电力物联网数据传输方案：现状与基于5G技术的展望

黄彦钦 余 浩 尹钧毅 孟国栋 成永红

（西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室 西安 710049）

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随着工业4.0时代的到来，以“信息物理系统（Cyber Physical System, CPS）”，“物联网（Internet of Things, IoT）”等为基础技术架构的战略部署[1-2]再度引发了人们对于建设能源互联网的深入思考。自能源互联网这一概念提出以来，其在我国的发展便紧密围绕电力系统，通过融入以大数据、云计算、物联网、移动互联网等为代表的互联网技术[3-4]，以期跨领域实现与可再生能源系统以及其他能源系统深度的数据融合和高度的系统协调运行，从而最终形成一个高效智能且双向互动的能源服务网络，推动社会与经济的可持续发展[5-9]。

当前，电力物联网作为物联网架构在电力行业的具体表现形式和应用落地，是电力行业向能源互联网发展革新的过渡形态。在能源互联网的建设愿景中，电力物联网将发展成为一个数据流与能量流紧密结合的系统。其中，数据流的形成依托先进的数据感知、数据传输、数据分析及数据共享技术，数据流是实现合理调配和管理能量流的关键前提和必要保障[4]，它对系统的运行性能起着决定性作用[10-11]：一方面，在电网的各环节上尽可能全面地部署了感知终端，获取类型丰富且多样化的数据信息，依托实时响应且高度可靠的数据传输技术将信息传输至数据平台，进行数据挖掘、融合分析，并将分析结果进行反馈，从而满足随着电网建设规模扩大和智能化进程中对规划建设、生产决策、运营维护、监测调控、资产管理等内在业务的需求[12-14]；另一方面，在能源互联网中，通过对接入的电力网、热能能源网、太阳能能源网等其他能源系统分享的数据进行交互分析[1]，从而由数据传输网络向可再生能源及其他能源系统反馈协调运行的对应信息[15-16]，以形成一种多能源协调互补的能源网络。

由此可见，数据传输技术是实现监测、控制和管理的基本手段，是应对电力物联网发展中数字化变革与大数据挑战的核心要素，也是建设能源互联网的重要支撑[17-18]，对其展开研究具有极其重要的意义。现阶段，电力物联网中数据传输技术的选择方案包括了各种有线和无线技术，它们在诸如传输速率、功耗、覆盖范围等方面都有自己独特的优势。但由于缺乏统一的标准化平台，数据之间的共享交互能力差，一些技术在网络访问和传输能力上不足，且存在时延无法满足特定业务需求等问题，这些都使得电力物联网应对数字化变革乏力，严重阻碍了电力物联网的进一步发展[19]。故引入能够应对数字化变革与能源革命，促进电力物联网建设完善，且支持能源互联网相关业务发展的数据传输方案显得至关重要。

伴随着5G技术的成熟，其凭借高速率、低延迟、高带宽和支持大规模接入等特性将适应绝大部分电网业务的数据传输需求，有望应对目前电力物联网面临的数字化挑战。且通过该项先进通信技术能够映射出更多的电网业务，助力新兴产业的发展，这将为电力物联网带来颠覆性的变革，为电力物联网的建设提供强有力的支持。

因此，本文梳理了电力物联网中的数据传输网络，分析了现有数据传输方案应用现状，认为5G作为无线传输奇点技术，将能够成为数字化战略先导，引领电力物联网应对数字化发展。最后，展望了5G应用于电力物联网中将会面临的挑战，分析了未来电力物联网数据传输方案的发展趋势。

1 电力物联网中的数据传输方案

近些年，随着大数据、人工智能、智能感知、物联网及无线通信等技术的大力发展和推行，使得在电网内进行更加全面的数据获取、数据分析、以及价值信息分享和利用等逐渐成为可能。面对这样的数字化变革挑战，先进的数据传输技术作为建设电力物联网的核心要素之一，是电网系统运行的重要支撑。它不仅为采集的各类电力相关数据提供了安全、高效的传输通道以助力计算分析，还为发布控制、检修类信息提供了实时、可靠的承载，也为对内对外分享整合的各类电力数据信息提供了桥梁。在美国国会的一项研究报告中也同样指出：电网四大建设目标将紧密围绕高效、安全且可靠的数据传输方案来最终实现，如图1所示[20]。

图1 电网建设的四大目标Fig.1 Four goals of power grid construction

1.1 电力物联网构架

电力物联网包括感知层、网络层、平台层和应用层四层结构[21]，如图2所示。其中感知层是电力物联网的底层基础，需要由该层完成各类数据的采集以及就地处理等工作。在这个环节中，由微型化、智能化的传感器对电力设备运行状态、气象环境、用户信息等数据进行全面获取，通过传输路径输送至本地数据中心，过程中由边缘计算模块等配合进行数据的本地化处理；本地数据中心（如变电站数据中心[23]、光伏发电站数据中心等）作为感知层内的基本单元，它们之间、以及感知层与平台层间广域范围内的业务信息传输则依靠网络层来实现；平台层作为管理环节，负责电力物联网业务数据流的统一接入管理，并对业务信息进行高效处理；应用层则向下反馈调节信息并对外输出价值信息，实现规划建设、生产运行、经营管理、客户服务等对内、对外业务的支撑[21-22]。

图2 电力物联网构架Fig.2 The structure of PIoT

1.2 电力物联网中的数据传输网络

电力物联网中的数据传输网络一方面承载由海量传感器、智能电器设备等采集的信息流接入上位机、云平台、智能电表等本地数据中心；另一方面，支撑了本地数据中心之间，或本地数据中心与电网数据中台间的信息互联[24]；同时，对于由综合分析、评价产生的信息，电网系统仍需借助数据传输网络反馈这些调控信息并对其中的价值信息进行外部分享，以此完成电力信息的双向流动和对外价值创造，电力物联网中的数据传输网络如图3所示。由此可见，数据的传输需求贯通整个电力物联网的构架，协调电力系统整体的高效运行。

图3 电力物联网中的数据传输网络Fig.3 Data transmission network of PIoT

1.3 数据传输方案在电网中的应用现状

经过多年经营建设，电力行业中数据传输方案应用场景总体上可以划分为：采集、控制和电力业务信息传递三大类。现阶段，不同数据传输方案的使用满足眼下的暂时性需求，基本能保障各类电力业务安全、可靠的运行。数据传输方案可划分为有线和无线的形式，用以实现远程数据传输或者本地数据传输[22]。

有线传输方案主要包括光纤、电力线载波、以太网及总线等技术[22,25-26]。早期主要依靠总线或以太网技术满足来自采集或控制的数据传输需求。而对于业务信息的传输，则主要采用电力线载波技术和工业以太网技术[27]。例如，在采集场景中，西安交通大学成永红教授团队[28-29]基于现场总线技术开发了国内第一套电力设备综合在线监测系统，该系统通过PXI总线集成技术实现了单台变压器的多参量在线监测，起到了良好的示范性作用；湖南大学汪沨等[30]通过以太网技术设计了GIS设备的局部放电监测系统。在控制信息传输场景中，山东大学赵建国等[31]研究了基于总线技术的继电保护系统；杨奇逊等[32]基于总线通信构建了应用于变压器差动保护的过程总线通信实验平台。随着光纤技术开始在电力行业中应用，其凭借传输速率、带宽、可靠性和实时性[33]等方面的优势，逐渐替代了以太网和总线技术中以同轴线缆以及双绞线等为主的传输介质，并衍生出了xPON光纤技术，用以满足电网中采集、控制、业务信息流动等诸多业务场合对数据传输可靠性、实时性等的苛刻需求[34]。据统计，截至2019年，35kV及以上厂站、自有物业办公场所/营业所已经实现了光纤全覆盖[35]。

各类有线传输的方式应用至今，虽然能够基本满足电网中的数据传输需求，但却存在布线、改线繁琐及通信网络扩展升级受限等问题。除此之外，在传输过程中，线路噪声、线路易老化受损等问题都会大大提高工业成本并降低工作效率[36-37]。所以，有线方式在一定程度上制约了电网发展的灵活性。

另一方面，在我国电力部门发布的文件中指出：做好安全隔离措施的前提下，无线传输可以应用于电力行业[27]。无线传输技术凭借灵活强大的扩展性、可嵌入性和较低的成本等优势协同物联网技术逐渐在电力行业中获得了良好的应用，并在采集、控制和业务信息传递三大类场景中取代了部分有线传输的方案。

当前应用在电力行业的无线传输方案主要有230MHz无线电力专网、3/4G蜂窝技术、卫星通信技术、WiFi、ZigBee、Bluetooth、低功耗广域网（Low-Power Wide-Area Network, LPWAN）技术等多种方案[22,25,38-39]。无线传输技术投入初期，主要替代本地通信网络中使用有线方式的采集类业务，选择如WiFi、ZigBee、Bluetooth等技术作为无线方案。这些无线传输方案传输距离较短，传输速率有限，仅适合传输部分基础类型的数据，无法满足图像、视频等需要高带宽数据传输的需求，它们的主要性能参数见表1[24,40-42]。

表1 短程无线传输技术性能对比Tab.1 Performance comparison of short-range wireless transmission technologies

表1 中，ZigBee技术的时延可以达到ms级，这使其能够满足一些对时延要求不高的短程控制类型业务对响应速度的要求，所以ZigBee技术也常常用于部分自动控制类业务[25]。

随着蜂窝技术、卫星技术、低功耗广域网（Low-Power Wide-Area Network, LPWAN）技术的迅速发展，以及电力行业对于电力无线专网的大力建设，无线传输方案在覆盖面积、设备功耗、可靠性等方面得到了大力提升[40,43-44]。其中，随着物联网技术发展而来的LPWAN技术更是凭借其低功耗、覆盖面广的突出优势成为了关注热点。LPWAN技术根据使用频谱是否被授权，可以分为基于蜂窝技术、工作在运营商授权频谱下的窄带物联网（Narrow Band IoT, NB-IoT）技术和增强型机器类通信（eMTC），以及工作在非授权频谱的远距离无线电（Long Range, LoRa）技术和Sigfox技术，这些技术的主要性能指标对比见表2[45-46]。

表2 LPWAN技术特点对比Tab.2 Comparison of LPWAN technical features

NB-IoT技术与eMTC技术凭借其与运营商的绑定关系以及传输距离长、容量大、抗干扰能量强的性能特点，常常与3/4G蜂窝技术、230MHz/4G电力无线专网组合完成数据采集工作，以及密级较低的控制类或电力业务信息传递类业务。对于偏远地区及长距离输电线路等存在信号盲区的场合，常常通过卫星通信与LoRa或Sigfox技术相互配合来完成采集类业务的数据回传[22]。

综上所述，无线传输方案能够在采集类业务中基本取代有线方案进行更加便捷的分布式采集，有助于推动新时代数字化进程。然而，相比于有线方式，由于无线方式在传输途中将无法避免干扰和恶意攻击等物理隔离和安全性问题，所以对于电力行业中密级度高的控制信息和电力业务信息的传输仍需依赖光纤专网等技术来实现。

电力物联网的进一步建设和发展在继续推进，随着对于源、网、荷、储中的各环节部署更多的智能感知设备，以及精准控制和双向互动需求的加深，数据传输方案服务的采集、控制和业务信息传递类业务将会发生革命性的改变。

1）在采集类应用场景中，将会迎来三个方面的深化[35]。①采集范围拓宽：由电力一次设备信息采集扩展到电力二次设备及各类环境控制、多媒体场景、用户侧等的信息数据采集，以期获取更加全面的数字化感知，加强对于电力资产的管理，加深对电力物联网和能源互联网能量流动的了解。②采集内容多元化：在基础数据、图像、语音的采集基础上，增加高清视频的回传，用以应对巡检、监控、应急现场自组网综合应用等电网大视频应用的需求。③采集频次实时化：对于满足未来用电负荷需求侧管理，用户实时定价等应用的发展，采集频次由当前的天、小时为单位的采集被期望提升到min级的准实时水平。

2）在控制类应用场景中，随着分布式能源调控、负荷精确控制等应用的发展，时延的需求将达到ms级。

3）业务信息传递场景中，在保障精确实时、安全保密的信息传递前提下加强双向互动，以达到加强管理协调各类电力业务的目的。

综上所述，在电力物联网的进一步建设中，数据传输需求将呈现爆发式增长，且对于无线传输方案的速率、连接密度、带宽和时延等有着更高的要求[19]。虽然，无线传输技术为了满足不断提升的业务需求，发展了v5.2低功耗蓝牙、北斗四代等新技术，但应对电力物联网数字化变革还是显得乏力，难以支撑数字时代下电力物联网的发展。作为电力物联网建设中的核心技术，数据传输面临着巨大的挑战[47-48]，急需引入能够实现安全可靠、灵活接入、双向实时互动的“泛在化、全覆盖、高效率”无线传输方案予以支撑。值得庆幸的是，随着5G技术在其他行业领域应用的逐渐成熟，国内外许多专家学者一致认为电力物联网将会是5G应用的最大场景之一[49-52]。在2016年的一份欧盟报告中提到，5G技术将是未来电网的核心，将有助于解决并应对一些挑战，例如对连接大量传感器场景，5G技术能以高度的安全性和可靠性应对无处不在的通信覆盖范围[43]。此外，欧盟资助的几个5G试点项目也分别对基于5G技术的电网使用案例进行实验[53-55]。5G作为无线通信技术奇点，将会是替代电力物联网中绝大部分无线和有线传输方案的新选择，成为推动电网迈向数字化监控和管理的核心[56]。

2 5G引领电力物联网的新时代变革

5G是指蜂窝网络的第五代技术标准。5G发展迅速，已经于2020年底在全球多个国家实现商用化[57]，其在带宽、时延、传输速率等性能指标上都拥有远超于现有4G对应指标的优势[27]。

2.1 5G在电力物联网中的适用性分析

国际电信联盟（ITU）对5G基本特征概况为：高速率、高容量、高可靠性、低时延与低功耗。这样的特性被称为“三高两低”[58]。

1）5G数据传输峰值速度（理论最高速度）上行可达10Gbit/s，下行20Gbit/s，约为4G技术的20倍[27]。对于电力系统中的海量、多元化数据采集业务，高速率可以为其提供有力支撑[58]。

2）5G具有百兆甚至千兆赫兹的频谱宽度，能够在每平方公里支持100万个设备的高密度连接，且每平方米支持10Mbit/s的大容量数据传输，该性能指标是4G技术的上百倍[27]。这将能够为电力物联网各领域（特别在配电通信网“最后一英里”无线接入挑战）中需要接入海量终端设备的高级计量业务、电网大视频应用等业务提供更优的解决方案。

3）5G通过多连接技术支撑其高可靠性[27]。其理论指标为0.001%丢包率，可与光纤通信相媲美，有望为电力系统提供高可靠性的无线数据连接。

4）在低时延方面，根据欧洲电信标准协会、华为公司和IEEE的标准，表3列举了当前电网中几个典型业务对于传输延迟的要求[52,59-60]。

表3 电网中不同典型业务的的延迟要求Tab.3 Delay time requirements of different typical services in power grid

4G时延往往超过50ms，这样的性能对于上述场景并不适用。但5G端到端延迟的预期性能指标为1ms，能针对许多协同控制场景提供灵活和及时的响应。

5）5G具有低功耗特征。通过优化休眠/活动比、设置无数据传输时的休眠以及网络切片技术，可让设备以低功耗方式运行，保持电力物联网中智能终端设备的较低能耗，从而保持较低的维护成本和设备成本，确保了设备寿命（对于工业应用，通常至少10年）[61]。

我国尤其重视5G技术在电网建设中的应用。全球能源互联研究院的白韦等[47]认为首先明确5G技术是否适用于电力无线传输业务是未来电力系统规划和建设的关键，他们通过分析典型的电子无线传输业务与5G技术的兼容性，提出了一种基于灰色系统的无线网络业务与无线网络技术适应度评价模型，对典型的电子无线通信业务和5G技术解决方案之间的适应度进行了评估，结果表明，5G解决方案适用于电网中典型的配电自动化、负载控制业务和分布式发电机和电能数据采集业务，5G技术在电力无线传输领域具有广阔的应用前景。此外，在我国2018年发布的《5G助力智能电力应用白皮书》及2020年发布的《5G行业虚拟专网网络架构》中都表示5G能更好地在安全可靠数据传输、可管可控等方面助力电力物联网的典型业务应用，推动电力能源管理由粗放型向精细化转变。未来，我国将在政策方面全面支持建设5G业务并合理地运用到电力行业中开发其最大价值，这无疑将推动电力物联网在我国的进一步发展。

2.2 5G技术在电力物联网中的研究现状

ITU定义了5G三大场景：增强移动带宽（Enhanced Mobile Broadband, eMBB）、超高可靠低时延通信（Ultra-Reliable and Low Latency Communications,uRLLC）和大规模机器类通信（Massive Machine Type Communications, mMTC），如图4所示。

图4 5G 三大应用场景Fig.4 Three application scenarios of 5G

定义eMBB典型的应用包括超高清视频、虚拟现实、增强现实等。uRLLC典型的应用包括自动驾驶、工业控制、远程医疗手术、智能电网、智能运输、公共保护和救灾等的无线控制，这类场景聚焦对时延和可靠性极其敏感的业务。mMTC典型的应用包括智能电网、智能家居和智慧城市等，这类场景对连接密度要求较高，呈现行业多样异构性和差异化。

不难看出，5G的三大应用场景是对电力物联网中数据传输方案三大应用场景的进一步深化。国内外相关专家学者也按照5G的三大应用场景对电力物联网业务进行划分，并开展了相关的研究工作。

2.2.1 电力物联网eMBB场景

eMBB场景主要满足一些高带宽业务需求，是对数据采集类应用场景和业务信息传输场景的加强。目前，电力物联网在这方面的应用主要是电网大视频，包括了变电站机器人巡检、输电线路无人机在线监测、配电房视频监控、移动式现场施工作业管控及应急现场自组网综合应用等[35]。已经有不少研究人员尝试应用5G技术在某些场景中做了实验，并取得了一定成果。中国联通联合东莞市供电局在变电站内设置了基于5G的无人机110kV线路定点巡航[62]，在回传的高清视频/图像中，能够清晰读取铭牌信息与线路状态，有效提升巡检工作效率。赵雷等[63]基于5G模组开发了巡检机器人，解决了现有4G技术中由于带宽不足导致的视频图像丢帧卡顿、网络延时高等问题，提高了巡检效率。

随着电力物联网建设的不断推进，未来基于多维度感知电网的运行状态是十分必要的，对于大视频的采集必不可少。通常，对于复杂多样性环境的清晰拍摄和录像需要至少200Mbit/s带宽的支持并具备较大范围通信距离，现有的无线传输方式很难同时满足这些要求，而5G将为这项服务的发展提供强有力的支持[38]。

2.2.2 电力物联网uRLLC场景

uRLLC场景是对控制类应用场景和业务信息传输场景的加强，主要包括电力物联网中的无线控制及电力系统调度信息传输等业务。电力系统生产控制区域的不同服务对延迟和可靠性有不同的要求，特定的业务包括分布式配电自动化、分布式能源调控、配电网差动电流保护和用电负荷需求侧响应等。中国南方电网公司在2018年的一份报告中对于未来上述业务的关键需求指标进行了汇总[35]，见表4。

表4 控制类业务需求指标Tab.4 The indicators control business demanded

现有数据传输方案如电力光纤、无线专网等存在成本高、稳定性差、时延较高等多种问题[65]。而5G技术有望为这些需要低延迟和高可靠性的服务提供支持。文献[64-65]都基于5G数据传输技术和差动电流保护系统的结合做了尝试，工程示范中差动保护动作延时大约在67~71ms，且稳定性良好。为了满足ms级精确负荷控制服务的延迟目标，华为的研究人员提出了一种新颖的物联网-电网（Internet of Things-Grid，IoT-G）数据传输方案[50]，该技术是5G技术完全成熟前的过渡，继承了5G系统的低延迟设计概念，支持频谱聚合技术。现场测试结果表明，IoT-G数据传输方案在延迟、数据速率、容量和共存性方面满足对电网服务的要求。

2.2.3 电力物联网mMTC场景

mMTC场景的关键用途是连接部署的海量感知终端设备，满足海量连接的业务需求，是对采集类业务的全面完善。目前在电网中，一方面，由于数据传输技术的限制，很多感知终端仅收集和上传部分信息；另一方面，局部系统中仅配备了非常稀疏的感知终端，这种“稀疏的数字化”在对设备和系统的运行监测方面留下了诸多盲点，很多值得监测的物理、化学、气象状态及用电信息等数据产生了遗漏。在电力物联网中通过使用更多的感知设备，可以对电力设备运行状态、电网中的能量流动等进行更加深入的了解[61]，并有助于实现用电环节（分布式电源、充电桩、居民用户等）的信息采集、能效管理、智能电器等双向交互服务[25]。在文献[66]中介绍了智能电网如何受益于5G环境中的先进分布式状态估计方法，概述了新兴的分布式状态估计解决方案，该文作者认为，5G的出现将极大地促进广域测量系统所需的分布式信息获取和处理服务的提供，从而为未来分布式智能电网服务的发展提供理想的舞台。英国爱丁堡大学的Mehdi Zeinali教授和John Thompson教授[52]认为，在所有用户端配备大量基于5G数据传输模块的智能电表能够实现客户和电力公司之间的双向通信，从而优化自动计量基础设施（Automated Metering Infrastructure, AMI），是实现高效能源管理系统的重要一步，仿真结果表明，他们所提出的基于5G的智能计量通信，具有更好的覆盖范围和链路可靠性：在全区域部署情况下，可将停电用户数减少到5%以下。此外，文献[18]中比较了两种不同的配电网运行监控和控制策略：基于4G的集中式管理方法和基于5G的分布式管理方法。文中观点认为，电网应用中将需要更大规模、更加普遍的实时监控、数据采集（Supervisory Control And Data Acquisition, SCADA）及控制业务以加强电网中分布式管理能力，这将迫切地需要5G无线传输技术来介入。

3 电力物联网-5G应用挑战和数据传输方案发展趋势

3.1 5G应用挑战

当前，各类数据传输方案正在不断地发生着演进，v5.2低功耗蓝牙、NB-IoT、xPON光纤、北斗四代卫星等都为电网提供了更高效率的数据信息传输方案，但要满足电力物联网在数字化变革与能源革命下的建设要求，打造具备统一标准、高度响应能力、高鲁棒性和强可扩展性的数据传输网络，还有许多问题亟待解决。

新兴的5G数据传输技术凭借其突出的性能优势、能够利用现有通信基础设施的便利性[67]以及支持网络切片技术等优势逐步取代现有的部分无线和有线传输方案，在响应当前需求的同时，还能够变被动为主动地引导全面性的业务发展，在电力物联网中的应用势在必行。但在应用初期，也可预见性地存在一些挑战，主要包括：

1）5G与现有数据传输方案的融合，共存问题

对于电力物联网数据传输方案的选择，需要综合考虑传输数据密级、业务特征及通信物理环境等问题。5G无法完全取代当前的数据传输方案。例如，对于需要严格保障安全性与可靠性的控制信号、调度语音等数据的传输方面，目前5G技术由于无法排除受干扰及被攻击的可能性，无法替代电力光纤专线在其中的作用[27,68]。5G与现有多样化数据传输方案的异构化融合将是一项挑战，它们的共存与相互协作将是常态。

2）5G在电力物联网中的时间同步问题

作为通信承载网络中必不可少的支撑部分，时间同步技术在其中起着非常关键的作用。通过解决如何联合卫星技术建设高精度天地一体化时间同步网络；如何优化现有同步传输技术（如1588v2），提高单个终端节点的时间处理精度等问题，从而提供统一时间基准，保证传输数据的有效性，满足同步相量测量、数字差动保护、故障测距等的业务需求显得十分重要。

3）5G终端设备以及通信基站的能耗管理

5G无线传输系统的主要耗电环节是海量的通信终端设备及通信基站。随着电力物联网时代的到来，部署超级密集的通信终端设备及基站，巨大的能耗将是可预见性的，故提升5G数据传输能效对于电力物联网来说十分重要。对于5G终端设备，除了直接入手硬件，开发低能耗器件外，考虑如何利用射频、温差等环境参数获取能量，研究一体化低功耗无源设计将是研究者们思考的方向。对于通信基站，优化基站设置以能效最大化为运营思路、与配电网供需互动[58]并利用可再生能源将是可行的方案。

4）5G无线传输的安全性问题

5G作为新一代无线蜂窝技术，其在电力物联网中使用的通信网络可以是私有的也可以是公有的。在加强电力5G专网建设的同时，共享经济时代下，通过已有通信基础设备组建的公共网络完成电力物联网部分业务数据的传输将是一个趋势[56]。无线传输方式和公共网络的使用都会给电网带来新类型的安全风险。保障5G网络接入安全、5G终端安全、切片安全、边缘计算安全，支持统一的身份管理与认证，支持多元化信任关系构建，探索隐私保护策略，以及建立并分析对应的威胁模型，这些研究都将有助于建立5G无线传输技术在电力物联网中的安全性使用标准。

3.2 数据传输方案发展趋势

对于电力物联网中数据传输方案，其发展趋势主要体现在以下两个方面：

1）顺应数字化发展变革，面向多元化的海量信息

现阶段电网中的数据传输需求主要来自各类电力设备的运行监测与控制，用电信息的采集和电力系统的调度等。但随着电力物联网建设目标中对于分布式采集类业务更加全面深化、控制类业务与主网精准联动等要求的提升，以及对于配合人工智能和大数据技术实现全面感知分析、加强用户侧的双向互动、互联协调多种能源等多层次、多方面新要求的提出，使得电力物联网中的数据流动信息具有更加鲜明的多样性、复杂性、海量化等特点。

在通信内容更加丰富的趋势下，要有针对性地考虑业务通信需求的差异化，实现相互安全隔离、功能可定制的数据传输服务，并在对应带宽、速率、时延等方面做出适应与提升，从而支持电力物联网中多元融合的大数据分析。

2）构建一体化通信架构

面对未来多样化的业务形式和海量的信息交互，需要建立“综合接入、一体承载、业务贯通”[69]的通信架构建设理念。构建一体化的通信网络是必然的趋势，由统一的平台提供安全可靠、承载能力强劲的数据传输网络，进行感知层内基本单元的信息交互、统一向上至平台层的数据接入，或以应用层信息进行对内、对外的反馈、交互，实现业务贯通。一体化的通信网络凭借覆盖面广、资源调配灵活，必将促使电力物联网的信息化、专业化、科学化水平进一步深入。这将为电网的数据共享和能源互动奠定基础，协助未来能源互联网的业务发展。

4 结论

本文以电力物联网中的数据传输方案为研究对象，首先结合当下的数字化变革和能源革命讨论了在建设电力物联网过程中研究数据传输技术的重要性。通过梳理电力物联网构架，分析了其中的数据传输网络，将数据传输方案根据应用场景划分为采集、控制和业务信息传递三大类，然后梳理、讨论了现有数据传输方案在三大场景中的应用现状，并分析了数字化变革下三大场景的业务深化与变革，提出了数字化变革下电力物联网建设对于数据传输方案的新要求。当前数据传输方案应对数字化变革乏力，作者认为5G作为无线传输奇点技术将能够应对挑战，于是从5G技术特征出发，分析了5G技术在电力物联网中的适用性，然后对国内外学者在电力物联网场景中的5G应用实验进行了列举和讨论，得出5G技术必将在电力物联网和能源互联网的建设中占有重要席位这一结论。最后，本文预见了5G应用于电力物联网中将会面临的方案融合、高精度时间同步、能耗管理以及安全性问题，展望了未来电力物联网在朝着能源互联网演进过程中，其数据传输方案将承载多元化的海量信息，并将以一体化通信架构发展。