人工智能融入高等教育的现状和对策研究

阿雅娜 陈宝平 吴宏波 于海英 徐琳琳

（内蒙古财经大学，内蒙古 呼和浩特010070）

0 引言

随着互联网发展速度的不断加快，人工智能技术已经被应用到了很多领域当中，而其与高等教育的融合是最具代表性的一个，使得学生在开展个性化学习与自主适应学习时奠定了坚实基础。我国政府也相继颁布了很多政策措施，如《新一代人工智能发展规划》以及《教育信息化2.0计划》，在这些文件当中也都明确指出在开展高等教育的过程中要最大限度上利用云计算、大数据以及人工智能等技术提升学生的整体学习质量与学习效率。而本文在研究过程中就将人工智能技术与高等教育之间的融合作为研究对象进行了针对性分析。

1 相关概念阐述

1.1 人工智能

人工智能又被称之为AI，其是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统当中的一门全新技术科学。人工智能是计算科学当中一个十分重要的分支，其最根本目的是希望了解智能的本质，其生产出一种全新的能够与人类智能相似的方式做出反应的职能机器，主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理以及专家系统等多个组成部分。从人工智能出现的最开始，理论和技术都朝着更加成熟的方向不断发展，应用领域也在不断扩大，因此，能够预见到，在今后，人工智能所带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。从人工智能分类上出发，是对人的意识、思维的信息过程的合理模拟。人工智能并不完全是人的智能，但是其能够类似于人类进行思考，甚至在一些情况下，通过精密预算，还能够超过人类智能。

1.2 现代教育

对于现代教育而言，其是随着社会的不断发展而形成的一种较为新颖的教育模式，也是人类社会在发展特定时间时内一个必然产物。现代教育是教育发展过程中的最高阶段，也是人类教育发展历史当中至关重要的一个阶段。之所以将其称之为是现代教育，关键所在就是因为其能够培养满足新时代要求的现代型人才，这是过去教育方法、教育内容以及教学模式都无法实现的。

2 人工智能融入高等教育的现状分析与存在的问题

2.1 教师对其认识不清，缺乏信任感

从目前的实际角度上看，高校的很多一线教师并没有充分认识到人工智能与高等教育之间相互融合所具有的重要价值。首先，这些教师并不知道在开展教育的过程中如何能够与人工智能实现协同教学；其次，一些教师害怕在将两者结合在一起的过程中，教师自身的主导地位可能会有所缺失；最后，社会当中还有很多主体认为如果在高等教育过程中将人工智能替代教师的日常工作，可能会对教师的主体地位造成消极印象。

2.2 教育涉面宽泛，人工智能技术移入有难度

对于不同地区、不同层次的高校所开展的高等教育而言，虽然存在很多共同点，但是彼此之间却也存在很多不同，而且在高等教育发展过程中可能会涉及到教学、科研、管理等很多领域。不同学校自身的知识体系也会存在一定差异性，不同教师的实际教学方法与学生的学习方法也会有所不同，也正是因为教育层面所具有的复杂性特征导致在将人工智能技术应用的过程中缺乏良好适配性。而从另外角度上看，人工智能技术因为自身发展过程中所存在的很多不足导致在将其融入教育系统过程中存在着很大难度。

2.3 教育数据基础弱，人工智能技术价值发挥受限

如果想要保证人工智能技术自身的价值得到最大程度上的体现，关键所在就是应当将高质量的数据作为自身的基础，对于人工智能而言，应当对教师的整个教学过程所产生的数据进行有效记录，这种方式也可以保证学生在后期学习过程中可以进行充分使用。但是从目前实际角度上看，人工智能技术虽然得到了应用，但是并没有对教师的实际教学过程以及学生的整个学习过程加以全过程记录，很难能够从多个角度出发进行合理的学习，导致两者的融合还面临很多困难。另外，由于教育领域的不同，在对数据进行处理的过程中还存在很多的问题，例如，数据标准不统一、采集不完整，等等，这些情况也使得最终收集到的数据存在质量较低的情况，使得个性化服务很难能够得到有效实施，也使得学习缺乏良好的精确度。

3 加大人工智能与高等教育融合的对策与建议

3.1 推动师生理念的变革

要结合实际情况最大限度上加强对人工智能技术的宣传力度，保证高等学校教师与教学能够明确认识到人工智能技术与现代高等教育融合之间所具有的重要价值，明确应用方式以及应用场景。在开展个性化学习、自适应学习以及深度学习的过程中，首先要保证理论框架得以构建，将人工智能技术充分的应用到全新的场景、模式当中，积极开展一系列的相关拓展性工作。

3.2 深化人工智能教育产品研发

首先，对于相关智能型科技企业而言，为了能够制造出更加满足高等教育实际要求的产品与工具，关键所在就是要充分对高等教育的需求加以调研，力求能够有效的寻找到人工智能技术与现代教育之间的契合点，保证能够结合实际需求对人工智能教育产品加大开发与研发力度，保证人工智能教育技术能够真正的成为辅助教学的工具，保证学习效果能够得到不断提升，进而满足高等教育的实际需求。

3.3 推动“政企学研”协同合作，助力教育人工智能发展

结合目前人工智能与现代高等教育融合的实际情况，在开发人工智能教育技术的过程中要加大不同主体之间的合作力度，形成一个彼此相互协同的机制，要从以下几个方面加以入手：（1）对于政府部门而言，应当加大对顶层设计的力度，保证不同主体之间要能够有效的融合在一起，加大对人工智能的资金扶持力度，为智能技术与现代教育的融合注入全新动力。（2）对于智能科技型企业而言，应当发挥自身的作用，加大对相关产品的开发的设计力度，积极有效的与高校和科研院所进行合作，保证产品的应用深度与广度可以不断加大。

3.4 建设教育人工智能示范基地，形成人工智能新型应用模式

针对于目前人工智能技术与高等教育融合程度较低的情况，可以适当的选取一些具有良好外界条件的地区以及院校作为自身的示范基地，在取得成功以后还可以将这些案例作为成功经验加以借鉴进行不断推广，力求能够形成一个较为完善的教育体系。首先，应当聘请相关方面的专家来到院校开展监督与指导工作，积极开展对高等院校教师的人工智能业务培训力度，这对于培养更多的高质量人工智能信息化人才可以起到积极帮助作用。

4 结语

通过以上的相关论述可以清楚看到，我国在自身发展的过程中十分重视对人工智能教育的应用程度，从教育模式构建、教育体系建设等一系列方面都做出了很多的努力，也结合实际情况积极开展了一系列的规划工作，这也为现代教育与人工智能之间的融合起了积极帮助作用。本文在前人研究基础上，首先分析了人工智能与高等教育的概念，找出目前两者在融合过程中所存在的问题，并在此基础上提出几点建议对策，希望能够保证人工智能技术在高等教育当中可以充分发挥作用。