商品归类视域下贸易结构稳定性研究——以蔬菜商品为例

刘 超（陕西开放大学）

商品归类是指按照进出口商品的性质、用途、功能或加工程度等将其归入某一类别。主要由报关人员来进行操作，由海关相关人员审核确认。本次研究主要以蔬菜的初级产品为研究对象，站在商品归类的角度上分析中国蔬菜贸易结构的稳定性，研究区块链技术应用于商品归类中的可行性。由于研究对象为蔬菜的初级产品，即未进行深加工的蔬菜，所以本次研究主要统计“海关统计数据在线查询平台”上“第七章：食用蔬菜、根及块茎”的相关数据，选取商品编码前4 位（品目）所对应的进出口数据进行分析。第七章共计14 个品目，品目0701-品目0714，具体对应的商品名称可在“海关统计数据在线查询平台”查询。

■ 2020 年第一季度与2021 年第一季度中国蔬菜进出口贸易结构对比分析研究

本次研究选取2020 年1-3 月（第一季度）和2021 年1-3月（第一季度）作为时间参数，对比分析同期中国蔬菜的进出口贸易结构变化情况。

2020 年第一季度中国蔬菜进口总额约为4.27 亿美元，通过统计全国共有23 个地区存在蔬菜进口数据。排名前五位的地区及其进口额如表1 所示。其中，华东区三个；华南区和华北区各一个。进口额之和占该时期中国蔬菜进口总额的76.53%。2021 年第一季度中国蔬菜进口总额约为8.01 亿美元，通过统计全国共有26 个地区存在蔬菜进口数据。排名前五位的地区及其进口额如表1 所示。其中，华东区三个；华北区和华南区各一个。进口额之和占该时期中国蔬菜进口总额的73.41%。可以看出，中国蔬菜的进口总额有了明显的变化，同比增长约87.59%。山东省蔬菜进口额一直排名第一；江苏省排名第二；其他地区有所更替。地域结构上的变化不是特别明显，“进口菜仓”一直主要集中在华东地区。

表1 2020年第一季度与2021年第一季度中国（地区）蔬菜进口额对比分析表

2020 年第一季度中国蔬菜出口总额约为20.33 亿美元，通过统计全国共有31 个地区存在蔬菜出口数据。排名前五位的地区及其出口额如表2 所示。其中，华东区两个；华中区两个；西南区一个。出口额之和占该时期中国蔬菜出口总额的66.47%。2021 年第一季度中国蔬菜出口总额约为20.75 亿美元，通过统计全国共有31 个地区存在蔬菜出口数据。排名前五位的地区及其出口额如表2 所示。其中，华东区、西南区和华南区各一个；华中区两个。出口额之和占该时期中国蔬菜出口总额的63.78%。可以看出，中国蔬菜的出口总额没有明显的变化，同比增长约2.07%。山东省蔬菜出口额一直排名第一；云南省排名第二；其他地区有所更替。地域结构上有了一些变化，由比较集中变得比较分散，“出口菜仓”一直主要集中在华东、西南和华中地区。

表2 2020年第一季度与2021年第一季度中国（地区）蔬菜出口额对比分析表

综上所述，2021 年第一季度较2020 年第一季度，中国蔬菜进口总额有了明显的增长，出口总额变化不大，一直大于进口总额。这说明中国一直是一个蔬菜出口大国，蔬菜产量和库存都比较稳定，从不依赖进口。

■ 区块链技术助力商品归类的可行性研究

我们选取2020 年第一季度与2021 年第一季度蔬菜进口额都持续排在第一位的山东省和排在第二位的江苏省作为研究对象，并引入区块链的思想，利用区块链技术的公开性和分布式记录特性（即全网广播功能）为我国构建蔬菜商品归类体系提供启示。

通过研究发现，2020 年第一季度山东省进口额排名前三的蔬菜商品的商品编码依次是品目0714、0713、0710。品目0714 对应的商品是因含有高淀粉或高菊粉而用于生产食品或其他工业产品的块茎及根，例如木薯、甘薯等；品目0713 对应的商品是干制的豆类；品目0710 对应的商品是冷冻状态的蔬菜。三种蔬菜商品的进口额之和占该时期山东省蔬菜进口总额的99.27%；2021 年第一季度山东省进口额排名前三的蔬菜商品的商品编码依次是品目0714、0713、0710，与2020 年第一季度一模一样，三种蔬菜商品的进口额之和占该时期山东省蔬菜进口总额的99.62%。虽然隔年山东省蔬菜的进口总额有了明显变化，但其进口贸易组成结构非常稳定，前三位蔬菜商品的排名顺序都没有发生变化，而且占比一直高达99%以上。如果建立山东省的蔬菜商品归类数据库，就能以这三个编码为主要匹配对象。对于报关企业，当山东省内的某一个报关企业进行蔬菜商品归类时，大多数情况下就可以先与这三个编码进行匹配，再与其他编码进行匹配，这样既减少了归类时间，又提升了归类质量。对于海关，山东省内的每个海关都拥有一个蔬菜区块数据库，而且区区相通，块块相连，当某个海关审核确认了某条蔬菜商品的归类信息，将会把这条数据记录在自己的区块数据库里，同时进行全省范围内的全网广播，即省内各个海关都会同时收到这条商品归类信息并记录在各自的区块数据库中。而且由于区块链技术的公开性，当山东省内的某一海关审核确认了某条蔬菜商品的归类信息，就代表山东省内其他海关也认同这条信息，山东省内的蔬菜商品归类规则也将保持一致。

另外发现，江苏省和山东省的情况非常相似，2020 年第一季度只有两种蔬菜商品存在进口数据，商品编码依次是品目0714、0713，占比达到江苏省该时期蔬菜进口总额的100%；2021 年第一季度江苏省进口额排名前三的蔬菜商品的商品编码依次是品目0714、0713、0710，三种蔬菜商品的进口额之和占该时期江苏省蔬菜进口总额的99.98%，并且前两位的排名情况与2020 年第一季度一模一样。如果建立江苏省的蔬菜商品归类数据库，就可以借鉴山东省的经验。

综上所述，华东区的山东省和江苏省蔬菜进口贸易结构也具有相似性，尤其是2021 年第一季度进口额排名前三的蔬菜商品一模一样，并且占比极高，如果要建立华东区的蔬菜商品归类数据库，同样可以借鉴山东省的经验。

■ 总结

本次研究站在商品归类的角度上，以蔬菜的初级产品为切入点，分析了中国蔬菜贸易结构的稳定性。通过研究发现，第一，中国蔬菜的进出口贸易组成结构一般都相对比较稳定。第二，将区块链技术的思想融入商品归类之中具备一定的可行性，这需要建立对应的蔬菜区块数据库，最终形成全国的蔬菜商品归类体系。第三，此研究方法还可以进行推广，不但可以构建蔬菜的商品归类体系，还可以构建其他商品的商品归类体系，从而为海关未来引进区块链技术提供建设思路。