大数据在高职院校教师教学质量评价体系中的研究与分析

晋冬

【摘要】    随着新课改以及素质教育的持续深入，高职院校作为众多教育体系当中的关键组成部分，已经得到了社会各界的重点关注，这也使得高等教育逐渐向着大众化的方向稳步发展，而在当前的大数据时代当中，高职院校内部所开展的各类教育工作也面临着极大的挑战，在不断扩大自身教育规模的同时，还应当进一步提高教学质量以及师资力量，在最大程度上提升人才的培养效率与培养质量，满足社会发展对人才方面提出的基本需求。因此，文章首先对高职院校教师教学质量多元化评价体系构建的阻碍加以明确;其次，对当前高职院校教师教学质量评价体系当中存在的问题展开深入分析;在此基础上，提出大数据在高职院校教师教学质量评价体系中的研究应用。

【关键词】    大数据    高职院校    教师教学质量    多元评价体系

引言：

在近年来的发展进程中，高职院校内部的整体教学水平以及教学理念都得到了全方位的提升，并且教师的课堂教学质量同样也得到了提高，这也对高校的可持续发展起到了良好的促進作用。通常情况下，在高校内部进行评价的主要内容就在于针对教师的教学质量进行评价，并且还与教师日后的成长发展有着十分紧密的联系。然而，由于各类客观因素所产生的影响，导致多元评价体系在实际构建过程当中，仍旧存在着一些较为严重的问题，不仅对多元评价体系的发展产生了阻碍，也不利于高职院校的稳定发展。

因此，这就需要积极根据实际情况进行调整，并通过大数据技术来提升多元评价体系的有效性，从而为教师进行更加公平公正的评价。

一、高职院校教师教学质量评价体系构建的阻碍

首先，在当前的大数据时代当中，尽管大数据技术有着极其广泛的应用范围，但其在教学评价体系的构建当中仍旧存在着一些困难，并且大数据技术自身的应用也具备着较强的局限性。主要在于其很难实现客观的评价，在高职院校当前采用的评价体系当中，评价工作的开展仍旧是以传统的评价作为核心内容，针对学生个体、课程以及教师等多方面指标进行测评，所采用的评价方式也具备着较为显著的单一性，很难保证评价的客观性。

其次，在教学工作的诊断方面缺乏准确性，针对教学工作所作出的诊断应当根据目前高职院校的基本教学质量来提供出一个定量评价，但由于大数据技术在评价体系当中很难得到有效应用，使得大多数评价工作仍旧采用传统的评价方式，无法对教学质量展开适度的评价，也影响到了教学诊断的精准度以及及时性。

最后，教学质量的提升比较困难，诊断作为提升教学质量的基础内容，如果在评价诊断方面不够准确，教师就很难找寻出自身存在的问题，并且在教学质量的提升阶段中也无法在第一时间进行调整，通常只是根据学生的考试成绩来改变教学方式，虽然这种方式可以取得良好的效果，但必然会对学生产生严重的负面影响[1]。

二、当前高职院校教师教学质量评价体系中存在的问题

2.1教学质量缺乏综合分析

首先，我国目前的高职院校，其在对教师教学质量进行评价的过程中，通常都会选择网上评价的方式来对教师的具体教学情况进行打分处理，而最终评判方式，所用的则是采取平均数的方式，但仍旧有一些教师或是学生在打分阶段中，没有严格根据参考标准开展，在打分时也仅仅只是通过自身的主观意识来对教学质量进行评价，这样很不利于对实际教学情况进行科学合理的判断。

其次，当前的高职院校，其在实行教学质量评价体系过后，仅仅只是将最终的评价结果传递至各个教学院部当中，但却并没有将打分依据以及原因告知给教师，导致教师在后续的工作过程中无法找寻出自身的不足之处，很难提升教学效率以及教学质量。

因此，高职院校在对教师的教学质量进行评价的过程中，必须要进一步转变原本评价体系中存在的各类不完善之处，从而稳步提高教师自身的责任意识。

2.2高职院校对考核制度的支持不足

我国的大部分高职院校，其大多认为在实际教学过程当中，只有注重教学效果以及教学质量等多方面内容，才是对学生负责，并且还有一些高校，甚至认为在教学过程中实施教学质量考核制度，不仅能够提升教师自身的课堂教学效果，还可以优化学生自身的学习能力与学习情况，然而，其所起到的效果则是会影响到学生的注意力，教师也无法根据实际情况来充分准备好各类教学计划。

因此，高职院校内部的管理人员在制定教学方案以及教学计划的过程中，其对于教师考核制度方面并没有提供过多的支持，大部分情况下也只是在期中教学阶段中针对教师的教学质量展开考察，并不会在日常教学阶段中进行考察，这也使得一部分教师并没有对自身进行严格要求，甚至还会产生一种懈怠的情绪[2]。

2.3教学质量评价体系缺乏系统性

在高职院校的日常工作过程当中，在对教学质量进行评优时，极度缺乏有序性以及系统性，其中也并没有制定出合理的标准内容。

首先，在教学质量评价体系当中，其所重视的主要内容就在于教师的实际教学成果以及科研成果，并没有注重教师自身的专业能力以及综合素养，这也使得学校方面错误的认为只有那些学生学习效果比较好的教师，其所展开的课堂教学才有更高的质量。

其次，在对高职院校教师的教学效果进行评价的过程中，也缺乏合理性与统一性，并且在评价教学质量的过程中，也仅仅只是对某一时间段中教师的教学质量进行考核评价，虽然具体的考核内容对于教师后续的绩效考核以及职称评审等多方面内容有着极其重要的影响，但高职院校却仍旧没有对教师的整体教学过程展开全面考察，导致高职院校内部经常会产生应付教学质量检查的不良现象。

三、大数据在高职院校教师教学质量多元评价体系中的研究分析

3.1实行多方位的评价措施

在我国目前各类科学技术高速发展的背景下，大数据技术在高职院校的教学过程当中同样得到了十分广泛的应用，其不仅可以进一步提高教学效率以及教学质量，还能够在一定程度上为学生提供出一个便于学习的专业化平台。同时，我国目前的各大高职院校，其在对教师的教学质量展开评价的过程中，也应当在其中科学合理的引入大数据技术以及信息化技术，确保教学评价体系能够逐渐向着科学化以及完整化的方向转变。

举例说明，在实际教学质量的评价阶段，通过大数据技术就能够对具体的教学院部展开科学合理的划分，根据同一院部或是不同院部当中的数据信息来进行针对性的评价，而在评级完成过后，还要通过大数据技术来对不同的评价结果展开综合判断，防止在评价过程中出现无序化或是片面化的不良状态。

同时，在利用大数据技术来对教学质量进行分析的过程中，其中需要重点关注的就在于各类教学问题，而为了帮助教师更好的解决这部分教学难点，就要在教师培训和教研活动过程当中，针对这部分问题来进行重点研讨，确保在后续教学工作的开展进程中能够有效降低同样问题的发生几率，在最大程度上提高教师的教学效率以及教学质量[3]。

3.2实现对于教学质量的全程监控

在传统的高职院校当中，其内部管理人员在对教师教学质量进行评价时，通常所采用的都是定期检查的方式，这也使得大部分教师在检查来临之前就做好了对应的准备，及时将自身教学过程中存在的弊端以及不足之处进行隐藏，这就不利于高校对实际教学情况进行更加综合的评价。

因此，在当前高职院校的教学阶段中，为了能够全方位的探寻教师实际的教学质量，就可以采用大数据技术，直接在班级内部当中安装全方位、多角度的远程监控设施，确保管理人员和教学督导可以通过监控来明确教师在教学时的一举一动，以此为基础来做出更加真实的评价，得出准确的考核成果。

同时，通过大数据技术的引用，还能够提升对教师的教学过程进行约束，使其可以在教学中端正自身的言行举止，不断提高教师的责任意识以及服务意识，更好的为学生讲解那些专业化较高的知识内容，利用教师自身所具备的综合素养来促进学生的学习成长。

3.3制定出科学合理的管理制度

在高职院校的实际发展以及管理过程当中，其内部的教师教学质量评价体系在制定过程中缺乏对应的管理制度，导致高职院校在对教学质量展开评价时存在着较为显著的无序性以及盲目性，很难高效开展有关教学质量的评价工作。因此，在当前高职院校内部教师的实际教学阶段当中，必须要根据实际情况来制定出更加科学合理的管理制度内容，进一步实现对于实际教学情况的合理评价。

首先，应当科学合理的采用大数据技术，以此为基础来将高职院校内部的教师教学方案进行统一，保证教学的标准化以及合理化。

其次，在对高职院校教师教学质量展开综合评价时，必须要制定出统一的参考标准内容，避免一些教师或是学生在进行评价工作的开展进程中，由于自身的主观意识影响到评价的公平性与合理性，同时，在教师以及学生实现教师教学质量的合理评价过后，更应当通过大数据技术来分析教师的实际评价结果，避免因数据信息的分析不够到位而引发各类问题出现，进一步对整体教学质量评价体系进行完善优化。

最后，还应当建立起评价互动机制，实现教师、学生以及学校的多方面互动，还要在教学质量的评价过程当中，充分考虑到学生自身以及教师所提出的种种意见，从而确保教学质量以及教学效率的稳步提升[4]。

四、结束语

总而言之，在新课改逐步深入的背景下，高职院校更应当在实际教学过程当中进一步完善内部的教师教学质量评价体系，并在其中科学合理的引入大数据技术。同时，在评价教师教学质量的过程中，还应当对教学过程展开全程监控，制定更加科学合理的管理制度，展开多方位的评价互动，通过实行多方位评价措施、全程监控教学质量以及制定科学合理管理制度的方式，对高职院校教师的教学质量进行综合判断，稳步实现高质量、高效率的教学。

參  考  文  献

[1]严莉.大数据在高职院校教师教学质量多元评价体系中的研究与分析[J].科技与创新，2020（13）：134-135+137.

[2]陈仲敏.大数据在高职院校教师教学质量多元评价体系中的研究与分析[J].学周刊，2019（21）：5.

[3]詹春丽.基于大数据在高职院校教师教学质量多元评价体系中的应用研究[J].环渤海经济瞭望，2019（06）：161.

[4]张维国，陈海艳.大数据在高职院校教师教学质量多元评价体系中的研究与分析[J].现代计算机（专业版），2016（18）：45-49.