自贸区背景下物流业与城市转型升级关系研究——以哈尔滨市为例

李腾 尹璐

摘 要：为探究自贸区建设背景下物流业与城市转型升级间关系，以进出口贸易额作为自贸区指标，选取哈尔滨市2010年至2017年的统计数据，将物流业指标与城市转型升级指标互为参考和比较数列，采用灰色关联度分析法，对两者之间的关系以及自贸区对两者的作用进行计算分析。结果表明，哈尔滨市物流业与城市转型升级之间关联度紧密，且自贸区对二者发展将具有显著作用，据此，应推动哈尔滨市物流业与城市转型升級联动发展。

关键词：自贸区 城市转型升级 物流业 灰色关联度分析

一、引言

哈尔滨市是我国重要的老工业城市之一，20世纪80年代以后，由于经济体制改革和自然资源枯竭等原因，众多老工业城市的经济发展逐渐变得缓慢并成为问题区域，因此，转型升级便成为哈尔滨市突破发展的重要途径。现代服务行业在城市发展中变得愈来愈重要，它不但可以影响一个地区的经济、贸易、产业、结构等，而且对该地区的经济市场化及生产社会化的发展程度亦影响显著。物流业作为组成现代服务行业的重要部分，是促进城市经济发展的基础产业。随着城市转型升级的持续进行以及黑龙江自贸区哈尔滨片区的建立，哈尔滨市物流业的发展也迎来新的契机。2019年9月28日，中国黑龙江自由贸易试验区哈尔滨片区（本文简称哈尔滨片区）正式成立，开展对俄及东北亚的物流枢纽建设是片区工作的重点之一，为哈尔滨市物流业的发展和城市转型升级提供了新鲜力量。

在物流业发展与城市转型升级方面来看，Li X M[1]等指出影响物流业发展的主要因素是某一物流团体或者社会的自动化水平，且阐释分析了自动化水平如何在某些具体方面影响了物流业的发展;Gunjan Malhotra[2]等通过采用多元线性回归分析法研究经济增长指标对印度物流业净利润的影响，得出税收费用和通货膨胀率对物流业净利润具有负面影响，而服务业的GDP对物流业净利润具有正面影响。王敬斋[3]指出商贸流通业已经从传统的媒介升级为促进产业分工细化、协调产业合作的新兴主导力量。

从自贸区对物流业及区域经济作用角度来看，Cornelia Steinert[4]认为自贸区的建立为当地及附近区域物流业的发展提供了机遇，部分物流企业在自贸区内构建仓库，从而可以开展多功能化的物流服务;Shujiro Urate[5]通过探究日本实施自由贸易战略对国家经济发展的影响，认为建立自贸区是推动日本经济快速发展的有效途径;在此基础上，Caitlin N.Benton[6]等人2016年指出自贸区的成立有助于降低物流成本、提高全球供应链效率，并且能够有效推动经济发展。在国内的相关研究中，黄丽霞[7]基于广东省自贸区成立前后广州、深圳和珠海的规模以上工业增加值、出口额、外商实际投资额的月度数据，通过对广东自贸区成立的经济增长效应进行实证研究得出自贸区成立对各区域有着重要的经济意义。罗宁在其研究中进一步指出自贸区的成立不仅可以为物流业提供良好的政策贸易环境，还可以推动物流的标准化和专业化[8]。

虽然自贸区、物流业与城市转型升级这三个概念很早就被提出来，但是关于自贸区背景下物流业与城市转型升级之间的关系，国内外还没有与此完全一致的理论研究。笔者在大量查阅相关文献的基础上，以哈尔滨片区为对象，采用灰色关联度分析法研究自贸区下物流业发展与城市转型升级的关系，给出促进物流业与城市转型升级联动发展的相关建议。

二、物流业与城市转型升级关系实证分析

（一）基于灰色关联分析的指标选取

为保证指标选取的科学性和合理性，本文主要通过研究在自贸区、物流业和城市转型升级方面建立评价指标的文献，经过筛选整理后得出本文在灰色关联分析法中参考数列和比较数列所需要的指标因素。通过对与自贸区有关的文献查阅研究发现，自贸区的建立能够有效促进进出口贸易额的增加，对于哈尔滨片区来讲，对俄经贸更是其重要工作。因此，本文选用进出口贸易额作为代表自贸区的指标。经过筛选，最终确定城市转型升级指标7个、物流业指标6个以及1个代表自贸区的指标，如表1所示。

（二）数据获取

通过对历年统计年鉴的归类整理，采用均值法对参考数列和比较数列的指标进行无量纲化处理。原始数据及无量纲化处理后的数据如表2、表3、表4所示。

（三）灰色关联度计算

灰色关联系数用符号ζ表示，计算过程如公式（1）。

ζij（t）=minminΔij（t）+ρmaxmaxΔij（t）Δij（t）+ρmaxmaxΔij（t）0<ρ<1（1）

式中，ζij（t）——为参考数列Yj与比较数列Xi之间的灰色关联系数;Δij（t）=Yij（t）-Xij（t）i=1，2，3，4…m;j=1，2，3，4…n;t=1，2…表示为参考数列和比较数列相减后的差序列。ρ——为分辨系数，是一个常数。通常情况下，ρ越小，分辨力越大，本文中ρ取值0.5。

灰色关联度γij表示比较数列Xi对参考数列Yj的灰色关联度，灰色关联度的值越大，参考数列与该指标的相关性就越强。其计算过程如公式（2）。

γij=1t∑tt=1ζij（t）（2）

物流业指标与城市转型升级指标互为参考数列和比较数列，导致差序列和关联系数的计算结果过于繁琐，计算过程数据在此不予列出。

得出哈尔滨片区背景下物流业与城市转型升级之间的灰色关联度结果如表5、表6所示。

（四）关联结果分析

从表5和表6的结果可以看出，除少数几个数据以外，其他指标之间的关联度都大于0.65，它们之间存在着较高的关联，其相互影响程度较大，并且有些指标之间的关联度甚至超过了0.85，达到了高度关联。

1.物流业与城市转型升级灰色关联度分析。物流业增加值对城市转型升级的影响程度最大，恩格尔系数对物流业的影响程度最大。对关联程度排序在前三位（0.85以上）的三对指标进行详细分析。