试论人工智能在变电站运维管理中的应用

李欢欢

摘要：随着社会经济和科技的发展，我国发展中一些新型产物的出现，其中人工智能就是现代科技的产物。人工智能技术简称为AI技术，一般应用在求解非线性的问题当中，这种技术在电气系统的控制、运行和管理中发挥着极为重要的作用。人工智能在电气系统的应用中最为典型的场景之一是对变电站运维管理，在变电站的发展中要想使得变电站向着智能化的方向发展，就需要对传统的机器人进行学习和对人工智能技术进行学习，这些技术的学习对推动变电站的发展有着极为重要的意义。在我国现阶段的发展中，人工智能技术在变电站的运维管理的中应用虽然得到一定的提升，但是人工智能技术应用在变电站的典型场景中还是存在一定的问题，所以为了避免这些问题的产生就需要加强对变电站运维管理中人工智能技术的应用。本篇文章，主要就是对人工智能在变电站运维管理中的应用进行的分析和研究。

关键词：人工智能;变电站;运维管理;应用

引言

AI代表了人工智能这一技术，AI是专门研究人工智能用来进行模拟，拓宽和扩充人类智能的一种理论与方法。如果将人工智能应用于变电站的运行和维护，设备管理将不再受到限制，而是变电站管理更加全面，包括整个变电站，实现了设备与运行管理的结合。借助人工智能，管理人员可以随时跟踪变电站设备的运行状态。如果出现问题，设备维修请求将自动发送，从而通过智能运维有效地提高了设备管理的效率。

一、人工智能技术概述

人工智能简称为智械、机器智能，人工智能的发展是由人制造出的具有智能化表现的一种机器，通常情况下人工智能是依靠计算机程序来进行呈现，人工智能主要是研究、开发用于模拟、延伸、扩展的智能的方法、理论和技术应用一门新的技术科学。随着我国社会的不断发展，人工智能在逐渐得到完善的同时应用范围也变得越来越广泛。人工智能的发展已经经历了六十多年的历程，所以在发展的过程中出现了极多的方法和技术，在人工智能早期的发展中出现了专家系统，随后又出现了机器学习。人工智能在我国的发展中得到逐渐的完善，运行的主流方法为深度学习，也正由于人工智能可以对语言、视觉和生物特征进行分析，所以在许多不同的行业被广泛的应用。人工智能的发展过程中不但其自身具有的新型算法和模型不断的出现，具有的视频监控系统和在线检测系统都是不断的发展。也正是由于这些功能的不断出现使人工智能在变电站的运维管理中发挥着重要的作用。

二、技术要求

（一）设备管理模式

当前，在管理变电站设备时，我们正在采用专用设备的管理方法。换句话说，变电站的各个部分的管理由诸如设备维护之类的特殊人员来管理，并且当前的管理方法如下。传统的管理模式存在局限性和技术上的局限性。设备的管理和使用并未集成并单独执行，因此变电站的操作和维护容易成为问题。在人工智能的管理思想下，管理者始终能够清楚地掌握状态。变电站设备的正常运行和故障状态，如果设备出现了问题，设备将会自动向用户发送维护要求，通过一种智能化的运维和管理，有效地改善了设备的管理效率。

（二）信息保证

在变电站的生产与运维中，人工智能的一项核心是信息互联网技术。而且，除了包括变电站正常运行与维护的区域间隔层之外，还包括车站控制层与流程管理层，还需要一定的信息网络技术。整个智慧电网所需要的信息。电力运营与维护过程中的数据收集和信息交换工作很好地利于实现电网信息的智能化与发展，所以在实施智能电网建设的过程中构建一套信息网络技术的保障制度是非常重要的。信息技术的应用可以极大地增强和改善变电站的运维管理水平，整个智能配电网和所有变电站的运维管理系统均是采用这种信息互联网技术。

三、变电站运维管理中的人工智能的应用

（一）遥测系统

遥测系统主要是对变电站内一次设备运行状态进行监测，主要监测的内容有气体绝缘组合电器、电容型设备等内容，对这类内容进行监测的主要目的是为了对设备运行的状态进行提供丰富的依据，再从这些数据中获取有用的信息。在变电站的运维中变压器的作用也是极为重要的，以往对变压器进行数值分析的方法有纵横向比较、比值编码等，由于设备组成成分较多，所以在对故障进行诊断时需要面对的问题也是极多的，进而使得采用这种简单的诊断方式对故障的诊断效率极低。为了有效的提升对变压器的诊断，可以利用人工智能的方式来进行，通过对人工智能的利用通过对变压器检测参量和变压器的状态类型之间的映射关系来对变压器的实际状态进行判断。其次，人工智能的使用可以使得在面对复杂的检测环境时，能够有效的对变压器多维信息进行融合处理，这样不但有效的提升了对变压器故障的诊断精确度，还保障了变电站运维的安全。

遥测系统中的断路器也是重要的部分之一，断路器的局部放电和变压器相似，通过对人工智能的应用可以采用深度学习的方式对断路器局部放电信号的特征进行提取以及识别，这种方式的使用与人工特征相比具有更高的精确度。在高压断路器分合闸的过程中会发生剧烈的振动，这种振动的产生可以促进断路器故障的发现，在我国现阶段对振动信号的断路器故障诊断方式可以分为。振动信号的特征提取和机遇特征量的故障诊断。我国目前的发展由于分类模型的不统一，所以对支持向量机和人工神经网络的应用都有，因此造成在我国目前的发展中断路器机械故障诊断中对于深度学习的应用较少。

（二）表计数读数功能

人工智能也可以广泛用来直接取代手动读取智能仪表上所有供电数据的相关信息，例如自动变电站的电源开关，设备的工作压力，避雷器的电气泄漏和检测电流，油位等。利用人工智能技术通过拍照，获取通过仪表模式识别的节点数据，然后通过系统自动进行调整每一点。操作和维护的人员可以查看或导出系统中生成的报告，并对每个检测数据进行比较以防止严重的缺陷。应用人工智能检查可以减少人员工作量并改善运维工作。并比较每个检查数据中的更改以防止严重缺陷。异常设备的应急处置速度可能会对其产生明显的后果，体现了以下几个重要的方面：一种情况就是显著降低了运维设备和人员的操作台强度。它主要表现在对温度的测量和对仪表的数据传递上。在开始使用人工智能之前，操作和维修人员约需10个小时来对现场设备进行温度计的测量，而约1.5个小时来复制现场设备的仪表数据。

结束语

总而言之，人工智能的广泛应用不仅扩大了我国电力系统的应用领域，而且增强了电力行业的自动化、智能化优势，增强了我国电力行業智能升级。新时期的电源系统要求它具有完全的自动性与自主功能。基于电力系统安全，经济，稳定运行的新模型为我们提供了更高的电力系统运行效率并大大降低了其运营成本，因此人工智能和机器学习等新一代技术的迅猛发展将会直接影响未来清洁能源和电力系统的运行。并且该系统具有较高的整体效率，操作控制模型的设计与操作模式都具有革命性。

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