大数据金融审计防范金融风险的策略探究

张元元

摘要：文章对当前金融风险所存在的分类及危害进行了详细的分析，并且对大数据金融审计对于金融风险防范的相应难点进行了阐述，同时对当前金融风险的相关知识予以充分的结合，并且对大数据金融审计应用于金融风险防范的各类策略进行详细探究，希望能够为我国的金融风险防范工作以及大数据审计的工作优化提供有效的现实性参考。

关键词：金融风险;大数据金融审计;策略探析

引言

在市场经济的深化发展过程中，各类风险得以不断增加，而金融行业的发展中，其自身的风险正呈现出与日俱增的现实状态，当前金融案件的数量正呈现出不断上升的现实趋势，仅2019年1月至5月便可发现，由于金融秩序破坏以及金融诈骗相关的案件便可达至6900余件。，相应案件的发生对于经济造成了极为严重的现实损失，同时也使得整体金融行业的稳定性大幅度降低，金融风险在开展，在发生过程中具有着高度的不确定性，并且会存在着一定的关联性与传染性，如果金融风险予以发生，则所引发的连锁反应将会造成极为严重的现实后果。由此我国在2017年中央便对“融工作的永恒主题在于对系统性的金融风险予以防范”这一观念进行详细的提出，由此可见，金融风险防范工作所具有的重要性极为突出，在新时代的背景之下，大數据在时代的发展中有着极其重要的现实地位，而大数据金融审计在应用过程中能够对当前所存在的各类金融风险予以有效的化解，大数据金融审计在过程中，能够对多种数据类型进行集成性对比分析，进而使金融审计工作的工作效率得以大幅度提高，并且使审计工作所具有的时效性可以增强。大数据在当前日常的金融风险监测及实时监督过程中有着极其重要的现实作用，而如何使大数据审计工作的规范化及科学化工作予以推行，是对金融风险予以化解的重点方式。对大数据金融审计进行更加科学及规范化的构建对于整体金融风险的化解而言，有着较为突出的现实意义。

一、对金融风险的分类及危害进行分析

（一）对金融风险分类进行分析

在对金融风险进行分类的过程中，会依据不同的标准使相应的分类具有的高度的差异性特征。对产生根源的不同，可将金融风险分为动态及静态风险;而根据其影响范围所存在的差异化特征进行分类，又可将其分为微观及宏观风险;根据其主体所存在的差异性特征，又可将其分为保险银行等诸多种类的风险;而根据其驱动内因所存在的不同，又可将其分为流动性市场信用及操作风险等诸多种类。

（二）对金融风险的危害进行分析

当相应的金融风险予以发生之后，会从多角度产生各类负面影响。首先，金融风险会使风险主体所存在的损失大幅度增加，以商业银行举例，如若相应的客户存在着信用风险，则将使银行在运行过程中无法对贷款予以有效的回收，而如若相应客户用于抵押的物品价值无法对贷款的本息予以覆盖，或者其相关成本相对较低，则将使银行在运行过程中存在着金融损失的现实风险。金融风险的发生，有可能会对一系列的连锁性系统性风险予以引发，如若某一金融机构在运行过程中存在金融风险，并且无法对相应的风险进行有效的控制，将会使该金融机构面临着极为严重的现实损失，甚至有可能使整体金融行业由于该金融机构所出现的损失，而产生极为严重的行业风险，对整体金融行业带来极为严重的现实损失，最后，金融风险的发生将有可能使金融秩序产生破坏。金融风险予以发生时，将会使整体金融市场所存在的正常局势遭受极为严重的影响，金融在当今社会经济发展中，存在着较为核心的现实机遇，如果相应的风险予以发生，将会使整体经济体系的正常运行受到阻碍，并由此使得社会经济产生极为突出的负面影响。

二、对大数据金融审计在防范金融风险中所存在的现实问题进行分析

（一）无法拥有较为完善的法规制度进行约束

就金融风险规避角度进行分析，大数据金融审计在构建过程中，需要充分的依法依规进行相应的工作，由此，使整体大数据审计的综合效果为大幅度提升，并且以大数据的现代化角度，对金融风险进行综合性管控，而当前大数据技术的发展速度相对较高，使相应的审计法律法规在构建过程中无法与发展较快的大数据进行有效的匹配。首先，电子数据管理角度的法律法规的健全性有待进一步提升，使其在具体的大数据审计应用过程中存在个人隐私泄露以及信息数据泄露的风险。而大数据审计在进行应用过程中，其数据量具有极为庞大的特征，如果无法使其数据安全予以保证，将同样会造成不可挽回的现实损失。由于电子数据管理法律法规的缺失，使得大数据金融审计在开展过程中，其自身所具有的随意性相对突出，进而使科学审计的结果，无法得到有效的得出。此外，对于金融风险防范而言，相应的大数据金融审计制度仍然较为缺乏，就目前而言，大数据金融审计流程的规范性相对较低，而主要原因在于整体审计制度的完善性相对缺失，进而使金融风险识别无法得到更加全面化的构建。在数据管理层面存在较为突出的风险，数据管理在本文的构建过程中，主要是指数据采集储存以及分析三大角度，在数据采集阶段相应的大数据金融审计，需要对庞大的数据进行收集，并且需要对其进行有效的加工，由此，整体数据在过境过程中所存在的完整性与真实性，将会对整体审计结果产生直接性影响，而数据采集过程中会出现各类数据风险。举例说明，商业银行其自身数据的来源相对较多，并且其种类具有较为突出的多元化特征。因此，使数据采集的难度大幅度增加。而商业银行在构建过程中，同样拥有业务数据后台数据等诸多内容，使数据在交互过程中存在的难度可以提升。同样，在数据处理阶段以及数据分析阶段，如果无法应用较为科学的储存及分析机制，将使整体金融风险防范的目的无法得到充分的是实现。

三、大数据金融审计对金融风险予以防范的有效方式进行分析

（一）充分对大数据金融审计的法律法规进行有效的完善

首先，需要进一步对大数据金融审计，相应的数据管理所应用的法律法规进行综合性的完善，国家需要对大数据金融审计方面的各类法规予以出台，进而使政策法规的完善能够与大数据发展速度相匹配，从而使大数据金融审计能够以优质的法律为基础。使大数据审计的主体及行为获得严格化的规范，同时，电子数据管理层面的法律法规同样需要得到有效的完善。并且需要使相应的法律法规对数据管理发挥其基础性作用，以此增强大数据审计的风险防范性。

其二，需要进一步对大数据金融审计的金融防范制度进行有效构建，需要对大数据金融审计制度进全方位的落实，使大数据审计制在构建过程中能够拥有更为清晰化的审计目标，从而对相应的金融风险进行有效的防范，避免由于制度不完善而导致各类风险的发生。

（二）对数据管理工作与有效强化使审计的实效性得以提升

首先，在数据采集阶段，需要进行有效的预处理方法使数据的准确性与完整性得以大幅度提升，對于已经采用的数据需要进行统一化处理，对于相应的图片等诸多类型的数据，需要进行有效的预处理，对其中所存在的各类无效数据予以剔除，避免无效数据在审计过程中使审计结果受到影响。同时，需要是大数据所用的交互性得以提升，确保数据在构建过程中高度的统一性，进而为后续的大数据金融审计工作提供更为充足的准备。第二，需要使数据储存安全级别得以提升，对数据管理环节进行强化。在对所采交的数据予以有效储存的过程当中，需要以多种方式使安全防护级别得以提高，防止数据泄露情况发生。此外，相应的客户对数据进行访问的过程中，同样需要依据安全级别对各类访问权限进行设定，进而对数据安全保护工作予以加强。第三，需要对数据分析的方法进行综合性的创新。大数据审计工作人员在具体的工作开展过程中，需要对现代化的数据分析方法予以应用。在智能化以及数据自动化分析的基础之上，对神经元的专业知识进行有机结合，使金融风险能够获得更加优质化的识别。

结语

金融风险在发生过程中，具有的多样化的特征，并且其自身所具有的扩散性特征相对较强。由此，在新时代背景之下，需要充分的将大数据金融审计予以应用，并且需要对大数据金融审计在自身发展中所存在的各类问题进行有效的优化，使整体审计模式的健全程度得以提高，以此使金融风险能够以大数据金融审计的创新型模式进行更加有效的回避。

参考文献：

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