大数据信息化在电力通信网络中的应用

熊琳

摘 要：随着新一轮技术革新不断推进，我国互联网发展不断完善，为各领域的发展提供了新机遇。大数据技术目前已经应用到诸多行业中，为各自领域率先实现信息化提供了强有力的技术支持。我国的电力通信网络承担着电路运营和建设的重要任务，但在规模扩大的同时却面临着生产和管理上的技术窘境。电力通信网络企图凭借大数据技术实现信息化应用，提升管理运行的效率和准确性，更好地提高电力通信网络的服务质量。文章介绍了大数据的相关概念，概括了电力通信网络的特点，并分析了电力通信网络中大数据信息化的具体应用，以供参考。

关键词：信息化;大数据;电力通信网络;应用

中图分类号：F062.5文献标识码：A文章编号：1674-1064（2021）09-0-02

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.09.023

電力通信网络承载着全国电网的通信运营工作，对国家发展和社会稳定具有重要意义。当前，电力通信网络在不断寻求着转型发展的道路，希望借助智能化和信息化的手段提高电力系统的运营效率，提升电力工作的服务质量。智能技术能够带领电力通信网络转变控制管理模式，优化电力网络的系统性，还能自动监测电力系统运行是否正常稳定，降低人工成本。利用大数据技术实现电力通信网络运行的智能化无疑是未来的发展趋势，相关部门需重点研究大数据信息化的应用，助力电力通信网络发展。

1 大数据相关概念

1.1 大数据的含义

当前，人们对大数据的定义存在几种不同的理解：有的人侧重大数据背后的算法逻辑，将其视作互联网络中新算法的技术运用;有的人认为大数据是互联网系统中新的运行模式，强调其途径运用;有的人认为大数据技术是一种新的数据收集、处理方式。

麦肯锡认为，大数据是所有数据的集合所形成的一个庞大数据库，运用大数据技术可以将这个数据库中的数据进行整理、调度和分析。在麦肯锡看来，大数据主要有五大特征。第一，多样性，体现在数据库中的每一则数据来源、数据分类和数据结构皆不相同，其呈现形式也可以有文本、图像，音频和视频等，形式丰富，种类繁多。第二，大量，大数据的储存空间十分巨大，并且数据背后所蕴含的价值巨大。第三，可变性，数据库中的数据并不是一成不变的，由于互联网络运行、各行各业持续生产等原因，数据正在源源不断地产生，每一秒钟都有新的数据覆盖前一秒的数据。第四，价值，数据的价值密度较低，在海量数据中只有极少的数据真正得到利用。第五，高速，在互联网的加持之下，大数据无论在储存还是调取等方面速度都比较大，对数据处理的时间要求也较高，远超于人类工作的效率[1]。

1.2 电力大数据

电力大数据是宏观大数据中的一小部分，例如电力通信网络运行中的系统数据信息，具体包括电力设备运行时间、运行状态等数据，还有电力数据分析处理的结果记录。电力部门可以借助数据信息监测电力系统运行的稳定性，一旦电力系统存在运营难题可以第一时间发现问题，并提出应对措施。

电力大数据的应用要考虑大数据的特征，还要把握电力大数据的具体特点。首先，数据意味着交互。电力大数据并不仅仅具有反映我国电力系统运营状态的作用，还可以借助电力系统数据反映出我国国民经济，对当前社会发展态势具有较强的指示意义。在与国民经济的交互融合之下，电力大数据发挥除了更高的数据价值。其次，数据意味着能量。电力系统每时每刻运行的信息都在更新和叠加，电力大数据相关的数据量不断增加，通过大量样本的数据处理和分析可以为电力系统运营作出优化，缓解电力耗能等问题。最后，数据意味着共情。电力大数据技术运用的服务对象始终是社会上的用户对象。电力部门利用大数据技术将数据不断优化处理，从海量数据中找出当前电力系统中存在的问题，并为企业和用户用电提升质量和效率，同时保障电力安全[2]。

2 电力通信网络的特点

为进一步提升电力系统的运行能力和信息化管理水平，电力通信网络需要借助大数据技术实现系统数据的全方位把握，通过系统数据分析结果调整和优化现有的运行系统，把控电网整体有序发展。

当前，我国电力通信网络主要有三大特点。一是数据互动性。电力通信网络凭借自身的通信优势，将社会中的电力企业彼此连接，形成关联度较强的电力核心网络，促使相关数据传输更加便捷、迅速。二是数据海量性。随着社会发展不断进步，电力通信网络也在不断发展。由于我国居民人口和企业数量较多，每天所产生的电力数据也增长迅速，电力通信网络需要每时每刻将产出新的数据记录到大数据库之中，导致数据储存量不断增加。三是组合数据作用性更强。得益于电力网络的海量大数据，数据之间进行组合优化之后再次处理分析能够得出更加适合电力系统发展的数据，为电力系统发展中存在的问题提供解决措施。

3 电力通信网络中大数据信息化的具体应用

3.1 大数据信息化安全机制应用

大数据信息化过程中必须注重电力通信网络的安全性，建立切实可行的安全机制，才能够保障信息数据安全，将数据应用限定在合理合法的范围内。大数据信息化在电力通信网络中主要的安全机制应用体现在三方面，最大程度地保护电力系统运行。

首先，大数据库中设立防火墙和审计机制。大数据技术通过对服务器文本进行控制，设置违规参数禁止访问的权限，建立起安全的防火墙。大数据监测过程中要对用户数据进行审计，监测用户异常数据。

其次，大数据信息化实现口令管理和访问控制机制。电力系统借助大数据对异常访问的用户进行事先预警，设置这部分用户访问权限，或增加口令密码管理，只有符合规定的用户方能进入到系统之中，电力系统的安全性将大大提升。

最后，大数据信息化实现数据库管理备份的应用。由于在信息数据提取和处理过程中极其容易出现数据遗失、信息泄漏的情况，电力通信数据库中必须进行数据备份，保障电力通信网络的数据完整性[3]。

3.2 大数据信息化在电力通信维护工作中的应用

当前，很多电力企业选择借助大数据技术对通信网络进行数据处理和问题分析，以提升系统运营效率和准确性。企业选择大数据技术的原因众多，其中最关键的一点便是大数据信息化后的工作量分布维护等内容，只有做好维护工作，才有助于后期系统机制顺利运行。大数据技術的实际应用过程中需要对电力通信网络的分析结果负责，并利用数据结果合理分配维护工作量。由于不同阶段电力通信网络的维护工作开展内容不同，电力部门必须根据实际情况制定维护时间、维护频率等，让大数据信息化应用可以大大提升维护工作量的质量效率。

3.3 大数据信息化对TMS系统数据架构的应用

TMS系统功能强大、容量巨大，其数据储存主要包括系统业务数据、基础信息数据和动态数据信息等。系统业务数据主要包括电力系统运行过程中产生的数据情况、电力资源管理数据等，这一类数据专业化程度较高，适用于解决电力专业问题时调取应用。基础信息数据主要包括人力资源信息、部门权限数据、电力系统参数数据等，这类数据属于电力系统中的基础数据，比较直观且需要日常监测。动态数据信息主要体现在电力通讯网络中不断变化着的动态数据，智能化系统可以实现数据实时同步更新，具有高效迅速的特点。例如数字化物流服务商牛运运的物流平台便是依托大数据技术，建立起TMS系统数据架构的交付平台，实现了全场景化功能，从而为消费者提供针对其需求的服务内容。司机也可以在该平台上申请网络运输资质，配合官方的全网调配系统，实现高效运输[4]。

4 结语

电力通信网络中包含了大量信息数据，对于这部分信息数据的管理需要借助信息时代更加先进、科学的大数据技术来辅助，进而提升电力通信网络的发展效率。然而，目前大数据应用过程中还存在着许多问题，比如数据管理缺少机制保障，容易导致数据泄露，危害用户隐私安全等。因此，大数据信息化的应用应当更加注重安全性，在加强信息化进程的同时保障数据安全。

参考文献

[1] 尹军.大数据技术在电力通信网的研究与应用[J].科技资讯，2019，17（22）：31，33.

[2] 江浩，邓翔，黄斌，等.有关大数据的电力信息通信预警技术分析[J].网络安全技术与应用，2020（1）：112-113.

[3] 胡春霞.基于大数据的电力通信网的安全防护系统及实现研究[J].中国新通信，2018，20（23）：141.

[4] 尹君.电力数据网络的应用与安全性[J].电子技术与软件工程，2017（9）：193.