人工智能提升英语智慧教学

邹永红?刘一鸣

【摘要】人工智能推动英语教学的创新发展。本文探讨了人工智能应用到英语课堂教学、语言技能训练，批改作业以及思政育人的教学工作中，通过人机协同作用，构建智慧课堂、智能训练、智慧诊疗和智慧育人，达到提升英语智慧教学的目的。

【关键词】人工智能;英语智慧教学;智慧诊疗;智慧课堂

【Abstract】Artificial intelligence （AI） promotes the innovation and development of English teaching. This paper discusses the application of AI to English classroom teaching， language skills training， correction of homework，ideological and political education through human -machine collaboration ， the construction of smart classroom， smart training， smart diagnosis and smart moral education， to improve the smarter teaching of English.

【Key words】Artificial intelligence （AI）; smart teaching of English; smart diagnosis; smart classroom

【作者简介】邹永红（1973-） ，女，汉族，安徽利辛人，中共安徽省委党校（安徽经济管理学院），副教授，硕士，研究方向： 美国文学、英语教学;刘一鸣（1997-），男，汉族，安徽合肥人，中共安徽省委党校（安徽经济管理学院），研究生，研究方向：应用语言学。

疫情期间，人工智能融入英语教学中，充分发挥了其优势。回归常态化教学以后，人们已经认识到完全抛弃人工智能技术支持的传统英语教学，显然是落后的。因为人工智能大范围、多角度地进入教育行业，动摇了传统的单纯的“知识传递”教育理念，教育“转识成智”已经越来越受到重视。（祝智庭，2012.）。借助人工智能提升英语教学，将教育“转识成智”，提升学生的智力水平，激发学生内在的自我智慧的生成，已经成为提升英语智慧教学的关键所在。

人工智能就是“用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能。”教师使用人工智能技术可以高效率地提升英语教学，其效果是显而易见的，然而，抛弃教师的思政育人本质的单纯的人工智能的机器教育，同样是不可取的。如何高效地利用人工智能提升英语智慧教学，同时，又超越人工智能的局限，达到课程思政的目标，成为英语教学研究的关键课题。

一、智慧课堂

教师使用人工智能技术能够全方位、立体式地提高英语教学课堂效果。教师不仅使用人工智能技术构建智能化课堂學习环境，而且利用人工智能助教，时刻关注学生的课堂表现。例如：蓝墨人工智能助教小墨不仅创新了课堂的师生互动的模式，还可以帮助教师记录学生的出勤率，小组活动，课堂测评等等。

人工智能充当了课堂教学“第三只眼”的观察的角色，帮助教师快速提升教学能力。通过自动记录学生课堂答题和讨论情况，教师分析学生的课堂表现;通过课堂签到、小组抢答的数据，分析课堂互动的参与度，教师可以定期根据数据进行教学反思，有目标地有针对性地改进教学方法，完善课堂教学。

教师把翻转课堂教学理念和人工智能技术融合在一起，突破传统的英语教学方法，带来英语智慧课堂的新理念。翻转课堂是指学生在课前观看教学视频，课堂上则以学生进行语言技能训练为主。（乔纳森·伯尔曼，2016）人工智能使翻转课堂的教学理念得以实现。人工智能平台观看教学视频，其实是增加知识内化的次数，学生课前在，平台会自动记录并分析学生观看的情况， 并反馈给教师， 教师据此决定教学的重点和难点。课堂上，教师重点培养学生的语言技能，达到熟练应用语言的目的，实现了将知识转化成技能的智慧课堂的要求。

二、智能训练

教师将人工智能技术融入英语语言技能训练中，给予学生充分展示自我才能的机会，感受到自我技能的提升，获得荣誉，能够激发学生学习的“自我效能感”，提升技能训练的效果。Bandura提出“自我效能感”理论，认为自我效能感越强，越能激发学习的动力和潜力。

人工智能的智能训练能够及时评分和反馈，学生能够强烈的感受自我技能的提升，激发学习的动力。例如：人工智能的英语作文批改系统不仅能够迅速评分，更能够逐句逐字地给出修改建议，学生可以根据修改建议多次修改，作文的评分逐渐提高，感受英语写作水平不断地提高，自我效能感增强了。此外，教师可以利用人工智能的分享功能，让全班同学共同欣赏优秀作品，给予学生强烈的自我肯定感，激励学生学习。

人工智能的智能训练系统提供各类竞赛，激发出学生的自我效能感，掀起学习英语的新浪潮。学生通过手机app，注册报名均可参赛，比赛的成绩和名次借助人工智能的评分系统，能够在几秒钟内显示出来，学生在手机上随时查看成绩，公开透明，客观公正，可信度高。例如：FiF口语训练系统组织的“讯飞杯”英语口语大赛，批改网组织了“百万同题英文写作”大赛，大赛提供了学生展示自我才能的机会，学生相互鼓励，共同进步，获得荣誉后，能够极大地激励学生进一步提升自我。

三、智慧诊疗

智慧诊疗是教师借用人工智能和大数据，分析学生学习时遇到的问题，并根据教师自身的经验以及对学生的观察，综合分析和诊断，并依据教育学和心理学的知识，给出指导性的建议。教师就像是医生，教师根据人工智能技术提供的大数据做出诊断，然后向学生提供相应的智能训练，通过实施精准的加强训练，学生克服自身的缺点和弱项，不断提升技能。

教师可以使用人工智能技术，实施更加个性化的教学。如教师使用“英语流利说”app，首先，对学生的英语口语进行机器测试，然后根据测试记录的数据分析学生英语口语中的缺点和弱点，再根据学生填写的问卷中的兴趣点、学习目的，年龄、 特长等等推送适合学生口语训练的个性化练习，帮助改正错误，快速进步。

教师挖掘智能训练的大数据，发现学生训练时普遍存在的问题，及时调整教学内容，实施精准教学。教师挖掘大数据，找出学生智能训练的共性问题，实施一系列的教学措施，纠正学生的错误导向。如教师发现学生在“批改网”的英语作文评语中出现多例“疑似机译”，教师以此为契机，引导学生写作文不要使用翻译软件，鼓励学生大胆创作，写出新意，培养学生乐于创新、敢于创新的写作习惯。

教师在人工智能技术的支持下开展同伴互评和小组竞赛，发挥群体的智慧，学生在合作与协作中，创造性地解决学习中的疑难问题，进一步开展深度学习。深度学习即强调学习者批判性思维、问题解决能力、创造与创新能力、交流与合作能力。（李玉斌等，2018）。教师积极鼓励学生参与分析小组成绩，发表评论，研究改进的方案，提升学生解决问题的能力的同时，加强了学生之间的沟通与合作，促进深度学习，引导学生认知水平的螺旋式上升，进一步提升学生的智力水平。

四、智慧育人

人工智能是智慧育人的核心技术， 但是机器教育不能取代人的教育，以人为本，人机协同，才能智慧育人。智慧教育的真谛就是建构与人工智能技术融合的智能化的学习环境， 培育人机协同的数据智慧、教学智慧与文化智慧。（祝智庭，2020） 教师的责任不仅仅是传授知识和技能，而且是帮助学生挖掘潜力，启迪心智，激发学生内在自我智慧的生成。

英语教学要融入课程思政要素，就要把提升学生的文化智慧作为切入点，因为语言是思想的载体，反映着一个国家或民族的文化。教师充分利用人工智能，适当添加中国文化的教学内容，让学生学会用英语讲述自己身边的故事，与此同时，教师可以引导学生用英语讲述思政话题。教师可以利用人工智能技术，让学生观看与中国文化相关的英语学习视频，要结合学生的实际生活，提出学生思想上困惑的问题，通过分析、讨论、辩论等方式，引用中国传统文化的智慧，帮助学生解决思想的困惑，同时，教会学生用英语解说中国传统文化。

教师充分利用人工智能，适当添加英美文化的教学内容，引导学生学习语言背后深厚的历史文化知识的同时，对比中西方文化，让学生更加珍惜中国传统文化。如利用英国广播公司 BBC、美国之音VOA、美国有线电视新闻网CNN等练习英语听力的同时，结合国内的时事政治分析，进行思想政治教育，输入社会主义核心价值观。

教师充分利用人工智能，创造网络虚拟的跨文化交流的空间，进行情境化学习，学生能够将课堂上所学的知识和技能，应用到情境中，学会解决问题。人工智能技术提供的是虚拟的职业化的场景，有利于训练学生的职场技能。教师则完成虚拟和现实的切换，在课堂上分析学生在虚拟情境中的表现，结合自身的工作实践经验，提出建议，促进学生职业的成长，学会跨文化交流與交际的能力，提升学生的文化智慧。

综上所述，教师把人工智能当作教学助手，通过采用人机协同的作用，将智能训练，智慧诊疗以及智慧育人融入英语智慧教学，辅助英语教学和学习，全方位、立体式地提高英语教学效果。但是，人工智能的机器教育不能代替教师的以人为本的教育，教师要创造性地利用人工智能提升英语智慧教学的同时，做好课程思政的教学工作，培养学生的品行、情感和价值观等等思想品质，促进学生全面的健康发展。

参考文献：

[1]祝智庭.技术赋能智慧教育之实践路径[J].中国教育学刊2020.（10）：1-8.

[2]陈坚林.试论人工智能技术在外语教学上的体现与应用[J].北京第二外国语学院学报，2020（2）：14-24.

[3]乔纳森·伯尔曼，亚伦·萨姆斯.翻转学习[M].北京：中国青年出版社，2016.

[4]林婷.人工智能辅助下大学英语写作自主学习的教学手段革新 ———以批改网辅助为例[J].合肥师范学院学报，2020（11）：83-86.

[5]李玉斌等.面向混合学习环境的大学生深度学习量表编制[J].电化教育研究，2018（12）：94-101.