本期导读

安全是决定交通运输系统竞争力与可持续发展的关键因素。新冠疫情对全球航空运输业带来了巨大的冲击，全球航空运输安全形势严峻，疫情危机下运行安全与运行新模式，受到业界与学术界的广泛重视。在分析航空运输安全形势的基础上，围绕航空安全的研究前沿，综述了飞行疲劳检测、安全数据分析、单一飞行员驾驶（SPO）安全性等3个研究热点，根据现有安全研究中存在的问题，指出跨指标疲劳快速测量技术、基于安全II与多源多维数据融合的数据分析技术、SPO系统可靠性与验证性研究是航空安全领域的研究趋势。（何 鹏，等：全球疫情下的航空安全前沿问题与研究趋势）

由于视线障碍物造成的“鬼探头”事故已经成为当前城市道路交通事故的主要类型之一。针对汽车碰撞视线遮挡条件下横穿的弱势道路使用者（VRU）的场景，设计了1种基于碰撞时间比和安全制动距离的避撞策略，建立车辆与VRU的交通状态数学模型，分析“鬼探头”场景下的制动避撞临界距离。结合临界距离和车辆与VRU的碰撞时间比，将可以避免碰撞的场景分为3种工况，分别采用不同的制动减速度，建立自动紧急制动避撞策略。通过Euro NCAP CPNC测试场景对该策略与传统TTC制动算法进行比较分析。结果表明，在Euro NCAP CPNC测试场景中，自车利用该避撞策略在理想情况下能够在更高的车速情况下完成避撞；在不能避免碰撞的高速行驶工况中较传统TTC算法能够更加有效降低碰撞速度，同时降低事故重伤风险和死亡风险，提高车辆的安全性。（吴子祥，等：视线遮挡条件下面向弱势道路使用者的避撞策略研究）

识别并提取道路客运班车停留站点的位置，可为道路客运的客运站站址优化、定制出行乘降站点设置、出行信息服务等提供依据和支持，然而当前获取班车停留站点位置的方法存在成本高、周期长的问题。通过分析道路客运班车停留轨迹数据的典型特征，以班车轨迹数据为数据源，基于DBSCAN算法检测位于停留站点的点簇进而提取停留站点位置。同时，针对DBSCAN算法具有高时间复杂度的问题，通过建立格网索引对算法进行了改进。基于京津冀区域的136条道路客运班线的班车轨迹数据进行了实证分析，结果表明：改进DBSCAN算法提高了算法执行效率，平均执行时间减少了59.72%，且所生成的班车停留站点数量与传统算法基本一致；在提取得到的282个班车停留站点中，256个为真实的班车停留站点，班车停留站点提取的正确率为90.78%。（李 军，等：基于轨迹数据的道路客运班车停留站点位置提取方法）

针对单线铁路多等级列车共线运行调整问题，从系统仿真角度，构建了考虑技术作业类型及车站到发线数量等关键约束的离散系统仿真模型。为提高系统在模拟多级列车运行调整过程中的时效性，在既有列车行进策略的基础上，设计了能够避免调整策略在列车区间运行及在站最小作业时间内重复执行的事件转移函数。考虑到多级列车对冲突疏解造成的困难，利用分层决策在预测越行站和会让站等方面的优势，设计离散仿真系统的同级列车有限随机调整策略和多级列车分层随机调整策略，以提高仿真系统在列车运行调整过程中的全局搜索能力。最后，通过实例分析验证了离散系统仿真模型及调整策略的有效性和合理性。结果表明：①本文设计的调整策略可以将解的质量提高约5.77%；②调整策略中的事件转移函数能将系统仿真时效性提高约34.47%；③分层策略虽能确保高等级列车的时效性，但需以牺牲低等级列车的时效性为代价，损失系统时效性约45.3%。（张正坤，等：离散视角下单线铁路列车运行调整优化）