大数据云计算环境下的数据安全

陈斌

摘要：伴随网络信息的持续进步，延伸大数据云计算普及范围，让其进一步融合人们的生活，转变了生活以及工作方式，能够短时间内处理及储存数据，切实增加办事效率，诞生重大科学技术革命。基于此，本文进行了以下方面的探究，以期能为相关人员提供借鉴。

关键词：大数据;云计算;数据访问;数据隔离

引言：通过大数据和云计算，能够提供较大的便捷，因为存在开放性，会对数据安全造成影响，极有可能导致数据丢失或者被窃取，由此带来较大的损失。基于此，应该强化数据安全保护，积极引入好的技术，建立完善的防护系统，避免外网入侵，确保数据的有效与安全。基于此环境背景，对数据安全进行探究，存在相当关键的意义。

1.大数据云计算环境下的数据安全问题

1.1数据访问问题

基于大数据云计算背景，对于数据访问问题来讲，常常是非法访问信息，该威胁一般源自以下方面，也就是内、外部威胁，依托于大数据，将数据储存于云平台，或置于服务器，就提供商而言，能够获取数据及运用程序，如果防护系统缺乏健全，极有可能被攻击，导致数据丢失，或者被他人盗取。如果违规操作，未根据有关规则，开展数据安全管理，由于人为原因的存在，也会引起安全问题，针对访问以及管理权限，对二者进行规范，有助于确保数据的安全，这是一条非常重要的途径[1]。

1.2数据隔离问题

结合数据利用及解决流程分析，在资源共享过程中，容易出现数据隔离问题，因为使用对象一般为集体用户，在发生该问题的情况下，会导致数据丢失，从而带来一定的损失。伴随大数据运用范围的延伸，该问题会变得更加突出，往往由于处于集体办公环境，对信息进行共享，难以给数据实行加密，未彻底隔离外界计算机，对传输的可靠性造成影响，当处于共享阶段，可能会造成数据被盗取。对此，为确保数据信息的安全，应该实施一对一方式，不断健全隔离体系，以便能够促使数据更加安全。

1.3数据销毁问题

基于此环境，無论是数据使用还是处理，都相对复杂，部分关键数据使用之后，应该实行销毁操作，避免被窃取或者访问。结合数据运用来分析，销毁属于最终阶段，如果未彻底销毁，容易出现泄露的情况。在大数据云计算之下，因为数据相对多，再加上处理对象庞大，所以销毁操作，往往需消耗十来分钟，提高被窃取的几率，加之销毁不完全，极有可能被非法恢复。

2.基于大数据云计算环境，确保数据安全的途径

在大数据云计算环境下，保证数据安全是主要发展趋势。具体的途径如下：

2.1健全网络防护系统

在此环境下，为切实确保数据的安全，应该健全后台服务系统，促使数据存储更加高效、更为可靠，设计访问权限，不断改进加密以及解密技术，全面约束非法入侵，避免出现非法访问的情况，强化对数据的保护。另一方面，应该以定期的形式，做好对防护系统的检查工作，出现漏洞，第一时间进行修补，切实强化网络防护，以便基于此环境，确保数据的安全与稳定[2]。对此，能够结合具体数据安全需要，建立相应的虚拟化系统，借助于模型，满足时间信任链的基础上，实施VMM信令，以便能够有效排除外界干扰，针对TCG模式，将其看成运用层，同时选取IAA类型，满足开放性需要，合理优化操作系统，在应用以及处理过程中，切实确保数据的安全。

2.2加强数据共享隔离

基于此环境，采取网络计算的方式，把数据保存于云端，同时在网络作用之下，传至用户端，是一种虚拟属性，不过使用者信息是真实的，在数据共享过程中，为避免发生安全威胁，应该采取一对一共享方式，有效对第三方进行隔离，达到彻底隔离的目的，在实际传输中，确保数据的安全与稳定。另外，无论是数据资源共享，还是网络沟通，都应该认真做好检测工作，引入使用者身份认证技术，凡是认证没有成功的，都要开展数据隔离，避免当处于共享环节，出现数据被窃取的情况。由此，当对资源进行共享时，应该积极利用网络加密技术，设计一系列防护举措，在保存以及传输中，确保数据的有效以及稳定。

（1）独立数据库。针对广大使用者，构建独立数据库，常常基于机密性相对高的数据，稳定性理想，不过运行费用较多。具体应用过程中，构建不一样的数据库，改进模型延伸设置，符合使用者的数据共享需要，在发生故障的情况下，可以短时间内实现数据的恢复，确保数据的稳定。然而，因为数据库变多，增加了系统维护以及采购费用，代价相对大。（2）共享数据库。多个使用者，一起应用数据库，基于对安全需要的分析，传输以及共享过程中，设计数据隔离，不过并非彻底隔离，设置使用者范围限定，在共享资源时，确保信息的可靠与稳定。具体运用中，如果出现故障现象，则不易恢复数据，难以达到跨用户统计。（3）共享数据框架。往往为了共享Schema等，添设数据字段，共享度不高，并且隔离等级较低，不过在维护以及购置方面，所需投入相对少，能够支持相对多的使用者，安全级别不高，不易进行恢复以及备份，要实行逐层还原。

2.3乱序数据加密

当处于数据销毁阶段，为避免发生泄露的情况，应该深入改进销毁以及恢复技术，根据数据安全需要，积极应用乱序数据加密，促使数据更加可靠。基于此环境，使用者数据存在多元化特征，有着一系列的数据类别，比如图像，往往会借助移动装置，来完成数据信息传输，因为装置安全性较低，所以应当基于终端，落实好对数据的备份，基于对数据安全的分析，在无线网作用之下，把数据保存于云服务器，采取密文的手段来开展传输，不过因为资源受限，健全的加密技术，完成传输需要较多的时间。故而，应当积极应用乱序数据加密法，确保有关的明文要素，比如数据，不过可能打乱顺序，借助乱序算法特征，选取VLC码字，将其看成加密元素，这样，可以有效处理格式不兼容现象，元素数目持续改变，在处于销毁阶段，确保数据的稳定与安全。

结论：总而言之，大数据云计算之下，会发生一系列安全问题，比如数据销毁以及访问，要想确保数据的稳定与安全，应该健全网络防护系统，借助于信任模型，建立相应的虚拟化系统，避免被外界所干扰，同时加强数据传输隔离，积极应用乱序数据加密法，在处于销毁环节，切实保证数据的安全，由此，有助于获取良好的数据使用效果。

参考文献：

[1]周斌.大数据云计算环境下的数据安全问题分析[J].电子技术与软件工程，2021（05）：245-246.

[2]陈雪娟.大数据云计算环境下的数据安全[J].电子技术与软件工程，2021（02）：245-246.