基于GM(1,1)模型的后疫情期江苏纺织服装出口预测研究
2021-09-15卢嘉玮陈海波
卢嘉玮 陈海波
摘 要:自全球金融危机以来,江苏纺织服装企业出口额呈现疲软状态,出口额一度呈下滑趋势,2020年新冠肺炎疫情在全世界范围内的暴发使这一问题愈加突出。为此,根据2009—2018年江苏省纺织服装出口总额,构建江苏省纺织服装出口额的GM(1,1)模型,对未来5年江苏纺织服装出口额进行预测,根据存在的问题并结合后疫情时代江苏纺织服装企业面临的挑战,提出后疫情时代促进江苏省纺织服装出口增长的几点对策。
关键词:江苏省;纺织服装出口;后疫情时代;GM(1,1)模型
中图分类号:F752.8 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2021)24-0128-03
引言
江苏省作为纺织服装出口业大省,已形成了一大批纺织服装产业集群,但其中国内知名的服装品牌并不多,国际知名品牌几乎没有,且产品集中在加工和贸易的低附加值环节,很少涉及高增值环节[1]。面对纺织原料价格波动、人民币汇率上升、土地用工成本快速增加等一系列不利因素,江苏纺织服装产业面临前所未有的困境,出口形势不容乐观,其粗放型发展的模式已陷入困境,单纯靠价格取胜的时代已经过去。尤其2020年新冠肺炎疫情席卷全球,更是让江苏纺织企业“雪上加霜”。据国际纺织制造商联合会在4月下旬开展的第三次新冠疫情对纺织行业的影响调查报告披露,全球取消和推迟的订单数量从3月份地方8%上升至41%。据海关统计,2020年1—4月,江苏省服装出口降幅达到20.9%,江苏纺织服装业出口面临严峻形势。
一、GM(1,1)灰色预测模型
(一)数据来源
本文通过搜集2009—2018年江苏省统计年鉴,获得2009—2018年江苏省服装出口总额。数据显示,除2015年和2016年江苏纺织服装出口额呈现下降趋势外,其余年份出口额都呈现增长趋势,适用GM(1,1)进行建模,具体数据见表1。
(二)GM(1,1)模型的建立
设时间序列X(0)有个观察值,X(0)={X(0)(1),X(0)(2),…,X(0)(n)},通过累加生成新序列X(1)={X(1)(1),X(1)(2),X(1)(3),…,X(1)(n)},则GM(1,1)。模型相应的微分方程为: +aX(1)=?滋,求解微分方程,可得预测模型: (k+1)=X(0)(1)- e-ak+ ,k=0,1,2,…,n。
以2009—2018年江蘇省服装及配件出口的数据如表1所示,建立GM(1,1)灰色预测模型。利用最小二乘法,得到预测模型:
X(1)(t+1)=-2489810.009644e-0.197764t+2722722.400696,t=0,1,2,…,n
(三)模型检验
灰色预测模型检验一般有残差检验、关联度检验和后验差检验三种检验方式。
1.残差检验。按预测模型计算 (1)(k),并将 (1)(k)累减生成 (0)(k),然后计算原始序列X(0)(k)与 (0)(k)的绝对误差序列及相对误差序列。若相对误差控制在6%以内,则通过检验。
相对误差控制在6%以内,平均相对误差为0.241744444,残差检验通过如表2所示。
2.关联度检验。首先求出 (0)(i)与原始序列X(0)(i)的关联系数,设:
(0)(k)={ (0)(1), (0)(2),…, (0)(h)}X(0)(k)={X(0)(1),X(0)(2),…,X(0)(n)}
关联系数定义为:
(k)=
在计算出 (0)(k)序列与X(0)(k)序列的关联系数后,计算各类关联系数的平均值:r= (k),这个平均值r称为 (0)(k)序列与X(0)(k)序列的关联度。根据经验,通常当 =0.5时,关联度大于0.6便可行了。
用模型的拟合数据与原观测值做关联度分析r= (k)=0.5772,接近0.6,认为可以通过关联度检验。
3.后验差检验,具体有以下几个步骤。
一是计算原始序列标准差:
S1=
二是计算绝对误差序列的标准差:
S2=
三是计算方差比:C=
四是计算小误差概率:
P=p (0)(k)- (0)<0.6745S1,令ei= (0)(k)- (0),S0=0.6745S1,则P=p{ei P=1时,C=0.197764<0.35,后残差检验通过。 通过以上三项检验,认为生成的模型较好,可以做出比较精确的预测。 (四)模型预测 由模型预测2019—2023年江苏省纺织服装出口数量如表3所示。 根据预测值可以推测出,随着江苏省经济的不断发展,江苏纺织服装品出口量将会稳步提升。但值得注意的是,由于目前全球范围内“新型冠状病毒肺炎”态势尚未得到遏制,进出口贸易可能会受到影响。因此,为顺利实现江苏纺织服装数量稳定增长,保持经济的稳定发展提出以下对策思考。 二、促进江苏省纺织服装出口增长的对策思考 纺织服装出口一直是江苏经济发展的重要力量,为江苏省的出口贸易和企业开展“走出去”战略作出了不可忽视的贡献。但近年来,面对纺织原料价格波动、土地用工成本快速增加、国际形势不明等一系列不利因素,江苏纺织服装产业面临前所未有的困境,纺织服装出口市场处于疲软状态。纺织业出口形势不容乐观,其粗放型发展的方向已陷入困境,单纯靠价格取胜时代已经过去。若想要促进江苏纺织服装出口,结合纺织服装业出口影响因素,可以采取以下措施。