精准思维下的学业帮扶平台体系的建设与研究

袁逸凡 鞠芳蓉 胡志慧

摘 要：随着高校在校生人数逐年增多，出现学业问题学生比例居高不下。本文聚焦学习困难学生，在湖北汽车工业学院已有学业帮扶模式下，运用精准思维，精细化学业预警分级，细分影响学生学业因素，依托家校力量，构建多点互动的学业帮扶平台，精准规划预警学生帮扶措施，帮助学生脱离学业预警。

关键词：学业预警;学业帮扶;精准思维

一、学业帮扶管理实例

当前现有的学业帮扶体系主要基于精细化管理，以上海交通大学为例，通过设定固定的学业预警指标，并且对不同指标下的预警学生进行进一步分级[1]，通过分级的不同制定不同的预警措施。北京科技大学则利用大数据对学生学业进行分析，包括日常学习和生活等方面信息，建立大数据学习预警模型[2]，进而制定相关学业预警制度。

二、学业帮扶管理现状

为进一步推进“三风”建设，湖北汽车工业学院针对学困生建立分级预警机制，通过实施“学海领航”、“星火燎原”计划，采用学校领导与学困生结对、班级同学与学困生结对的形式，在学生价值追求、课业帮扶、学习生活以及择业交友等具体方面进行帮扶，旨在帮助学困生脱离困境。

帮扶实践中，通过调研学生帮扶前后学业情况、学习态度等指标，發现针对高预警学困生效果不明显，并有一定恶化趋势，其他级别预警学生多为低空飘过，且对知识背后动机问题认识不足。经过分析发现，存在的不足主要有以下几个方面：

1.结对联系形式单一，主要通过短暂低频见面形式，提供帮扶者难以有效发现学困生具体问题所在，帮扶措施不够有针对性，无法对症下药;

2.学困生主动寻求帮助积极性不高，且通常在有效沟通交流方面表现较欠缺，被动等待使得帮扶计划流于形式;

3.帮扶者主要由学校中高层管理者及所在专业班级同学组成，未考虑辅导员、班主任、任课教师在学生中影响作用，对学生心理、专业知识等关注度不强。

针对以上问题，考虑与家长联系对学生教育的影响，通过构建家校联系学业帮扶平台，打通交流盲区，家长、学校各类相关教师多点互动关注学生成长，探索建立精准思维下的学业帮扶体系，做有温度的教育。

三、精准思维下的学业帮扶平台建设

本文以湖北汽车工业学院为例，结合习近平总书记新时代中国特色社会主义建设理论和实践探索成果，将精准思维运用到学业帮扶中[3]。主要表现为学业预警级别细分，探索家长、辅导员、任课教师、班级同学等对学生学习影响，进而通过平台交流降低沟通不畅等问题，通过记录、分析，共同研制“精准帮扶”措施。

（一）精准思维下的帮扶模式探索

基于“精准帮扶”的学业帮扶平台，可以通过精准分析学生GPA数据，形成不同等级的学业预警体系，对不同的等级的预警学生，制定不同的帮扶措施;通过精准分析学生不同科目成绩数据，精准定位学生短板科目、弱项模块，从而制定有针对性的帮扶措施;通过精准分析学生在学习上的问题，查找出影响学生学习的外界因素，并进行个性化帮扶。

（二）学业帮扶平台建设

当前存在的学业帮扶体系存在着许多漏洞，诸如学业预警分级不够明确;帮扶方式过于单一等等，一个完整的学业帮扶平台应当具备精准定位学困生预警等级，灵活、多方位、有针对性的制定帮扶方案。其结构如图1所示。

1.学业预警管理模块。平台通过设置统一学业预警阈值，来调整学生预警状态。本文以湖北汽车工业学院为例，将预警制度更加精细化进行分级，见表1。

对于不同预警学生的帮扶负责人以及实行的帮扶措施也应当进行“精准化”调配。预警等级越高，所需调配的教学资源也越多，对学生实行的预警制度也就越严格。

2.家庭-学校联系模块。家校联系问题是在学业帮扶中一个经久不衰的问题。学业帮扶平台提供了一个解决家校联系问题的方式，对于学困生，学校可以及时与学生家长取得联系[4]，家长通过平台可以随时与学生的老师进行联系与沟通，同时辅导老师也可以通过家长以了解学生于家中的学习生活状态，从而调整帮扶对策和措施。二者通过共享信息，能够全面掌握学生信息，从而对症下药。

3.辅导员-任课老师联系模块。学业帮扶系统可以给予辅导老师与专业课任课老师相互，辅导老师通过任课老师可以掌握学生在某一学科上的某一板块的短处，从而改变帮扶策略，并将帮扶策略“精准化”;同时任课老师可以将部分学科任教经验传授给辅导老师，辅导老师可以结合自身，对学生进行更有效的帮扶。

4.学业帮扶团模块。对于挂科学生规模较大的科目，平台将成立学业帮扶团。帮扶团中由各个班级中该学科成绩优异的学生组成，帮扶团可以针对这一学科挂科学生进行多对多的朋辈关系下的帮扶。学业帮扶团可以对其进行更加高效的帮扶。

四、结语

借助互联网，建立和完善学业帮扶平台已是各大高校提高教育治理水平的重要部分。一个学业帮扶平台不单单只是对于学生学习方法和习惯上的改变，而是从多方面入手，将帮扶措施多维化、灵活化，让学困生学习生活中的各个部分都参与到帮扶中，才是对精准思维的贯彻，对科学精神的体现。

参考文献：

[1] 王国锋，陈帅，戴雨吟，梁茂宗，冯沸.本科生学业帮扶精细化管理的探索与实践——以上海交通大学机械与动力工程学院为例[J].科教导刊（中旬刊），2018（32）：10-11.

[2] 邓波，姜琳婧，牛小萌.大数据背景下的高校学生学业预警研究——以北京科技大学为例[J].中国多媒体与网络教学学报（上旬刊），2021（01）：117-120.

[3] 陆毅华，高兰兰，王潇，沈雄威.学分制环境下本科生学业预警帮扶系统的设计与实现[J].东华大学学报（自然科学版），2017，43（03）：412-415.

[4 ]李秀明.基于预警目的的学业帮扶策略研究[J].广西教育学院学报，2014（01）：131-132+135.

作者简介：袁逸凡（2000—），男，湖北黄冈人，本科在读，研究方向：软件开发与设计。鞠芳蓉（1993—），女，山东威海人，助教，研究方向：数字图像处理。胡志慧（1980—），男，湖北松滋人，副教授，研究方向：计算机网络应用、图像处理。

基金项目：2020湖北汽车工业学院大学生创新训练项目（DC2020045）。