地方高校数据科学与大数据技术专业人才培养模式设计
——以山西财经大学为例
2021-09-14梁敏山西财经大学信息学院
梁敏 山西财经大学信息学院
当前，面对新时期互联网、商业、金融、医疗等众多行业对大数据技术人才的大规模需求，以及国家、地方大数据发展战略规划，高校作为大数据专业人才的培养基地，紧跟时代步伐，培育高质量创新实践型人才十分关键。文章主要面向地方财经类院校培养数据科学与大数据技术专业的人才培养模式进行探讨，设计了具有专业特色和优势，适应社会发展需要的大数据复合型人才培养模式。
一、引言
当前，大数据技术应用正深入到社会各个领域，在互联网、商业、金融、医疗等众多行业掀起数据革命，为传统行业的发展带来新的契机。面对行业对大数据技术人才的大规模需求、以及国家大数据发展战略规划和山西省资源型经济转型的需求，山西财经大学信息学院作为山西省地方财经类院校信息人才培养的主要机构，于2018年3月成功申报新专业——数据科学与大数据技术专业（工科）。在当时全国没有统一的专业建设标准、课程体系框架的情况下，根据学校办学宗旨并挖掘学科优势和特色，积极探索新专业人才培养目标、方案、模式，结合兄弟院校在专业建设和人才培养的经验，构建了培养具有创新思维、适应社会发展需要的大数据复合型人才培养体系。
二、数据科学与大数据技术专业新增背景
面对突然崛起的大数据市场，各国都面临大数据技术及应用人才的短缺。麦肯锡全球研究所（MGI）发布报告预测：大数据分析决策人才缺口在2018 年将达到150 万人。中国信息通信研究院2015年5月发布的《中国大数据发展调查报告（2015)》指出：5年内，国内大数据人才缺口将高达130万左右，到2025年将达到200多万。2015年国务院通过《促进大数据发展行动纲要》，全面部署大数据发展工作。2016年2月，教育部首次增加了“数据科学与大数据技术专业”共3所大学获批，经过5年的发展，目前全国共有631个本科专业获批，专业代码为080910T，学位为工学或理学。
三、数据科学与大数据技术专业培养体系
（一）专业概况
山西财经大学数据科学与大数据技术专业隶属于信息学院，学院始建于1984年，现有计算机应用技术、图书型硕士学位授权点，设有信息管理与信息系统、计算机科学与技术、电子商务、数据科学与大数据技术等4个本科专业。近年来，信息管理与信息系统专业和电子商务专业获批“省级一流专业”建设点，计算机科学与技术专业获批“国家一流本科专业” 建设点。2018年数据科学与大数据技术专业获批后，学院依托计算机应用技术团队筹建了专业教研室，全面开展新专业建设。2018年首批招生人数 50人，2019年扩大招生人数至100人，目前在校生人数203人。2019年被遴选为“山西省现代金融服务特色专业群”，并与金融学院共同实施“金融科技卓越人才计划培养项目”。
（二）制定并实施人才培养方案
在充分调研高校专业人才培养方案设置的培养目标，课程体系、课程教学内容，教学模式等人才培养设置，深入分析本科专业学生应具备的大数据综合素养，制定了2018版专业人才培养方案。
1.培养目标
本专业面向国家经济领域对大数据技术与应用的需求，培养德、智、体、美全面发展，具有良好的心理素质与道德修养，以计算机科学、数学、统计学为基础，具备经济、金融、管理等财经领域知识,能够运用领域知识与大数据技术解决复杂工程问题，能在IT、金融、行政事业单位等从事大数据处理及分析、大数据系统管理与维护、大数据软件系统架构设计与应用等相关工作的应用型、复合型大数据专门技术人才。
2.课程体系设置
在课程设置方面，发挥学校经济学、管理学学科优势，遵循“优化结构、协调发展，大类培养、拓宽口径，融合提高、彰显特色”的基本原则，在课程组群优化方面，按照学校通修课程、大类学科课程、专业发展课程、开放选修课程等四个组群来制定本专业教学计划（见表1）。
表1 财经类院校课程体系
3.培养特色
作为地方财经类院校的学校定位，并结合我校计算机应用技术学科优势，专业特色凝练为“财经+大数据”，人才培育聚焦“实践+创新”。既要求掌握大数据基础理论知识，又要求掌握财经类领域知识，坚持理论与实际相结合，推进产学研合作，将核心课程、实践环节与科研项目相融合，培养学生实践能力及科研素养；重视创新教育，培育创新人才，培养学生应用大数据基本知识和技能解决复杂大数据工程问题的综合能力。
4.师资队伍建设
采取引进人才加内部培养相结合的人才策略，培育一支具备高水平专业能力的师资队伍。积极开展对外交流，近年来年均邀请国内外同行专家来我校讲学10余人次。学科积极通过各级留学项目对国内外一流高校开展访学计划，后续将加大教师出国访学力度，以更有效地开拓教师视野、提升学术水平。
5.培育创新实践型人才
大数据专业人才培养重视创新教育，培养视野开阔，有创新意识、创新精神和创新能力的创新型人才。新专业的人才培养方案中，设置了三级实验实训环节，包括课内实验、学年实训、综合实训，并完善了相应的考核方法，强化实践教学。进一步推进产学研合作，将本专业核心课程的应用和相关实践环节的训练融入到科研项目中，从而锻炼学生的实践能力，也可培养学生的科学研究素养和创新能力。
目前建立的实习实训基地及有合作关系的企业十余家。在加强本科生通识教育的基础上，鼓励并指导学生参加全国大学生计算机设计大赛、大学生创新创业训练国家级项目等等，以赛促学，以赛促教，加强对学生创新意识和创新能力的培养。通过建立普通本科生导师制，鼓励学生直接参与教师的科研项目，提高本科生的综合素质。
四、结语
文章以地方财经类院校为例，探索了数据科学与大数据技术专业的人才培养模式。当前，新工科建设对大数据专业提出了创新工程教育改革的方向，切实推进专业工程教育改革，应对不断发展和变革的未来产业、新经济，培育新时期大数据人才提上日程。
