大数据在人力资源管理中的应用

任志君

随着经济和社会的快速发展，信息化社会逐步步入大数据时代，云计算和大数据等新型的科学技术的出现极大地改变了人类的生活方式和生产方式。大数据也被广泛应用到企业管理中，在很多企业的人力资源管理过程中得到有效应用。大数据作为科学技术和互联网技术的产物具有高速、大量、丰富、真实性等优点。利用大数据，使人力招聘、人力 测评，人力培训和管理都变得更加科学、更加高效，很大程度上推动企业实现健康可持续的发展。本文将围绕如何将大数据灵活应用到人力资源管理这一论题进行浅析。

随着科学技术的发展和大数据的出现，给企业的人力资源管理的模式和手段带来极大地创新。人力资源部门是一个公司的基础性和必备性部门，科学高效的人力资源管理对企业的生存和发展起到促进作用，将大数据与人力资源管理相结合，提高了人力资源管理的效率，降低成本，为企业的生存和发展起到基础性的支撑作用。但目前，很多企业依旧存在没有将大数据技术灵活应用到人力资源管理中、没有意识到大数据对人力资源管理的重要意义，大数据在企业的人力资源管理中使用率低等问题，所以如何将大数据灵活、高效地应用到企业的人力资源管理中成为很多人力部门管理人员所困扰的问题。

一、大数据在人力资源管理中的应用现状

（一）应用效率低

即使很多企业的已经意识到大数据会给人力资源管理带来巨大变革、了解大数据对人力资源管理产生的重要意义，但目前依旧存在不懂得如何将大数据灵活应用到企业管理之中、大数据在人力资源管理过程中的使用效率低的问题。很多企业没有进行及时进行设备升级和技术创新，导致没有建立完善的大数据应用平台。目前很多企业对大数据的应用仅仅停留在企业的日常化管理之中，对各类数据的搜集、整理、录入、应用的效率较低，没有建立与大数据相结合的人力资源管理系统，从而限制了人力资源管理效率，降低了人力资源管理水平。

（二）人力资源管理形式单一、落后

以企业的人才招聘和培训为例，很多企业的依旧采用传统的、单一的招聘方式和培训方法。单一的培训方式不仅会增加招聘成本，还会大大降低招聘效率和招聘效果。因为员工存在学习能力 、基础能力、性格特点、生活水平等都不同的特点，采用单一的培训方式，不利于员工的个性化发展和更好更快地学习技能和本领。从而降低企业管理的效率和水平，阻碍企业的生存和发展。

（三）管理人员观念落后

大數据是时代发展的产物，对人力资源管理人员来说既是机遇也是挑战。人力资源管理人员的专业水平和观念直接影响大数据与企业人力资源管理相结合的水平和效果。企业的人力管理人员如果不转变传统的思想观念，认识到大数据对人力资源管理的重要意义，主动探索大数据在人力资源管理，不进行不断地学习和提升，会很大程度上降低企业管理的效率和水平，制约企业的发展。

（四）整合有效信息难

传统的企业信息管理系统已经不能满足单向事物处理单机运行系统和多项事物联机处理的工作系统，大量的、非结构性的、零散的数据无法高效地纳入管理系统，使人力资源管理缺乏坚实的数据基础，很难在短时间内高效地识别数据。

（五）员工认识度低

在企业中想要实行高效的人力资源管理不能少了员工的支持，员工的支撑是企业生存和发展的原动力，想要推动大数据和企业人力资源管理相结合需要需要员工的支持和推动。在目前大数据的背景之下，很多员工存在缺乏对大数据的理解和认识，不懂得如何将大数据灵活运用到工作之中的问题。因为大数据属于科学技术产物，对很多接受能力低，文化水平低、专业水平低的员工来说，很难做到在短时间内充分掌握和理解，如果过度地推进员工对大数据的理解和运用的进程会导致员工的满意度和忠诚度降低，不利于企业的生存和发展。

二、大数据在人力资源管理中的作用

（一）优化人力资源管理

传统的人力资源对员工进行管理都是凭借着一些纸质材料，但是纸质材料缺点非常明显，可以记录的数据十分有限。大部分都是一些基本数据其后期的员工数据难以进行相应的补充和说明。所以在进行相应的人事调动和分配的时候，会花费很多的时间去工作的处理。但是将大数据用到公司内部人力资源管理中可以有效的优化人力资源部的工作，减轻员工的工作总量，并且有效地提高员工的工作效率，还可以利用大数据对员工的数据信息进行充分挖掘并且可以进行相应的补充和完善，使公司可以更加了解员工的具体情况。人力资源部门根据这些数据对员工进行更加科学合理的工作调动和分配，使得员工的利用率达到最大化，为企业创造更大的经济价值。

（二）减少人力资源管理的成本

在很多的大型企业的人力资源管理中常常出现分配不均的情况，很多工作岗位和部门单位的工作人员的配比和分配并不科学。导致常常出现有些部门需要处理的工作较多，但是员工的数量却不足，长期下去，公司员工的工作压力越来越大，就会产生离职的想法。还有一些岗位实际上需要处理的工作并不是很多，也不复杂，整体的过程比较简单，根本不需要很多的人力来完成相应的工作。但是因为人员分配不科学导致这样的部门存在较多的员工，很多的员工大部分时间都在空闲，很少有工作需要去完成，造成了公司人力资源的浪费。面对这样的情况，大数据可以利用自身的技术优势进行处理，将每日需要完成的工作根据企业员工的人数进行平均的分配，很好的避免了因为工作分配不均匀而导致的人力资源浪费现象，同时也可以根据不同部门的工作总量和强敌，对部门员工的分布进行科学调动和分配，大大减低了人力成本。另外在很多公司为了招聘某一个岗位的员工，其中花费了很长的时间，造成这一现象的主要的原因就是因为信息的不流通，很难有针对性寻找该岗位的人才，人力资源部门进行了大量的无效工作。而大数据就可以根据每个企业每个岗位需要的人才不同而进行相应的筛选，这样的方式很大程度上减轻了其人力资源部门员工的工作量，可以集中精力进行单一工作的处理。这样的方式也比以前的招聘方式有着更高的准确度，极大程度上节省了公司的人力资源管理成本。