浅谈大数据在固体废物管理中的应用

吴洪斌，杨华

（宁夏回族自治区生态环境污染防治中心，宁夏 银川 750002）

近几年，加强自然生态保护力度、攻克污染防治核心症结成为了我国社会发展主流趋势。为进一步加强固体危险废物污染防治新指导的落实成效，打赢固体危险废物污染攻坚战。则需以固体危险废物的合规处理为根本抓手，将其设定为环境风险统筹管控的重点目标，固体危险废物有效管理可为我国自然生态环境的切实改善提供保障。对此，生态环境管理部门应紧跟我国社会信息化建设步伐，将前沿性大数据技术有机整合于固体危险废物全面管理工作中，促进我国环保事业早日实现发展新成绩。

1 应用大数据管理固体废物的优势

1.1 大数据平台驱动固体废物智慧管理

我国固体废物有关企业的登记注册量显著增长，如表1所示，促使废物管理工作难度每日增加。

表1 2016-2021年我国固体废物有关企业注册量统计（单位：家）

随着各类信息技术的日趋完善成熟，固体危险废物管理形态应紧跟社会进步步伐，趋向大数据技术管理模式过渡转变，将以往被动管理更新升级为智慧管理。

传统废物的常规性管理程序为：出现问题——逻辑分析——探寻因果关系——设计处理方案——解决问题。依靠的是一种具有一定“亡羊补牢”性质的逆向性管理思维。而现代化大数据管理程序则为：数据采集——量化分析——确定相互关系——规划优化方案——规避问题发生，是一项具备“防患于未然”属性的正向性思维管理方式，也是主动化、智能化的管理模式，更是今后我国环保事业科学发展的道路方向。

管理人员应推进固体废物管理大数据平台的建设进程，通过统一作业标准规范、开放数据输入接口、打通数据传输通道等措施办法实现覆盖当地、甚至全国的固体废物排放企业的数据资源整合。并兼顾搭建数据模型完成动态追踪、集成分析、风险预警、趋势预判等多元性大数据的应用。

1.2 物联网加强危险固体废物转移管理

物联网技术在科技领域迅猛发展势头的带动下，技术性能实现了对比以往的跨越提升，已成为数据资源采集、异常数据监管的有效法宝。

依托物联网特有的动态感知、实时传递、自动控制等技术优点，以及设备装置间兼容问题的解决、海量信息数据资源的可靠处理等实用功能，搭建出完整、安全、稳定，且可拓展的健全性信息数据体系，助力高危固体废物的产生排放、采集储存、运输转移、合规处置全流程的智能化动态监管工作。管理人员可承载基于物联网的大数据系统平台完成固体废物的实质属性、暂放地点、运输线路、风险应急、附近敏感区、处理及利用等综合管理工作的数据信息实时查看。

2 基于大数据技术的固体废物管理信息化平台系统构建

2.1 建设原则

基于大数据技术的固体废物管理信息化平台系统构建原则如表2所示。

表2 基于大数据技术的固体废物管理信息化平台系统构建原则

2.2 框架设计

基于大数据技术的固体废物管理信息化平台系统应覆盖感知层、支撑层、数据层、应用层这些核心要素。

感知层：感知层需拥有的关键因子有：视频监控、北斗、政务云、二维码、物联网、移动终端等。实现固体废物数据资源的实时前端感知，为后续信息数据的正当利用提供技术支持。

支撑层：支撑层需具备动态表单、权限管理、数据交换、GIS地图、数据检索等功能组件，保证现有的废物数据资源可得到高效利用。

数据层：数据层作为实现固体废物数据资源利用的关键一环，也是体现数据资源标准化、信息化管理的媒介载体。由基础数据库、主体数据库以及元数据库这三个板块构成。

应用层：应用层可完成固体废物信息数据的管理工作，负责平台系统功能的优化完善及升级拓展。

用户层：用户层则为环境管理部门端，需覆盖省级、市级、区县级的环保管理部门。

2.3 系统对接

2.3.1 对接内容

在危险固体废物监管信息数据系统有机接入环境数据中心平台系统过程中，采取接口、标准的完全统一设计，则可打造出生态环境数据资源高度统一的规划、建设、整合的优质新格局，为各类生态环境管理工作的协同开展创建良好铺垫。

废物管理板块需接入的内容包括：废物产出明细、废物产出类别、废物产出数量、废物产出年度/月度汇总等。

2.3.2 数据交换

（1）可运用“WEB SERVICR”接口方法实现废物数据资源的实时交换。但需在前置机中完成交换数据接口程序的提前审批，保障业务数据可顺利汇总交换，强化废物数据资源实践使用便利性。

（2）可采取数据交换中间件模式完成数据交换。“中间件”能够将XML格式的信息数据资源进行精准提取。并依靠平台系统中的“Web Service”，或是数据库专属接口的写入，达成数据交换作业目标；

2.3.3 数据抽取

在固体废物数据源系统中将“数据仓库”所需的信息数据加以准确抽取，可采取文件抽取以及数据抽取两种作业手段。针对差异性原数据格式、数据量等现况，需对应采用的接口形式同样不尽相同。为充分保证数据抽取工作落实效率，增强废物数据资源实际使用率。在高负荷数据提取作业中，应强调“数据分割、缩短数据抽取周期”原则的严格遵循，维护数据库在高强度作业中的长期稳定、安全运转。

2.4 危险固体废物动态管理程序

为加强废物监管工作落实效果，可将大数据分析技术有机结合于物联网技术，在固体废物信息化管理平台系统中构建出废物动态监管程序。确保生态环境与交通管理等部门能够实时共享废物时下运输数据信息，规避重复建设、监管缺位等不良现象的滋生。

该程序可采用“数据驱动”的措施方法，在废物运输车辆的恰当位置增添实时监控装置，从而24小时连续性、不间断的捕捉废物运输情况、车辆行驶路线等数据信息。并承载无线网络将这些数据资源及时传递于生态环境数据中心加以储存及使用。这样一来，当固体废物在转移运输过程中突发事故，生态环境管理部门则可运用该系统迅速定位车辆当下位置及车型、废物种类及危害等细化性信息数据，以及使用大数据技术智能检索、获知事故车辆的行驶道路、历史行为、驾驶人等信息资源，为事故处理提供科学凭据。

3 结语

综上所述，在信息化时代发展大环境中，固体废物管理人员应与时俱进的升级革新自身作业新思想，将科学运用大数据技术的新型废物管理模式代替传统作业形式。通过多角度发挥大数据技术特有的积极性应用作用，推动固体废物综合管理工作完成成效稳步提升，拓展我国生态文明建设战略落实新思路。对此，管理人员应主动利用多窗口加强自身职业素养及信息化技术操作能力，将当地固体废物管理综合实况为着力点，对应规划出现实性大数据技术应用办法。针对性利用大数据技术的信息数据采集、储备、分析、整合等功能优势，促进废物管理工作实效性大幅提高，为我国生态环境事业长足进步筑牢有力基础。