探讨乳腺癌的超声影像学特征及Logistic模型的建立

郑鹏远，张箭，杜金盼，崔晶晶

（吉林省肿瘤医院 超声科，吉林 长春 130000）

0 引言

乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤，发病率高达25%，乳腺癌的发病高危年龄为40～60岁[1]。根据最新流行病学统计，女性患者发病年龄趋于年轻化，因此提高乳腺癌的早期诊断率对于采取积极有效的治疗具有重要意义，近年来随着乳腺弹性成像、乳腺超声造影等新技术的应用推广，乳腺癌的早期诊断率也较之前提高，本文通过分析研究乳腺肿瘤的二维超声特征、弹性成像及增强模式来探讨影响乳腺癌的高危因素，为后续诊疗提供重要参考价值。

1 资料与方法

1.1 研究对象

收集2019年5月至2020年5月乳腺外科患者病历资料，经超声诊断BI-RADS 4类患者99例，患者均为女性，最小年龄28岁，最大71岁，平均（48.6±10.8）岁；乳腺肿块大小以最大径线为测量标准，量取1.2～4.1 cm，平均（2.21±1.01）cm。

1.2 仪器与方法

采用超声诊断仪Philip iu22及线阵高频探头，患者平卧诊疗床，双上肢上举并充分暴露双侧乳腺，以乳头为中心逆时针扫查，并记录乳腺肿物形态、边缘、有无钙化、内部回声以及血流模式影像学特征，同时探头加压记录弹性成像评分：1分-结节全部变形且颜色为绿色；2分-结节部分变形，即结节中心为蓝色，周边为绿色；3分-结节蓝色、绿色部分接近相同；4分-结节几乎没有形变且颜色为蓝色；5分-结节及结节周边区域无形变且颜色均为蓝色。1～3分为良性，4～5分为恶性，随之应用Sonovue造影剂经肘静脉团注行超声造影检查，与灰阶超声做对比分析增强强度，低增强或等增强为良性，高增强为恶性。

1.3 结果处理

应用SPSS 19.0软件分析，对年龄、大小采取t检验分析数据是否符合正态分布，将各影响因素采用单因素卡方检验，对有统计学意义的数据应用二元Logistic分析并构建Logistic模型，结果均以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 临床特征与病理结果

99例患者均为女性，年龄28～71岁，平均（48.6±10.8）岁；99例患者中乳腺肿块按照BI-RADS分类4类以上96例单侧96个，2例双侧各1个，2例单侧肿块2个，共计肿块104个，肿块按最大径线测量1.2～5.6 cm，平均（2.21±1.01）cm。术后病理提示99例患者中4例患者腋下淋巴结转移；104个乳腺肿块中，良性肿块40个，其中纤维腺瘤24个，良性叶状肿瘤4个，乳腺腺病6个，浆细胞乳腺炎6个；恶性肿块64个，其中浸润性导管癌25个，浸润性小叶癌17个，黏液癌9个，导管内癌13个。

2.2 乳腺肿块性质超声影像特征的单因素分析

乳腺超声征象中形态、边缘、弹性评分及造影增强模式在乳腺良恶性之间存在显著差异（P<0.05）；而肿块内部回声、钙化、血流模式二者之间无显著差异（P>0.05），见表1。

表1 乳腺癌的普通二维超声与超声弹性成像评分及超声造影（n）

2.3 乳腺肿块性质超声影像特征的多因素分析及Logistic模型建立

从单因素分析中看出乳腺超声征象中形态、边缘、弹性成像、增强模式对鉴别良恶性具有诊断意义，即构成乳腺癌的影响因素，以形态、边缘、弹性成像及增强模式做为二元Logistic回归变量，进行多因素分析，见表2。

表2 乳腺癌多因素二元Logistic分析结果

从表2中Logistic分析结果中建立回归模型：Y=3.73+2.18X1+2.83X2+2.06X3+1.79X4，其中X1为形态，X2为边缘，X3为弹性评分，X4为增强模式，从各组OR值可以看出形态表现为分叶状提示乳腺癌的几率是椭圆形的1.13倍；而边缘毛刺提示乳腺癌的几率是边缘光滑的5.8倍；弹性评分4～5分提示乳腺癌的几率是1～3分的1.98倍；超声造影高增强是低增强或等增强的1.67倍。

3 讨论

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，乳腺癌的早期诊断对后续治疗与良好的预后有重要意义。

本研究中普通灰阶超声在肿块形态、边缘征象方面对鉴别乳腺肿瘤性质有统计学意义，原因在于恶性肿瘤常常脱离正常组织平面呈浸润性生长而表现为分叶状[2]，乳腺癌边缘毛刺的形成是癌灶扩散形成癌床带、炎性细胞浸润带和结缔组织增生带[3]，在超声影像上表现为根粗尖细的齿状致密影；本文在普通灰阶超声基础上进一步探讨肿块及周围组织的生物力学及血流微循环情况，弹性成像通过比较乳腺肿块与周围软组织硬度来分析肿块的良恶性，在普通灰阶超声基础上通过外力压缩作用引起肿块位移及周围软组织密度的改变[4]，并进一步分析结节硬度与肿块内部病理之间的联系，并结合彩色编码获得的颜色变化来进行组织定性。超声彩色多普勒可反映肿块内部血管情况，但对低流量、低流速的血流显示欠佳，且肿瘤通过分泌促血管生成因子刺激内部及周边血管生成，超声造影更能实时动态反映血流灌注情况及微循环状态，区分肿块内部坏死区域及活性成分[5-6]，从而在增强模式上可以首先鉴别乳腺肿块良恶性。

另外，本研究通过多因素分析乳腺癌的危险因素即乳腺肿块的形态、边缘、弹性评分4～5分、高增强模式来建立Logistic模型Y=3.73+2.18X1+2.83X2+2.06X3+1.79X4，X2肿块形态诊断价值最大，即乳腺肿块边缘不清晰为清晰地2.83倍，由此恶性肿瘤侵袭的生物学特性更能突现在普通灰阶超声征象上，对于乳腺癌的初筛起重要意义，然而对于一些特殊类型恶性肿瘤如黏液癌、乳腺淋巴瘤、恶性叶状肿瘤的灰阶超声征象通常表现为边缘光滑及形态较规则[7]，诊断难度增加；而弹性成像和超声造影分别从基质密度、微灌注角度进行评估，同样提示乳腺肿瘤的性质[8-9]，除此以外，良性乳腺肿瘤的超声影像征象与恶性肿瘤具有重叠之处，只有结合Logistic模型可综合提高乳腺癌的诊断效能。

有文献报道乳腺肿块内部血流模式、微钙化对良恶性鉴别诊断具有统计学差异[10]，而本研究中统计学意义无明显差异，可能与样本量、特殊病理类型乳腺肿块有关；对于弹性成像评分系统来讲，由于外力因素存在个体差异而导致测量误差较大；因此今后的研究中需进一步扩大样本量，并结合弹性成像中剪切波弹性模量定量方面以及超声造影增强强度、增强时间来综合评估乳腺肿块影像学特征，构建更高诊断效能的Logistic模型，进而提高乳腺癌的早期诊断价值。