电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究

王佳

摘要：近年来，随着我国社会经济的快速发展，我们已经踏入了信息大数据时代，对于大数据技术的应用变得十分关键，尤其是在电力营销管理方面，为了提高反窃电检查工作质量，加强电力营销大数据在反窃电检查中的应用，有必要开展相关分析研究工作。本文首先对电力营销大数据应用的重要性进行了分析，然后阐述了当前反窃电检查工作现状，并对电力营销大数据在反窃电检查中的应用提出了具体措施和建议，以进一步加强电力营销大数据在反窃电检查中的应用。

关键词：电力营销;大数据;反窃电检查;应用

引言

随着科技水平的提升，我国已经进入了信息化和大数据时代，各行各业广泛应用大数据技术提升管理监督效果。在电力行业中，反窃电检查是保证企业效益的有效手段，越来越多的企业加强应用大数据技术加强质量检查，但结合实际来看，仍存在些许不足。为有效地降低窃电现象发生频率，加强对电力营销数据的应用是一种有效的手段，对促进企业发展有重要作用。

1应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性

1.1符合电力营销体系建设的要求

结合实际情况分析可知，电力企业为了更好地服务用户，实现可持续发展，积极顺应时代变化，采用科技手段提升用电安全检查工作质量。基于市场的变化，供电企业为了调整当前的电力营销体系，不断加强业务集约化发展，在这过程中，较为重要的是反窃电检查，通过应用大数据技术有效地提升了检查效率和准确性，对于电力营销活动有促进作用。

1.2促进反窃电检查工作方式转变

电力企业在电力营销体系建设过程中，各项业务集约化程度越来越高，实现了业务的智能化操作，有效地节约了人力资源。通过应用智能化手段，工作人员不必频繁地联系用户，仅定期参与走访、检查设备是否存在隐患以及询问用户的需求变化等即可，这不仅减轻了工作人员的工作量，也有效地节约了用户的时间。随着反窃电检查更加省时省力，电力企业有更多的时间和资源完善供电系统，改善客户的体验，从而为客户提供更加优质的服务。

1.3智能解决传统抄表业务的弊端

传统的反窃电检查手段受到技术等条件的限制，存在很多缺陷，无法全面保证检查质量，同时，需要耗费大量的人力、物力以提供支撑，使得企业的运营成本消耗较大。另外，传统的工作方式以人力为主，容易受到主观思维的影响，影响判定公平。而随着科技的发展，大数据技术的应用，有效地解决了上述问题，且对于工作人员的安全性有了更好的保证。

2电力营销大数据在反窃电检查中应用的现状

近年来，在新技术的支持下，应用电力营销大数据开展反窃电检查成为常见措施。从宏观角度来看，此技术的大范围应用，对供电企业而言十分重要。电力企业通过应用大数据有效提升反窃电检查质量，节约了作业成本。从技术实际应用现状分析，结合上文的电力营销活动大数据信息内容来源进行分析，电力企业的大数据信息主要基于企业内部系统收集得到，因此，从参考价值、完善性等方面进行思考，此技术在应用时会存在一定的局限性，无法全面、准确地评估窃电行为，想要更好地监督窃电行为，需要采取相关措施提升该技术的应用水平。

3电力营销大数据在反窃电检查中应用的对策

3.1规范技术流程，制定技术应用标准

对于电力行业而言，在实际开展反窃电检查中，缺乏有效的技術规范、技术标准进行约束，会对最终的质量造成严重影响，因此，应用电力营销大数据提升反窃电检查质量需要完善、有效、规范的技术流程作为参考。在制定技术流程规范和标准时，需要从技术可行性、代表性的角度进行分析。需要企业结合实际情况由主管部门进行编制，参考实际过程中的各项问题，制定各项制度。

3.2加强工作人员技能培训

当前企业的工作人员职业素养、经验水平等也会对窃电结果产生影响，因此，加强专业人员培训有重要作用，企业通过组织工作人员集体学习电力供电流程、学习窃电行为认定方法等积累判定窃电行为的经验，并组织工作人员参与座谈会等，提高对于供电等相关流程的了解程度，从而有效地提升评估效果。

3.3补充优化电力营销大数据的采集渠道

应用电力营销大数据是提升反窃电检查质量的有效手段，通过补充优化电力营销大数据采集渠道，能够提升反窃电检查中大数据应用的质量。企业可采取多种措施完善补充电力营销大数据采集渠道，例如，联合第三方数据机构进行数据采集、通过自建渠道加强数据采集、统一电力技术标准等，加强数据上传的时效性，从而有效提升电力营销大数据在反窃电检查中的应用效果。

3.4完善监管体系，加强硬件安全技术研究

随着科技水平的提升，越来越多的新技术得到广泛和深入应用，在新技术带来便利的同时，安全问题也日益得到重视，因此，加强硬件安全技术研究是未来反窃电检查发展的主要方向。基于此，电力企业需要结合流程标准，组建监督小组专门负责反窃电检查作业流程等内容的监管工作，并由各部分人员共同形成专业、全面的作业体系。

3.5通过分析用电数据进行用电行为比对

电力企业可以完善数据收集和记录工作，将用户最近一段时间的用电数据保存，然后与以往数据信息进行对比，以此为参照，计算用户最近时间的平均用电量。同时，为了提升计算结果的可信度，还需要计算概率和平均用电与标准间的差异大小，然后依靠正态分布表示负荷变动规律，最后用评价函数计算分析用户这段时间内的用电量变动状况。通过采取上述科学、客观的数据分析方法，提升窃电行为判定结果的准确性。

结束语

综上所述，当前电力企业通过电力营销大数据来增强反窃电检查效果，还有很多方面需要加强研究。例如，营销大数据应用过程中技术体系、技术流程规范、数据来源等方面均存在缺陷，这需要企业不断结合实际情况进行调整，寻找更加有效的应用电力营销大数据提升反窃电检查水平的途径，从而助力电力企业稳定健康发展。

参考文献

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