基于熵值法的信息化与旅游产业耦合关系研究——以安徽省为例

张 娴,高灵芝

(1.滁州职业技术学院管理学院,滁州 239000; 2.芜湖职业技术学院人文旅游学院,芜湖 241003)

信息化是充分利用信息技术,开发利用信息资源,促进信息交流和知识共享,提高经济增长质量,推动经济社会发展转型的历史进程[1]。旅游产业属于传统的信息密集型行业[2],具备对信息的天然需求。近年来出现的“大数据”、“云计算”、“人工智能”等信息技术,以及新兴的“智慧旅游”发展理念,都意味着旅游产业面临着更大的变革。因此,旅游产业迫切需要厘清与信息化水平发展的协同关系,明确在当前信息高速发展时代的发展思路。

安徽省是旅游资源大省,旅游业多年来稳步发展。2019年,安徽省电子信息产业对全省工业增长的贡献率居全省各行业首位,产业收入的增长也高于全国水平[3]。本文以安徽省为样本进行实证分析,探究旅游产业发展与社会信息化水平提升之间的耦合关系,以期帮助决策机构和从业人员正确认识信息化与旅游产业协调发展的意义,为产业发展决策提供依据。

一、数据来源与研究方法

(一)数据来源

研究数据主要来源于《安徽统计年鉴》《中国旅游统计年鉴》和《中国统计年鉴》。考虑到安徽省信息化进程的现实情况,选择2013—2018年作为研究时段。基于可得性和代表性原则,对相关的统计数据进行观察和筛选,确定能够反映信息化和旅游产业发展水平的指标数据,建立评价指标体系。

(二)理论与方法

1.耦合度与耦合协调度

耦合度属于物理学概念,反映了系统结构中各模块之间关系的紧密程度。在经济学领域中,可以用耦合度来表达社会经济系统中不同模块之间的关联程度。耦合协调度表示在相互作用中良性耦合程度的大小,体现协调状态的优劣。

2.熵值法

熵值法是用来判断某个指标的离散程度的数学方法。在经济学研究中常被应用来进行客观赋权。被研究指标的熵值越大,说明此指标的离散程度越大,其对综合评价的影响就越大(权重越大)。本研究中将应用熵值法对能够反映安徽省信息化水平和旅游产业发展的指标进行熵值计算,以评价各指标的权重,以及安徽省信息化水平与旅游产业发展的耦合协调程度。

(三)分析模型构建

1.构建评价指标体系

为了全面评价安徽省旅游产业和信息化水平的发展状态,在参考现有专业学者的研究成果的基础上,建立评价指标体系[2,4-6]。在信息化发展水平指标子系统下分为信息基础设施、信息产业应用水平、信息产业效益、信息化研究支持等四个一级指标;旅游产业发展水平指标子系统分为旅游产业效益、旅游产业规模、旅游产业人才等三个一级指标。各一级指标由若干二级指标的数据综合表现。这些指标均对研究目标有着正面影响作用,属于正向指标。

2.运用熵值法计算两个产业的耦合协调度

具体的步骤如下:

根据评价指标体系,整理出各个指标在2013—2018年的数据,用极差法对基础数据进行无量纲化处理和非负处理。相关公式为:

(i=2013,2014,…,2018;j=1,2,…,n;n为各子系统的二级指标个数)

分别计算两个子系统中第i年第j项指标的比重Mij。计算公式为:

分别计算两个子系统中各项指标的信息熵、信息熵冗余度以及指标权重。计算公式为:

(i=2013,2014,…,2018;j=1,2,…,n;n为各子系统的二级指标个数)

(j=1,2,…,n;n为各子系统的二级指标个数)

计算各一级指标的评价得分Sij,计算公式为:

(i=2013,2014,…,2018;j=1,2,…,n;n为各子系统的二级指标个数)

最后,计算出安徽省信息化水平的综合评价指数Ui和旅游产业发展水平的综合评价指数Vi,以及耦合度指数Ci和耦合协调度指数Di。计算公式分别为:

(α和β代表两个子系统的相对重要性程度,

二、计算与分析结果

依步骤应用公式(1)至(10)计算得出综合评价指数Ui和Vi、两个子系统之间的耦合度指数Ci和耦合协调度指数Di。对照耦合协调度的通用等级标准(表1),可以分析判断出2013—2018年安徽省信息化与旅游产业发展水平一级指标的评价得分(表2)、两个系统的综合评价、耦合度水平以及耦合协调度类型(表3)。

表1 耦合度协调度发展等级标准

根据计算结果(表2),在2013—2018年期间,代表安徽省信息化发展水平的四个一级指标基本上显示出逐年递增的趋势,其中“信息化基础设施水平”的评价值从2015年开始较之前出现了大幅提高,在2017年和2018年略降,且保持平稳;“信息化应用水平”指标评价得分较其它三项指标明显较高,提升速率也较快。在代表安徽省旅游产业发展水平的三个指标中,“产业效益”指标数据基本显现逐年递增的趋势,评价得分明显高于其它两项一级指标;“产业规模指标”的评价数据起伏较大,2017年出现了小幅下跌,在2018年又迅速提升;“人才支撑”指标在2016年之后出现连续跌幅的情况。

表2 2013—2018年安徽省信息化与旅游产业发展一级指标的评价结果

对两个子系统进行综合评价和耦合度分析的数据结果显示(表3),安徽省的信息化水平评价得分在2013年和2014年比旅游产业低,但从2015年开始迅速提升,且连续四年优于旅游产业发展指标,指标增幅及速率与旅游产业相比都比较大。从可以判断两个系统之间的耦合发展状态的“评价比较指数”(Ui/Vi)来看,2013年和2014年的“评价比较指数”都小于1,说明安徽的信息化水平的评价值落后于旅游产业,安徽省处于明显的信息化滞后状态;从2015年开始,连续四年出现了“评价比较指数”大于1的情况,即以信息化发展为主导、旅游产业稍显滞后的特征。从耦合协调度状态的变化趋势来说,两个系统的耦合协调度在六年中逐年提高,在2013年时还处于“濒临失调”状态,发展到2017年和2018年,已实现系统间的“良好协调”。

表3 2013—2018年安徽省信息化与旅游产业发展水平的综合评价与耦合度分析结果

三、结论与对策

(一)结论

1.安徽省的信息化发展起步晚,却发展迅速。在信息基础设施建设方面,安徽省予以了充分的重视,在2017年专门制定了五年期的《安徽省信息网络基础设施发展专项规划(2017—2021年)》,提出了“在信息基础设施领域加快推进供给侧结构性改革”的具体要求[7]。在此基础上,“信息化应用水平”的评价值迅速提升。其2018年的数据成为整个信息化水平发展数据中最优值,表明在信息化与旅游产业的耦合发展中,起到了最积极的作用。“信息产业效益”和“信息化研究支撑水平”的评价值数据普遍较低,对信息化与旅游产业的耦合发展贡献不多。

2.安徽省旅游产业发展水平稳定,发展质量较高,人才问题亟待解决。在反映旅游产业发展水平的一级指标中,“产业规模”指标数据在2017年出现下跌,究其原因,主要是二级指标中的“星级饭店数量”及“从业人员数量”数据下降;但同一年的“产业效益”指标仍保持增长,并未受其影响,这说明安徽省的旅游住宿业中,星级饭店数量的减少,并未降低“旅游产业效益”在评价体系中的影响力,结合近年来国内出现的经济快捷宾馆、主题酒店、特色民宿和智慧酒店等多种住宿经营模式异军突起的情况,表明安徽省旅游产业结构开始呈现多元化发展的良好态势。但也存在着较为明显的问题,即“产业人才支撑”指标显示其贡献度不高,且无明显增长趋势,表明安徽省的旅游人才因素在旅游产业发展中影响力不足,对信息化发展的拉动性也不大。从旅游产业的长期发展来看,人才问题会成为信息化进程中的一种重要瓶颈。

3.安徽省的信息化与旅游产业的耦合发展经历了一个趋于协调的良性变化过程,且信息化对旅游产业的拉动能力更强。在2015年之前,安徽省的信息化发展水平尚且滞后于旅游产业,两者在发展上的关联程度较低,彼此之间的拉动关系不明显。从2015年开始,安徽省的信息化水平发展迅速,持续领先于旅游产业,与此同时还显示出了对旅游产业的强大拉动力,与旅游产业的耦合协调度也迅速提高。由此可见,在两者的耦合发展关系中,信息化的拉动能力要优于旅游产业。

(二)对策

1.以政府为主导,探索提升产业综合发展水平的途径

(1)在信息化发展方面,充分发挥政府职能部门在宏观调控方面的优势。地方应主导完善信息化建设的宏观规划和产业布局,加快新一代高水平信息基础设施建设,实现“三网融合”以及基础设施的换代升级,缩小城乡差距。同时,继续推进信息基础设施领域的供给侧结构性改革,普及信息技术在各行业的应用,推进数字城市建设;鼓励创新信息产业服务模式,发挥大数据、云计算等信息技术在产业联结、合作方面的重要作用,提高信息产业综合效益;从资金和人才方面加大对信息基础设施和应用研究的支持,鼓励加速转化研究成果。

(2)在旅游产业发展方面,深化旅游业供给侧结构性改革,继续推进旅游高质量发展。政府应准确认识旅游市场的供需现状,给予新兴经营实体或经济模式以更多的关注和政策支持,明确其在产业升级中的重要作用。同时,应改革旅游人才培养模式,根据产业升级改革的需要培养适用的专业人才;改善行业薪酬待遇模式和激励机制,鼓励符合改革要求的创新创业活动,发挥专业人才对生产力的积极推动作用。

2.积极发挥信息技术的拉动能力和旅游产业的经济联动作用,推进旅游产业与信息化的深度融合

(1)传统旅游企业应充分重视对信息技术的应用,尽早实现信息化转型。随着移动互联网的普及,旅游业与互联网的联系越来越紧密。5G技术的商用化,也意味着我国的“物联网”建设将迎来重大突破,人们的生活方式,包括对旅游服务的需求,也因此会发生巨大的变化。以传统业务模式为主的旅游企业如果不能及时调整观念、尽早实现信息化转型,就很可能会在这场社会变革中被淘汰。

(2)鼓励“共享”型信息服务或“云平台”应用的开发,降低企业信息化成本。相关部门应从统筹全局的角度出发,采取政策扶持或技术补贴等形式,鼓励信息产业面向旅游产业推出“共享”型信息服务或者“云平台”应用,以“租”代“买”,既有助于减轻中小企业的经济负担,也有利于提高资源利用率。

(3)承接信息技术革新成果,实现旅游产品开发与创新。旅游产业应积极承接信息技术的革新成果,应用于产品开发和创新。随着5G技术的商业化应用,虚拟现实、人工智能以及物联网等信息技术将得到更快的推广和普及,可以轻松实现特定旅游场景的沉浸式体验,为旅游产品开发和创新带来了更多的空间和机会。

(4)通过信息技术改进企业管理系统,指导旅游企业经营和管理行为。景区、交通、餐饮、住宿、娱乐、购物等旅游产业相关部门应充分认识到“网民”对产业发展的影响能力,积极开发和应用基于互联网的企业信息管理系统,实现对云计算、大数据等信息技术的深度应用。通过精准分析和对接旅游者需求,指导旅游企业经营和管理行为,提高企业运行效率。

(5)充分认识旅游产业的经济联动作用,重视信息渠道建设。旅游产业的信息化工作应重视信息渠道建设,充分收集和分析旅游者的相关信息,这些信息将极大地丰富大数据资源池,增加众多相关产业与旅游者之间的数据黏性,推动“数字中国”和“智慧城市”的建设进程。