新时代财务会计的人工智能化转型研究

侯金如

摘要：会计以其技术性与社会性为主要属性，技术性是其发展水平的主要制约因素，其社会性则为其目标的决定性因素。具体到会计领域内，信息技术的发展历经电算化、信息化与智能化等阶段。财务管理会计如何顺应时代发展形势完成自我蜕变，财务管理工作者如何顺应形势实现角色蜕变，将成为新时代背景下财务会计工作的首要任务。

关键词：人工智能;财务会计;转型

伴随大数据时代的到来，以云计算为代表的现代信息技术被广泛应用于各个行业，一场以“新时代”为标签的数字革命，正逐步改变着人们的生活。不同领域内人工智能的应用率持续提高，人工智能结合企业财务也成为了国内企业开展财务工作的主流形式。宏观而言，会计核算在国内的整个发展进程可归纳为手工会计——会计电算化——智能会计，会计实践的技术性逐步增强，智能技术逐步取代会计人员，成为影响会计发展的决定性因素，这一过程中会计数据的收集、处理与分析能力不断增强，同时精准性也登上了更高的台阶。然而就会计领域内人工智能技术的具体应用情况而言，其应用水平依然相对较低，尚有诸多难题亟待攻克。

一、我国人工智能在会计上的应用现状

（一）人工智能使会计复杂任务自动化

人工智能发展初期是以复杂任务自动化为主要任务，也是信息化高级阶段的主要标志。伴随人工智能技术的发展与应用，一系列复杂性极强的会计任务实现了自动化发展，如以物联网为基础的企业管理决策、审计师选派、会计准则的具体执行等。目前会计领域内人工智能的应用，主要表現为核验与查重会计凭证、传统原始凭证人工网站查询方法的整合与优化，将原始凭证核验变人工化为自动化。各层次会计工作与人工智能的有机结合所发生的变化，主要表现为会计基础数据的收集与处理，由人工操作演变为机器自动实现，同时部分常规化的决策也交由机器完成，而财务业工作者同样需要具备相应的会计理论与意识。

（二）人工智能帮助财务开展大数据分析

人工智能系统可以从企业自身发展的财务情况入手，与当前行业背景及政治经济全球化环境相结合，对相关数据加以归集，并据此构建相应的数据模型，同时结合各方面变化对数据模型进行实时修订，以期将最原始、最客观的数据资料提供给经营者。从时空差异入手对企业进行系统分析，并将相应分析结果提供给企业管理者，尽力拓展企业发展空间，以使当前制约企业发展的短板得到有效补充。譬如产品成本：从工艺流程入手对人工成本及直接费用加以核算;基于产品结构对直接材料加以核算;合理归集分配各层次成本中心的费用以完成间接费用

的核算。

（三）人工智能实施财务风险控制

所谓财务风险智能防控，是依托人工智能实现人类直觉推理与试凑法的形式化发展，以强化财务风险防范能力。面对未知或不确定性因素时，现代财务风险防控系统或许会采用部分充分性不足或完整性不强的数据，财务风险智能控制从技术层面为该问题的处理奠定基础。现阶段财务风险智能控制的主要流程集中表现为：

①通过神经网络法与模糊数学相结合的方式，实现财务风险控制的动态环境建模，并以传感器融合技术为依托实现数据的预处理与综合;②以专家系统的反馈结果为参照，就控制模式及参数或控制环节加以优化调整。

二、人工智能时代财务会计转型面临的挑战

（一）思维挑战

唯有不断强化创新意识与变革理念，以此推动企业传统财务模式的变革，才能以管理会计逐步取代财务会计。这就决定了一味强调从专业素养与业务能力，对企业会计从业者进行强化培养是远远不够的，持续强化其转型意识更为关键。然而就当前客观情况而言，真正认识到思想意识变革与企业财务会计转型间密切关系的企业寥寥无几，仅以工作内容与业务模式为主要转型对象，人为限制了管理会计的发展，致使财务部门与管理部门间职责不清、分工不明，无法发挥最大化协同效应，进而对转型效果造成一定负面影响。

（二）技术挑战

无论对企业还是对会计工作者而言，人工智能技术均是从未接触过的全新领域，因此人工智能技术的具体应用，成为企业乃至每一位会计从业者的必修课。人工智能加大数据模式高速发展的宏观形势下，企业信息数据库随之实现规模化发展，这就决定从数据库海量信息中甄别有价值信息的难度随之升高。企业在规模化数据库中挑选与自身发展相匹配的数据信息，信息处理的时效性相对较低。操之过急俨然已成为国内企业财务会计转型的通病，前期准备工作并不充分，进而使得会计从业者关于大数据技术的理论与知识储备过于薄弱。

（三）管理挑战

人工智能技术在会计领域内的应用，导致传统财务会计面临前所未有的挑战，企业需真正意识到企业财务发展中管理会计的核心地位与重要作用。通过调查发现，当前国内企业并未意识到管理制度转型在财务会计转型中的重要意义，大部分企业并未契合自身实际建立健全的管理制度体系，进而导致转型受阻，这既会对企业的可持续发展造成一定阻碍，同时与时代发展形势背道而驰。忽视管理制度的转型，会严重制约会计从业者的职能转型，进而导致不同部门间分工不清、职责推诿，最终导致协同效应的发挥受阻。

三、人工智能时代财务会计优化转型措施

（一）财务管理观念转变

大数据时代下，企业唯有不断推动自身财务会计向管理会计的发展，不断提升对管理会计的重视，才能为自身与时代发展产业的有机融合创造条件，进而实现时代化的发展。但财务会计的转型无法一蹴而就，需各方面协调配合，其中最关键的当属企业财务工作者管理理念的变革。伴随人工智能技术的应用，原本由人工执行的财务会计基础工作，均由人工智能技术完成，这就决定财务工作者的任务将随之发生改变，其再不局限于简单的数据抓取与分析，转而演变为人工智能所无法取代的工作内容，因此工作难度随之加大，这对管理工作者的理论知识与实践能力提出了更高要求。所以一味强调企业而忽视财务工作者的会计转型是行不通的，会计工作者同样应强化自身对转型的认识。以管理会计取代财务会计，会导致会计从业者的工作负担加重，会计从业者需不断提升自身的数字化技术应用水平，这就决定企业必须将会计从业者思想转变作为重点内容，纳入转型前期筹备工作，帮助会计人员从根本上意识到自身职能的改变，以期为企业会计的转型提供长效驱力。

（二）财务管理内容转型

第一，由会计核算到决策的转变：财务工作者在大数据信息处理与人工智能技术的共同促进下，推动自身数据抓取与分析能力的持续增强，精准定位有价值信息并实时处理，以期从数据层面为管理层分析决策奠定有力基础。建立健全财务会计转型标准，并就管理岗位与财务岗位的职责加以明确，充分发挥两部门的协同效应，推动财务部门变型。第二，人工智能技术与企业财务会计的有机结合，应切实提升企业的资源整合能力，同时带动企业数据抓取与分析能力的增强。作为企业信息处理体系的重要组成环节，人工智能的引进切实补足了企业智能数据分析体系的短板，将系统模式的建设提升到更高水平。第三，建立健全部分管理与绩效评估体系，财务会计转型以财务工作者职能转变为核心，将多元多样的绩效评价指标与评价方法纳入绩效评价体系，充分激发财务工作者的工作积极性。企业应从自身发展实际入手，为自身量身打造多维评价体系，并引进综合管理会计中平衡计分卡的有关指标，实时跟踪并客观评价财务人员的转型情况，并与奖惩体系相挂钩。

（三）财务数据系统建设

大数据时代下，数据分析与处理能力对于企业而言，有着不容取代的重要意义。企业需持续强化自身的数据整合与分析能力，从数据层面为企业的资金管理及财务决策提供依据，才能为财务会计向管理会计的转型创造条件。第一，企业应综合多方考量，搭建相应的数据收集管理框架，明确数据管理范畴及内容，从思想上意识到数据管理的核心意义。第二，尽快建立健全企业数据库，且以企业发展规模为调整企业数据库规模的决定性因素，企业应从资金层面为数据库建设提供保证，财务部门需将客观而真实的分析数据，提供给数据库，通过数据库的大数据分析比对，将分析结果反馈给企业管理者，以期为管理层的企业决策提供强有力的数据支持，在企业内打造信息共享、循环利用的局面。第三，重视企业财务管理者数据分析能力的整体提升，定期组织培训活动对企业管理者进行强化教育，帮助他们掌握最系统、最前沿的数据分析与处理方式，使其以财务数据的抓取与分析结果为依托，更好诊断企业运作过程中所存在的问题并科学处理，以推动企业健康发展。

（四）财务风险防范

伴随人工智能技术的高速发展，加之发展势头迅猛的大数据技术的共同作用，管理会计在企业会计中逐步占据更高的地位，尽管财务会计及管理会计均是以为企业管理决策提供客观真实且有效的数据支撑为主要目标，然而从关注重点来看，二者的差异极其显著，管理会计以会计监督作用的最大化发展为关注重点，及时掌握企业内部管理与成本控制情况，为管理会计的监控提供数据支持，绩效考核与财务评价齐头并进，能最大化发挥财务业绩考核与管理业绩考核的协同作用。采用两标准相结合的方式，精准评价各部门工作情况，可使会计工作的过程管控作用得到最大化体现。在数据库中，人工智能系统以计算机技术为依托有力保证数据的准确性，并根据相应数据制作财务报表，健全财务监管体系，以期将企业的财务风险管理能力提升到更高层次。

四、结合语

伴随大数据时代的到来，人工智能技术与企业财务会计的有机结合已成必然之势，然而这并不表明财务工作者及财务会计工作将退出历史舞台。企业财务工作者应从理论、实践等层面持续强化自身实力，不断提升自身综合素养、强化时代性，以顺应人工智能的时代发展形势，以期在企业发展中久居不败之地。企业应从自身实际出发，科学引进与自身财务发展相契合的人工智能产品，进而为企业财务发展提供保障。

参考文献：

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