大数据对通信行业带来的影响

罗宇

摘要：随着互联网和科学技术发展速度的日益加快，大数据随之形成。大数据时代下，市场结构与经济格局出现了较大的变化，极大地影响了人们的思维、工作与生活。拿通信行业来说，大数据主要立足于通信行业智能化和信息化的发展，满足通信行业在服务方面的创新要求，同时有利于优化通信基站，促进数据利用、搜集和处理效率提升。对此，本文主要对大数据对通信行业带来的影响进行了探讨，以供参考。

关键词：大数据;通信行业;影响

现阶段，国家经济以及科学技术得到了显著发展，信息流通迅猛增长，人和物、人和人之间的交互力度越来越大，数据在生活与经济之中实现了全面的渗透，一方面，利用先进的互联网技术，人们可以有效、实时处理海量数据，深入探究具有商业价值的相关信息，有利于推动通信行业实现更好的发展;另一方面，通信技术与产品类型日益多样化，功能不断增强，使人们可以更加便捷地对数据进行处理、接收和发布。对于传统数据处理技术而言，无法与通信行业在发展方面维持步伐一致，在通信网络和设备中融入大数据，属于通信行业的主要发展方向。

一、大数据的含义和特征

（一）大数据的含义

大数据还被称之为巨量资料，结合新处理模式才能够发挥出对流程进行优化的能力，以及洞察发现力、决策力，进而与多样化、高增长率、海量的信息产业相适应[1]。最近几年，社会发展进程日益加快，大数据的管理和生产方式等也发生了显著改变。最开始，大数据主要形成于被动情境之中，随着政府和企业的发展，应通过数据库对政府、企业形成的各类信息进行管理，实现对业务信息的全面收集与查找。迅猛发展的互联网，促进了数据量的增多，博客、日志和微博的出现，致使诸多数据形成，同时在移动终端设备发展速度的日益加快下，为人们不受时空限制地创作原创内容以及阐述意见夯实了基础，该阶段之中涉及到的数据表现为主动形成的。大数据主要是在数据自动方式的产生下形成的，此次数据量的增多，是融合物联网和移动通信网络的结果，研制感知系统，布控诸多传感设备，对世界的各种对象予以监控。

（二）大数据的特征

大数据已经不再是精确性选择随机样本，而是分析繁杂的全体数据。多样性、快速和大量的数据，促使传统数据处理工具与方法难度加大。

首先，数量大。大数据具有庞大的数据量，其主要在数据计算量以及存储量上得以体现。为了整体展现出全量数据，用ZB（10亿个T）、EB（1百万个T）或PB（1千个T）存储和计算大数据，相较于过去用TB或GB为单位存储的数据，存在显著区别[2]。其次，速度快。首先，指的是是增长与更新的速度极快;其次，在信息化发展速度日益加快下，数据传输与存储等处理速度也极快。最后，多样性。第一，数据结构的多样性。社交媒体、手机通话记录、互联网搜索、网络日志以及在飞机、汽车与火车上安装部分传感器，传感器能够让数据更具多样性。第二，数据来源和用途多种多样。比如，交通智能化分析平台数据从出租车、轨道交通、地面公交、路网摄像头/传感器和旅游、租车、停车、省际客运、化危运输等运输行业中，以及GIS数据、问卷调查中而来。第三，数据信息处理以及存储的多样化。在原始数据上，意志不会让多样性发生转移，数据密度不同，相应的处理代价也会存在差别，进而需要保证存储以及采集方式的多样化，并对此种多样性予以保留。

二、大数据在通信行业中的应用

首先，在管理用户入网登记数据中的应用。第一，可以对通信用户涉及到的数据记录进行良好的掌握，主要涉及PIN1、PIN2、状态码、IMEL、姓名、手机号码、性别等，促进移动通信服务质量提升;第二，大数据从环境和技术上支持了通信行业良好发展，推动通信领域向着信息化、智能化的方向进行发展。其次，在管理通信计费系统记录数据中的应用。第一，全面覆盖移动通信用户的消费历史、资费数据、业务类型以及业务范畴;第二，借助大数据技术有效收集、处理和加工用户信息，深入探究用户流向以及个性化需求，进而夯实移动通信服务创新的基础。再次，在管理用户位置数据中的应用。借助对用户接入基站地质的全面分析，明确移动通信用户位置，以便于对通信基站进行相应的调整，进而提供给用户优质服务。最后，在管理用户行为数据中的应用。第一，第一时间加深对用户使用频率、网站访问数量和使用类型的了解与掌握，给予企业帮助，使其更好地将用户需求和市场行情掌握好。第二，借助对用户软件类型、用户登陆访问时间、用户上行和下行流量等进行分析，为创新、开发新业务与完善通信网络创造良好条件。

三、大数据对通信行业带来的影响

大数据时代的到来对所有行业均造成了不同程度的影响，其中影响最大的便是互联网、信息以及通信行业。特别是在现代通信行业中，迅猛发展的大数据促进了通信行业迅速转型，增强了此行业的活力。

（一）提高运营商的网络服务质量

现阶段，随着网络等相关技术发展速度的逐渐加快，不断增多的数据量极大的影响了我国的通信行业，促进了通信行业的良好发展，以满足新时代和客户的需求，对此通信行业之中的相关运营商，需要通过正确的方式推动网络服务质量的提升。借助高质量的网络服务，可以提高运营商说开展服务活动的价值，确保客户更加认同企业提供的服务，从而具备更强的竞争优势[3]。与此同时，还应将大数据技术提高，尽量对数据进行收集整理、存储和关联，把数据看作客户们的重要资产，进而需通过科学的方式对客户在数据存储方面的要求进行满足。就通信行业之中的运营商而言，除了需要提高网络服务质量之外，还需要增强后期安全和维护工作，以更好地应对在服务各客户中各种意外情况的发生，尽量防止出现突发情况与故障，就算出现也能第一时间解决。唯有如此，运营商才能够提高网络服务质量。

（二）提高运营商掌控客户情况的能力

运营商对客户状况予以了解的能力，与客户认可度之间息息相关，所以在大数据时代中，运營商必须在长时间的发展中，注重增强自身掌控客户情况的能力，以在日益激烈的市场竞争中，可通过客户资源让市场能够符合发展需求。此外，运营商需要通过正确的方式收集与服务部门相关的数据，以便于实现对客户数据信息的全面掌握[4]。借助搜集和分析数据，可加强运营商对数据进行分析的相关能力，确保其能够在通信行业发展速度逐渐加快的背景下，通过各类数据挖掘目标客户，同时将营销战略顺利实现。同时，运行商增强自身掌控客户情况的能力，也能确保其在为客户服务的同时，立足于客户喜好、情感等，最终为客户推荐个性化的业务。

（三）改善了通信运营商的盈利结构

大数据使通信运营的盈利结构得到了改善，对于传统数据分析而言，大多通过客户关系管理系统，亦或是基站子系统等，进行简单的话务经营，难以形成较高的附加值，易导致价格战的问题出现。在大数据时代背景下，通信运营商对数据进行获取的量得到了巨大提升，业务范围更广。

首先，用户数据的来源多种多样，用户刻画精确性更强，可以将客户的习惯与喜好全面掌握好，借助扩大业务规模和审计业务内容，促使新的收入增长点产生。

其次，需要将用户后向经营往前向经营进行拓展作为业务增长点，比如针對位置信息，相关运营商可通过对位置信息的全面分析，将某地某时的用户流量获得，其属于大部分商家十分重视的一项信息，商业价值极大。借助对当前信息、历史数据、指令信息以及用户位置信息分析建模，可以为公共服务业提供服务，应对重大活动、突发事件以及指挥交通，也能为现代的零售行业服务[5]。

最后，电信运营商可以立足于数据中心，对大数据分析平台进行搭建，借助第三方提供和自主采集等方式汇聚数据，同时分析数据，把分析报告提供给相关企业。今后，创新商业模式和分析数据将为运营商带来极大的利润。

结语：总而言之，现阶段，社会发展速度日益加快，大数据逐渐由被动产生向着主动产生的方向进行发展，进而对我国通信行业产生了影响。要想满足用户的相关需求，应积极对运营商服务质量进行优化，确保用户可以认同运营商的发展。并且，提出要求，让运营商立足于数据收集等手段，为社会与用户提供更优质的服务，加强对用户数据信息予以掌握的能力，获得更高的经济利益。

参考文献

[1]陈丰乐.大数据与云计算的关系及其对通信行业的影响[J].中国新通信，2020，22（13）：8-10.

[2]吴守成.5G通信网络中大数据技术的应用研究[J].通讯世界，2020，27（05）：96+98.

[3]黄金亮.通信行业大数据分析及其应用[J].信息记录材料，2019，20（10）：199-201.

[4]王戴林.通信行业大数据分析及应用[J].科技创新导报，2019，16（21）：145-146.

[5]王瑜璐，梁灿，雷成贵.大数据与云计算的关系及其对通信行业的影响[J].数码世界，2018（08）：43.