期刊，还担任多个国家的项目评委等。从2011年开始，陈志华陆续收到一些审稿邀请，在他看来，每次审稿过程都是一次学术交流的过程，以此为媒，他可以和更多的海内外学术同仁建立起良好的沟通桥梁。在进行项目评审时，陈志华会站在各个国家的角度来评审项目的创新性，并判断该项目是否融入该国家/地区，能否产生社会和经济效益等。这样结合实际的评审意见，也使他获得了不同国家/地区的各个学部带头人的认可。

细数过往经历，陈志华的博士生导师对科研的热忱让他铭记在心。“我目前也是全部心力都投入到科研中，每天睡在办公室，努力探索新知识，并积极与海内外同仁分享新知识。”与海内外同仁交流让他永葆学术青春，科研与时代同行。在指导学生的过程中，陈志华主张由学生自主管理实验时间和研究进度。在新时代，他希望继续当好年轻学子们的启明星，与他们携手开启智能交通的美好未来。