人工智能技术在物联网中的应用

陈涛

摘 要：物联网在人们生产生活中的应用，大大提高了人们对物的了解以及管控能力，在推动社会发展上有着极其重要的作用。近年来，随着网络技术以及信息技术的不断发展，人工智能技术逐渐走进了人们的视野，并被用于一些生产、管理领域，取得了显著效果。将人工智能技术应用到物联网中，可大大提高物联网的自动化与智能水平，有着不可估量的发展前景。

关键词：人工智能技术;物联网;应用

0 引言

物联网给人们的生活带来了前所未有的便利，能實现对“物”位置、状态的实时跟踪，尤其用于人们难以到达、具有一定危险的区域，借助物联网便能轻而易举地实现相关的操作。物联网涉及很多的专业装置与技术，如信息传感器、激光扫描器、红外线感应器以及射频识别技术等。近年来，人们开始关注与研究人工智能技术与物联网的融合。相信人工智能技术在物联网中的应用，必将推动物联网的发展迈上一个新的台阶。

1   物联网及人工智能的技术支撑

1.1  物联网的技术支撑

“物联”的基础在于获取“物”的信息，而“物”信息的传输、处理，则可通过传统的网络以及信息技术手段实现，因此物联网的主要技术支撑也是围绕获取“物”的信息而研发的。如射频识别技术用于读取“物”在特定位置节点的信息，包括到达节点的位置、时间、运输“物”的单位等。当然“物”位置的确定还需要全球定位系统给予支持。以往的全球定位系统主要依赖于美国的GPS，而随着我国北斗定位系统的联网并逐渐的投入使用，在我国运用北斗系统对“物”的定位是未来的发展趋势。另外，生产生活中人们需要不接触的了解“物”的工作环境，这就需要使用各类传感器，如温度传感器、湿度传感器等。这些传感器能实时的将“物”所处的环境参数传输给物联网平台，帮助人们做出合理的决策[1]。

1.2  人工智能的技术支撑

人工智能是当前信息技术领域最为前沿的研究方向。人工智能涉及的核心技术主要有：数据挖掘与分析、知识与数据智能处理、人机交互技术等。其中数据挖掘与分析技术主要基于人工神经网络深度学习，通过对海量数据的分析以及价值的挖掘，构建出相关的模型，为解答相关问题提供比对的模型依据。知识与数据智能处理技术使用的是专家系统，专家系统中涵盖了特定领域中专家的知识与经验[2]。通过对专家知识、经验的智能化处理，能够寻找出解决问题的可行性方案。为使人们方便地应用人工智能，满足人们生产生活中的各个应用场景，还需要能够实现人机交互。人机交互的实现需要机器人以及模式识别技术的支撑，前者可模拟人的行为，而后者则可在计算机技术的支撑下模拟人类器官对外界的各种感知。

2 人工智能技术在物联网中的应用体现

当前人工智能在一些领域中的应用，使人们感受到了人工智能的巨大优势以及发展潜力，因此进一步拓展人工智能的应用领域，将是未来一段时间里信息技术领域研究的重要方向。其中人工智能技术在物联网中的应用已经取得了一些成效，主要体现在以下方面。

2.1  无人驾驶在物联网中的应用

无人驾驶在物联网中的应用是人工智能技术应用的具体体现之一。目前我国在该领域中的研究取得了显著的效果，一些城市已经出现了无人驾驶公共车辆的运行，如郑州开通了无人驾驶公交车，大大提高了公交车的自动化运营水平。无人驾驶的实现正是基于物与物之间的互联，其主要应用了传感器技术、定位技术、识别技术、控制技术等。其中无人驾驶车辆通过安装激光雷达感知路面以及道路上的交通情况，能够自动地分析出最佳的行驶路线，保证车辆安全运行的同时，又能降低车辆运行中的拥堵。定位技术则能实时获取车辆所处的位置。识别技术则借助传感器，在车辆运行中识别各种障碍物，如行人、车辆、树木等，通过计算分析能够自动调整车辆的运行路线，有效地避免与障碍物碰撞[3] 。

2.2 可穿戴设备在物联网中的应用

可穿戴设备在物联网中的应用是人工智能技术应用的又一案例。可穿戴设备的类型较多，主要有智能手环、智能眼镜、智能手表等。其中智能手环通过传感器能够获取人们的呼吸、心跳等参数，并能进行自动记录，还可与其他智能终端进行互联，有助于人们更好地了解自身的身体状况。智能眼镜集成了摄像、手机、眼镜等多种功能，并能通过电脑化的镜片将相关的信息展现在用户的眼前，使人们方便地获取相关信息，大大提高了人们的生活便利程度。智能手表基于内部的智能化系统，能够与网络相连而实现多种功能，如同步手机中的音乐、照片、短信、电话等，既方便携带，又能满足人们生活中日常的娱乐需求[4]。

2.3  生物识别技术在物联网中的应用

生物识别技术是一种运用人体生物特征进行身份认证的一种技术，其在物联网中的应用，大大提高了身份认证效率，而且具有较高的防伪特性。生物识别技术的原理为：生物识别系统先对生物的特性进行取样，而后提取一些特殊的信息转化成数字代码后存储在数据库中。当需要认证时只需要将其获得的特征与数据库中的特征代码进行对比，根据匹配与否做出接受与拒绝的判断。在物联网中如身份验证通过，则可登录物联网平台或被赋予相关的权限，进行一些“物”的管理、控制操作。

3 人工智能技术在物联网中的应用策略

当前人们在人工智能技术方面的研发投入不断增加，新的人工智能技术不断被研发出来。为确保人工智能技术更好地应用于物联网中，促进物联网水平的不断提升，需要积极采取相关的应用策略，尤其应注重以下策略的落实。

3.1  及时出台行业标准

人工智能是一个新生产物，专业性强，技术要求高，应用的过程中如果缺乏相关的行业标准约束，必然给人工智能技术在物联网中的应用带来阻碍。为使人工智能技术更好的应用于物联网，需要结合不同的行业特点制定相关的行业标准，解决不同设备的信息互通问题。一方面，国家职能部门需要结合我国人工智能与物联网的发展实际，邀请各个行业的代表、相关的专家共同探讨行业标准的制定工作，尤其注重借鉴一些发达国家的做法，及时出台详细的应用规范，确保相关的应用活动有据可依，营造一种良好的应用氛围，为物联网的健康、长远发展奠定坚实基础。另一方面，要求人工智能软硬件提供商严格遵守行业标准，进行硬件的生产以及软件的开发，如各硬件设施之间采用统一的通信协议，确保各硬件设备之间的信息能够相互共享等。

3.2  构建统一管理平台

随着人工智能技术在物联网中的应用，必然会产生大量的管理信息。如各个行业采用的管理平台不同，容易出现过度开发、资源浪费的现象，导致应用成本的增加，因此国家职能部门应发挥积极的带头作用，积极构建统一的管理平台，节省人工智能技术在物联网中的应用成本。一方面，做好各个行业物联网需求情况的调研，找到各个行业中的共同需求，结合人工智能技术的现有发展实际，构建能够兼容各个行业的统一管理平台。同时，为更好地满足不同行业个性化需求，构建统一管理平台时应注重功能的可扩展性，使人们能够根据需要增加一些新的功能，如此才能充分发挥人工智能技术在物联网中的优势。另一方面，为确保统一管理平台能够更好地适应物联网发展，能够及时应用新的人工智能技术，应做好统一管理平台的后期研发，做好同一管理平台的更新、迭代，使得物联网中能够应用更多的、新的人工智能技术。

3.3  做好安全问题研究

人工智能技术在物联网中的应用虽然给人们的生产生活带来便利，但人们在部分人工智能技术应用上缺乏经验，多是摸索着前进，应用的过程中会面临一些安全问题。因此，为人工智能技术在物联网中的应用做好铺垫应做好安全问题研究，一方面，应从硬件和软件两方面入手研发适用于物联网的安全技术，既能够抵挡非法攻击，又能够避免相关信息在传输的过程中被窃取。另一方面，为最大限度地降低物联网故障带来的影响与损失，应注重物联网自愈功能的研究，即在运行的过程中一些硬件出现故障时，能够重新建立新的通信网络。另外，国家职能部门也要积极出台相关的法律法规，加大对物联网破坏行为的处罚力度，给一些不法分子带来威慑。

4 结语

人工智能技术应用于物联网中必然给物联网带来一些新的变革。为更好地适应这一变革，人们应做好人工智能技术以及物联网技术的研究，积极寻找两者之间的最佳契合点，不仅要做好相关技术攻关，提高硬件设备生产水平，更要着力解决人工智能技术在物联网应用中可能遇到的问题，提前采取相關的举措加以解决，为人工智能技术在物联网中的应用扫清障碍。

[参考文献]

[1]肖明华，李琳，卢镭.人工智能与计算智能在物联网方面的应用分析[J].中小企业管理与科技，2021（1）：171-173.

[2]刘宇航.人工智能在物联网发展中的应用研究[J].电子元器件与信息技术，2020（8）：60-61.

[3]周锐焓.人工智能技术在物联网的应用前景分析[J].无线互联科技，2019（22）：140-141.

[4]毛锐.人工智能与计算智能在物联网方面的应用探究[J].信息与电脑（理论版），2019（14）：132-134.

（编辑 何 琳）