我国数字新基建研究现状的可视化分析

◆赵燕清朱世伟 李思思马海婷

我国数字新基建研究现状的可视化分析

◆赵燕清1,2朱世伟1,2,3李思思1,2马海婷4

（1.齐鲁工业大学（山东省科学院） 山东 250306；2.山东省科学院情报研究所 山东 250306；3.乌克兰国立技术大学 乌克兰基辅；4.山东大学 山东 250100）

本文运用信息可视化的分析方法，以中国知网（CNKI）中文总库为基础，共得到我国数字新型基础设施建设（以下简称“数字新基建”）研究领域相关文献6515篇，并对2018年以来发表的有关数字新基建研究的1044篇重点文献的关键词、作者、机构进行系统的词频统计、聚类分析和共现分析等。研究发现，随着国家的政策支持以及5G、人工智能等技术的发展，有关“基础设施建设”、“大数据中心”、“工业互联网”等研究领域成为学者们关注的焦点。

数字新基建；研究现状；可视化分析

1 引言

《2020 年国务院政府工作报告》[1]明确指出，要加强新型基础设施建设，其中5G、人工智能、大数据、工业互联网一般被称为“数字新基建”，即利用最新的数字信息智能技术，构造一个面向工业4.0新时代的泛在先进的基础设施系统。数字新基建占新基建七大领域的一半以上，其重要性可见一斑[2]。

在此背景下，运用科学的信息分析工具，及时分析和挖掘数字新基建领域的现状研究和热点分析，对推进数字新基建的发展有重要意义。

2 数据来源与研究方法

本文以中国知网（CNKI）的中文总库为数据来源，检索时间截止为2021年1月1日，为得到较为全面的相关文献，在主题检索词上采用关键词组合，主题检索“基础设施”and篇关摘检索“数字”，去除重复的检索结果，得到我国数字新基建相关研究论文 6515 篇，对2018年以来发表的有关数字新基建研究的1044篇重点文献的关键词、作者、机构进行系统的词频统计、聚类分析和共现分析等[3]。

本文使用文献计量法，通过图谱量化软件Ucinet、Citespace以及数据预处理工具COOC软件，对文献数据的时间序列、发文数量、文献作者、来源期刊、发文机构分析，展示研究领域的基本情况，并通过关键词分析展示研究领域的热点主题[4]。

3 重点学术期刊可视化分析

欧美日韩等数字经济发展水平较高的国家或地区近年来都在加大新型数字基础设施建设方面的投入力度，以更好支撑顶层各类数字经济业态的发展。美国特朗普政府于2018 年签署《国家网络战略》，其中最主要目标就是通过投资下一代基础设施，如5G网络，以维护美国在科技生态系统和网络空间发展中的影响力，培育一个充满活力和弹性的数字经济。美国政府还推出了国家宽带计划、联邦政府云计算等一系列数字化基础设施战略；日本政府于2019年年中公布了ICT基础设施地区总体规划。根据规划内容日本将5G 建设计划明显提前，并将基站建设目标提高到原有的两成以上。日本政府还在2019年度补充预算中列入超过9550亿日元的“数字新政”相关预算，以推动人工智能和5G通信网络的发展；欧盟在2019年上半年推出“数字欧洲计划”，设立一项92亿欧元的资助计划，用于提升欧洲数字基础设施和各关键领域的发展；韩国政府将构建数据、5G、人工智能等数字基础设施列为新政项目推进方向。

2018 年中央经济工作会议明确提出，要“加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”，这是中央政府首次明确新型基础设施的主要内容。2019 年《政府工作报告》明确要求，“加强新一代信息基础设施建设”“打造工业互联网平台，拓展‘智能+’”“深化大数据、人工智能等研发应用”。2020年是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年，原本处于经济结构转型和贸易战压力下的中国经济又遭受新冠病毒疫情的冲击，数字基础设施建设作为重要的逆周期调节手段，多次在会议中被提及。2020 年初，中共中央政治局会议、国务院常务会议和中央全面深化改革委员会会议上明确提出，要“统筹传统和新型基础设施发展”“加快5G、数据中心等新型基础设施建设进度”[5-[7]。

本文抽取2018年（2018年1月1日——2021年1月1日）以来，有关于数字新基建的1044篇研究文献，并对重点文献的年代分布、作者、机构进行系统的词频统计、聚类分析和共现分析等。

3.1 年代分布

图1 年代分布图

总体来看，文章发文情况呈现上升趋势，随着政策支持以及人工智能等技术的发展，越来越多的学者开始重视并研究数字新基建。预测2021年，有关数字新基建的发文量，可达到700篇。

3.2 发文机构分析

关于数字新基建研究的1044篇文献，署名机构总计752个，对各个机构的发文量进行统计，并运用COOC可视化软件，导入机构信息表格并进行格式转换，筛选过滤掉一些共现情况为0的数据，得到机构合作的共现矩阵。为了对合作情况有进一步直观的了解，通过将共现矩阵导入Ucinet可视化软件，格式转换后，得到机构合作网络图谱（图2）。

图2 机构合作网络图谱

由共现矩阵及机构合作网络图谱可知，我国数字新基建研究领域机构之间的合作非常稀疏，大部分机构都是独立开展研究，或者在机构侧部开展合作。然而，数字新基建的研究是一项复杂且具有综合性的研究课题，涉及多个方面和层面，需要展开跨学科、跨地区、跨机构，甚至是全国范围内的广泛合作才能取得更多更好的研究成果。

3.3 数字新基建研究的热点分析

关键词是概括论文主要观点和研究内容的核心词，通过COOC预处理软件、Ucinet可视化软件以及Citespace可视化软件对文献的关键词进行统计分析及可视化分析，可以寻找关键节点即研究中的热点[8]。

3.3.1基于Ucinet可视化软件

关键词出现的频次与研究热度成正比，关键词出现的频次越高，研究热度愈强。据统计，2018年以来 CNKI数据库收录的1044篇数字新基建专题文献共有2002个关键词，其中出现频次前五位的关键词统计情况如表1所示。

表1 关键词频次表

其中出现100次及以上的关键词有2个，出现50次及以上的有7个。其中，“数字经济”“基础设施建设”“工业互联网”“人工智能”“信息基础设施”“基础设施”出现频次极高，是研究的热点。

同时，运用COOC可视化软件，导入关键词信息表格并进行格式转换，得到关键词的共现矩阵。为了更直观，更清晰的了解我国数字新基建研究文献的关键词的共现情况，通过进一步可视化的操作，将出现频次大于等于10的关键词生成共现矩阵并导入可视化软件Ucinet中，格式转换后得到我国数字新基建研究文献的关键词共现网络，见图3。

图3 关键词共现网络

节点大小表示相对频次，连线代表共现关系，节点位置代表中心度，中心度也是判断研究热点的标准之一，节点的中心度越高，起连接与传递信息的关键词越多，在整个网络中的“媒介”作用能力越强，也体现了其在数字新基建研究领域的地位。由图3可知，我国数字新基建研究领域的高频关键词可明显分为五个大的重点研究领域和几个小的研究方向，每个研究领域和方向下都有一些特征关键词。

3.3.2基于Citespace可视化软件

选中数字新基建相关的1044篇文献，从 CNKI 中导出Refworks格式的数据，然后导入 Citespace软件，选择中文代码，格式转换后，选择关键词项“TimeLine”，即可生成关键词时间线形式的聚类知识图谱，如图4所示。

图4 关键词聚类图

以时间线的视角，对关键词进行聚类，可以直观了解每一聚类下包含哪些关键词，同时也有颜色的分布以及时间线的指向，能更好地展现我国数字新基建研究的关键词的聚类情况以及随着时间的演化情况。

最后，选择关键词项“Burstness”，即可生成关键词突变知识图谱，截取突变情况最强的前20位关键词，如图5所示。

图5 关键词突变图

由图5可知，“信息基础建设”“数字中国”“网络强国”“数字图书馆”等关键词，是2018年的研究热点。2019年转变为“金融科技”“数字乡村”“信息化”等热门研究领域。2020年是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年，原本处于经济结构转型和贸易战压力下的中国经济又遭受新冠病毒疫情的冲击，数字基础设施建设作为重要的逆周期调节手段，多次在会议中被提及。于是，“基础设施建设”“大数据中心”“工业互联网”等领域是最近研究的热点领域，此外，因为新冠疫情，“疫情防控”也成为近来提名较多的关键词[9]。

4 结语

本文采用信息可视化方法，对国内数字新基建研究文献情况进行处理和数据挖掘，并通过词频统计分析和关键词共现分析来探究2018年以来国内数字新基建研究的热点和发展趋势。研究结果表明，有关我国数字新基建研究的文献，“信息经济与邮政经济”学科占比19.20%，是最主要的学科来源。数字新基建与社会联系非常密切，与各学科联系也十分密切；2018年至今，国内数字新基建研究文献发文量稳步上升，研究热度不断增涨；“国家社会科学基金”“国家自然科学基金”对管理会计的研究提供了大力支持；我国数字新基建研究领域以独立研究为主，作者之间合作较少，作者合作群体较小，群体内和群体间合作度不高。合作群体之间的研究方向各不相同，且机构之间的合作也非常稀疏，大部分机构都是独立开展研究，或者在机构侧部开展合作；研究智能制造、数字乡村、数字人文成为学术界关注的焦点，区块链技术也是学者们关注的重点，此外，随着政策支持以及5G、人工智能等技术的发展，有关“基础设施建设”“大数据中心”“工业互联网”等的关键词词频较高，“疫情防控”也是出现频次较多的关键词。总之，数字新基建的研究热点随着时间的变化而发生变迁[10]。

另外，本文主要应用到信息可视化分析中的共现分析法，除此之外，还可以采用共引分析法对这一时期内我国数字新基建的文献进行一个更深入的热点分析，并对两种方法研究结论的异同进行对比。因此，在未来的研究中，可进一步应用共引分析方法，对数字新基建研究文献进行全面、系统的可视化研究，丰富可视化分析的结论[11]。

[1]全国人民代表大会.2020 年国务院政府工作报告[R].2020.

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[4]高晨翔，黄新荣.区域政务微博知识图谱构建及可视化研究[J].现代情报，2020，40（12）：90-99+113.

[5]徐晖.聚力数字新基建[J].电器工业，2020（09）：1.

[6]任泽平，熊柴，孙婉莹，梁颖.中国新基建研究报告[J].发展研究，2020（04）：4-19.

[7]钱丽娜.数字新基建，“AI+5G+云”将带来新机会[J].商学院，2020（12）：50-51.

[8]李娜，侯林丽.我国图书馆学研究热点的可视化分析[J].新世纪图书馆，2016（07）：85-90.

[9]刘艳红，黄雪涛，石博涵.中国“新基建”：概念、现状与问题[J].北京工业大学学报（社会科学版），2020，20（06）：1-12.

[10]郭朝先，王嘉琪，刘浩荣.“新基建”赋能中国经济高质量发展的路径研究[J].北京工业大学学报（社会科学版），2020，20（06）：13-21.

[11]刘虹豆，杨瑞东，倪士光.国内外高等教育国际化研究的对比分析——基于CiteSpace可视化知识图谱的应用[J].现代教育技术，2020，30（12）：48-54.

山东省社会科学规划研究项目——山东省数字基础设施规划与建设研究（20CSDJ52）；山东省社会科学规划研究项目——山东省大数据产业战略布局和发展重点研究（20CSDJ53）；齐鲁工业大学（山东省科学院）科教产融合创新试点工程项目——综合科技服务云平台