大学生宽恕倾向与网络欺负的关系研究

王松云　储丁慧

[摘 要] 为探讨大学生宽恕倾向的现状及宽恕倾向与网络欺负的关系。通过使用网络欺负量表、宽恕倾向量表对692名大学生进行调查，并运用SPSS进行分析。结果发现：（1）大学生宽恕倾向在男女性别上没有显著差异，在是否为独生子女上存在显著差异;（2）大学生网络欺负存在男女性别的差异，并且在是否为独生子女上差异显著;（3）大学生宽恕倾向与网络欺负之间存在显著相关，大学生宽恕倾向对网络欺负起到负向预测作用。因此，大学生宽恕倾向程度显著影响网络欺负水平。

[关键词] 大学生;宽恕倾向;网络欺负

[基金项目] 2017年度江苏高校哲学社会科学思想政治工作专题研究项目“高校实施宽恕教育的对策探索”（2017SJBFDY544）

[作者简介] 王松云（1987—），女，江苏泰州人，硕士，南京中醫药大学翰林学院学工处讲师，主要从事大学生思想政治教育与心理健康教育研究。

[中图分类号] G420    [文献标识码] A   [文章编号] 1674-9324（2021）40-0177-04    [收稿日期] 2021-08-05

一、问题提出

随着互联网的普及，人们的交往方式正发生着无声的改变。人们在微博与微信等社交平台能够实现超越时间、空间的交流。人们在体验到网络虚拟世界的方便与快捷的同时，网络欺负也应运而生，它是网络时代的产物，也被称为“看不见的拳头”[1]。青少年是网络欺负的高危群体，但是青少年大部分时间集中在学校，学习任务较重，接触互联网时间是有限的、受控制的。而大学生的空余时间较多，使用互联网的时间更多。网络欺负对大学生的学习和生活都产生影响，甚至会引发生理与心理问题。相对于传统欺负，网络欺负以其匿名性、伤害的反复持续性、超越时空的广度等特性对个人伤害更大。本研究试图探究大学生网络欺负现状与宽恕倾向的关系，为降低网络欺负发生率提供参考，从而为构建和谐校园及大学生心理健康教育提供新的途径。

二、研究方法

（一）研究对象

选取某大学大学生作为调查对象，共发放问卷747份，收回747份，剔除无效问卷55份，得有效问卷692份，问卷有效率92.6%。

（二）研究工具

本研究所使用的工具选择经证实具有较高的信度、效度的量表。

1.网络欺负量表。网络欺负量表（Cyberbullying Inventory，CI）由Erdur和Kavsut编制，共36个条目，包括网络欺负和网络受欺负2个维度。采用4点计分法，均可作为正向计分，要求每个被试报告一个学期内所有人实施网络欺负行为和遭受网络欺负行为的发生频率。1表示“从未遇到”，4表示“5次以上”得分值越高说明该学生经历网络欺负或者遭受欺负频率越高。在本文的研究中，网络欺负和受欺负的信度为0.841与0.88[2]。

2.宽恕倾向问卷（TTF）。宽恕倾向问卷，问卷选自Brown，该量表用来探究宽恕倾向的个体差异[3]。它包含4个项目，以7级计分，第2、第3个项目反向计分，总分越高，表明个体对冒犯事件的回忆次数越少。实验证明它具有较好的信度及效度。该问卷的Cronbachs a的值都在0.7以上。

（三）研究方法

将宽恕倾向量表与网络欺负量表用问卷星软件制作成问卷，选取某大学的大学生作为调查对象，发放问卷后回收问卷，剔除无效问卷，运用SPSS26.0对数据进行统计分析。

三、研究结果

（一）大学生宽恕倾向的特点

1.大学生宽恕倾向的总体情况。运用描述统计考察大学生宽恕倾向的总体情况，结果发现，大学生宽恕倾向每题平均得分为3.883分（满分为7分），处于中等偏上水平。

2.大学生宽恕倾向在是否为独生子女上差异。运用独立样本t检验考察独生与否在大学生宽恕倾向上的差异，结果如表1所示。

从上表可知：在是否为独生子女这个维度上大学生宽恕倾向呈现差异，非独生子女宽恕倾向得分显著高于独生子女。另外，采用独立样本t检验发现，在宽恕倾向水平上不存在性别差异。

（二）大学生网络欺负的特点

1.大学生网络欺负在性别上的差异。采用独立样本t检验，对大学生网络欺负进行男女性别差异比较。结果如表2所示。

从表2可知：不同性别大学生在网络欺负各维度上均存在显著差异，男生在网络欺负与网络受欺负上得分均比女生高。

2.采用独立样本t检验考察独生与否在网络欺负上的差异，结果发现，在网络欺负上，独生子女与非独生子女不存在显著性的差异。

（三）大学生宽恕倾向与网络欺负的相关关系

运用线性相关考察大学生宽恕和网络欺负之间的相关关系，结果如表3所示。

由表3可知：大学生宽恕倾向与网络受欺负，网络欺负总分相关为呈显著负相关，也就是说宽恕倾向越低，越容易出现网络欺负行为。

（四）大学生宽恕倾向与网络欺负的回归分

为了进一步探讨网络欺负与宽恕倾向的因果关系，本研究以宽恕倾向为自变量，网络欺负为因变量进行回归分析。

由表4可知：以宽恕倾向为自变量，网络欺负为因变量进行线性回归分析，回归方程显著，宽恕倾向对网络欺负的回归显著（p<0.01），决定系数R方=0.08，经调整后的决定系数R方=0.07，有7%的宽恕倾向影响网络欺负，说明宽恕倾向可以显著负向预测网络欺负（标准回归系数B=-0.172）。性别对网络欺负的回归显著（p<0.001），说明性别对网络欺负有较好的负向预测作用。

四、讨论