基于灰色关联度分析法的我国卫生总费用影响因素研究*

南京中医药大学卫生经济管理学院(210046) 王紫红 苏敏艳 高 山

【提 要】 目的 分析2005-2018年我国卫生总费用的影响因素及其关联程度，并提供建议。方法 通过灰色关联度分析法构建影响我国卫生总费用的指标体系，并分析卫生总费用与5个维度14个指标之间的关联程度。结果 11个指标均与卫生总费用之间存在强关联性；其余3个指标的关联性较弱。从维度看经济、卫生资源、医疗服务、卫生经费指标与卫生总费用的关联较为密切，而社会、医疗保障指标与卫生总费用的关联较弱，但其影响力不容小觑。结论 各影响因素与卫生总费用之间的关联强度，需从控制增速、建立绩效考评体制、提高患者满意度、加强基层卫生服务工作以及完善筹资方案等方面进行改善。

自新医改实施以来，我国不断加大卫生费用投入，卫生总费用增速明显，且占GDP的比重持续提高，但由卫生总费用过速增长带来的问题也备受社会关注。我国卫生总费用影响因素的分析大多集中从卫生筹资、经济发展、医疗保险等单一方面入手，分析其内部因素与卫生总费用的关联程度。基于此，本文通过运用灰色系统理论模型中的灰色关联度分析法，对影响我国卫生总费用的多维度因素进行分析。

对象与方法

1.资料来源

本文所用数据均来源于统计年鉴，主要来源于国家统计局发布的2005-2018年《中国统计年鉴》以及2006-2019年的《中国卫生健康统计年鉴》。

2.指标选取与解释

通过阅读相关文献，本文整理了卫生总费用的影响因素指标，分别从经济社会发展、卫生资源利用、医疗服务提供、卫生经费分配及医疗保障水平五个维度设置14个指标，如表1所示。

表1 卫生总费用影响因素指标体系

就经济社会发展指标，本文选取人均GDP[1-2]、65岁以上老年人占比[3-4]、城市化进程[5]分别代表我国的经济水平、人口老龄化水平、城市化水平。就卫生资源指标，本文从卫生服务人员及设备设施两个角度，选取每千人口卫生技术人员数[6]来衡量卫生服务人员，选取每千人口医疗卫生机构床位数、万元以上设备台数、业务用房面积[7]来衡量卫生服务设施。就医疗服务指标，本文选用医院门诊人次数、医院入院人次数[7]两个指标。就卫生经费指标，本文选取个人卫生支出[8]、门诊病人人次均费用和住院病人人均次费用[7]作为子序列。就医疗保障指标，本文从基本医疗保险制度入手，选用城镇职工基本医疗保险参保人数、城镇居民基本医疗保险基金收入、新农合参保人数[9]构成医疗保障指标。

3.研究方法

本文采用灰色关联度分析法探究各维度、各因素与卫生总费用的关联程度。

(1)灰色关联度分析法计算步骤

灰色关联度分析法是灰色系统理论中因素分析的常用方法[10]，是对系统发展态势处理定量的分析与比较。该方法可以为因素判别、优势分析等提供依据，其具体步骤如下：

①设置数列

设有i个时间序列，母序列为(x0(t))，若干子序列为(xi(t))。在本文中，母序列为卫生总费用X0，子序列为X1～X14。其中t=1，2，…，14，代表14个自然年(2005-2018)；i=1，2，…，14，代表14个影响因素。

②原始数据变换

③计算关联系数及关联度

(2)软件介绍

为避免因建模过程复杂以及数据量过大所造成的计算困难，本文使用DPS软件对数据进行处理分析。DPS软件是一款兼具多种数据处理的分析软件，具有多类型的实验设计及齐全的统计分析功能，操作简单、处理功能强大[11]。

结 果

为消除不同量纲的影响，本文对所获数据进行了均值化处理，以使母序列与各子序列之间具有可比性，均值化结果如表2所示。

表2 均值化处理结果

按照灰色关联分析法的设计思路，得到2005-2018年我国卫生总费用与各影响因素的关联度与关联序，如表3所示。

表3 卫生总费用影响因素关联度与关联序

1.总体情况

由表3可知，首先14个子序列与母序列卫生总费用的综合关联度均超过了0.60，说明均与卫生总费用X0具有较强的关联性，验证了指标选取的准确性及合理性。其次，可以发现我国卫生总费用的主要影响因素为X6、X10、X1、X8、X9、X5、X11、X7、X12、X4、X13，关联度均高于0.75，具有强关联性，与国内外实证研究结果相符合，经济水平、需方需求增加、卫生资源丰富是影响卫生总费用增长的重要因素。最后，65岁以上老年人占比、城市化进程、新农合参保人数等指标的关联度虽未超过0.75，但仍超过了分辨系数P=0.5，说明其影响也不容忽视。

2.分解探究

经济社会指标中，人均GDP与卫生总费用的关联度为0.88，排第三，说明其是影响卫生总费用增长的重要因素，与于彩霞的实证结果相似。而人口老龄化程度及城市化进程与母序列的关联度分别为0.74和0.73，虽小于0.75，但仍可认为能对卫生总费用的增长产生一定作用。

卫生资源利用指标对卫生总费用的关联度均大于0.75，存在强关联性。其中万元以上设备台数关联度为0.92，是14个影响因素中关联程度最高的因素，与修永新认为设备的增量即增加卫生资源投入可能是卫生总费用上涨的主要因素相一致[6]，而其他三个指标也是卫生总费用增长的重要因素。

医疗服务供给指标与卫生总费用的关联度均大于0.75，具有强关联性，说明该维度是影响卫生总费用的重要因素。

卫生经费配置指标与卫生总费用的关联度均大于0.75，说明与卫生总费用之间存在强关联性，且个人卫生支出关联度为0.88，排第二，说明其是影响卫生总费用增长的重要因素。

医疗保障水平指标与卫生总费用的关联度较上述四个维度而言，关联度有所下降，但皆大于0.5，其影响作用不容小觑。

讨论与建议

1.经济水平和社会发展是卫生总费用增长的重要因素

经济发展不仅促进了医疗普及，还提高了居民对健康质量的要求，且人口老龄化、城镇化发展，也成为提高卫生服务利用率、促进卫生总费用增长的重要载体。但增速过快的现状也值得各界警醒，将其控制在一定范围内，通过建立适应我国卫生服务现状的监控预警机制，及时对卫生总费用进行监控，可以有效减轻并遏制相关问题的产生。

2.卫生资源的利用是卫生总费用增长的主要因素

随着电子病历等高新技术的发展，医疗服务愈发依赖于精密物力和专业人力，设备维护、购地成本、人力成本，更是卫生总费用增长的重要原因。但在卫生资源过速增长、设备存量富余的情况下，资源是否浪费、配置是否合理值得深思。因此，应完善医疗机构绩效考评体制，避免过分扩充业务面积以及聘用过量卫生技术人员而造成的卫生资源浪费及配置不合理问题。

3.卫生服务的提供同样是卫生总费用增长的重要因素

在需求增加、供给主体多样化的背景下，患者亟需更加优质的医疗服务，这也促进了卫生总费用的增长。在服务过程中仍需关注服务效率低、满意度低、医患关系紧张等问题，加强对科室、职工的考评，将患者满意度作为衡量绩效的标准之一。同时转变医疗服务模式，更大范围的给予居民基础的医疗保障与医疗服务，发展预防诊疗。

4.卫生经费在一定程度上影响着卫生总费用的增长

如何减少个人卫生支出、增加政府与社会卫生支出从而减轻居民就医负担，一向是卫生领域决策的重点。而卫生总费用向医院聚集的现状，不由让人深思卫生经费流向的合理性。因此，需关注基层与民营医疗机构工作，缓解大医院的诊疗负担，推动分级诊疗的落实。同时，鉴于政府在卫生经费流向控制中的重要作用，需强化其公共服务职能，在增加政府卫生投入的同时，逐步提高资金使用与配置效率。

5.医疗保障与卫生总费用的关联度较弱，但仍不可忽视其关联作用

虽然医保制度的全面覆盖在一定程度上减轻了居民的就医负担[12]，但在信息不对称、医生诱导消费的现状下，仍需探究社会、商业医疗保障对卫生总费用的影响。因此，需进一步完善我国医保制度的筹资方案，制定完善的卫生筹资体系，改革医保支付方式，缓解由制度性缺陷导致的居民个人就医负担加重的情况。