基于人工智能技术在电气自动化 控制中的应用分析
2021-09-10路庆运
路庆运
摘要:隨着科技时代的不断进步给人们的生活带来日新月异的变化,推动社会发展脚步更加迅猛。随着越来越多的人对于电气工程在人工智能方面的应用程度不断加深,对于电气工程在信息检索方面有更高效的应用,降低了人工在电气工程操作上的失误率。
关键词:电气工程自动化;人工智能技术;应用研究
引言
在当下技术发达的社会环境中,人们的生活方式开始着重强调智能化。在电气化领域中,技术的改革创新是促进发展的关键,从而使得电气自动化控制设计理念中不断更新,人工智能技术逐渐应用于各设备。所谓自动化是指机械控制过程中开始加强自主意识,在控制过程中将执行者的意图人性化表达。
1人工智能技术概述
21世纪下,科技的飞速发展,使人工智能技术应运而生。人工智能技术是一种新兴的技术手段,极大推动了现代社会的发展。对于人工智能技术来说,是以计算机技术相关理论为主要支撑,通过多学科进行交叉而逐渐形成的一门综合性学科,人工智能技术是利用现代化技术手段来模拟人工,使机械设备能够代替人来完成各种复杂且危险的作业。现阶段,我国对人工智能技术的研究,主要集中在专家系统和机器人系统这两大领域,该技术对人类智能进行模拟时存在的主要问题是无法准确体现大脑活动,这是因为人类的大脑结构是非常精密且复杂的,要想对人类大脑进行模拟,就需要克服一系列的技术难关。目前,人工智能技术已经在诸多领域中得到了广泛的应用,并取得了较为理想的应用效果。在人类生产生活中也已逐步应用人工智能技术,不过该技术在发展与应用过程中仍旧有一些技术难题需要解决。在自动化控制理论不断完善的同时,基于电气自动化控制的人工智能技术应用,也将集中在运作效率、专家系统与模糊控制这三个方面的研究,考虑到模糊控制系统在操作方面较为简单,而且能够与设备进行高效的连接。
2人工智能技术在电气自动化控制中应用的优势
在电气自动化控制中使用人工智能技术主要有以下优势:(1)全天候不间断工作:与人相比,人工智能能够全天候不间断地运行,极大地提高信息处理的效率。(2)人工智能的逻辑信息处理效率极高:对于逻辑信息的处理,如文本、图像、音频等信息的处理速度极快,人工智能的效率极高。而人工需要逐字读取和处理,人工智能可以立即识别和处理。(3)人工智能处理信息的准确性高:人工处理信息不可避免地导致人为错误,随着人工智能技术的商业应用,人工智能已经达到了极高的精度水平。(4)人工智能的互动程度很高:人工智能可以有效地整合各种资源,并在此基础上及时进行上述资源的转移和共享。可以看出,如果将人工智能引入信息化服务领域,信息处理的速度和效率将大大提高。(5)人工智能具有出色的学习和推理能力:提高信息化服务的响应能力和敏感性,从而提高网络管理质量。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析
3.1人工智能在电气自动化控制中的应用
电气自动化控制系统本身有着非常复杂的特点,完整的电气自动化系统涉及了诸多的行业以及学科,因此在当前的电气自动化控制中,需要操作人员具备完整的知识体系,以及完善的培训才能上岗进行操作。同时,电气自动化本身较为复杂,因此在操作的时候,需要保证操作的有效性,这样才可以减少操作失误以及不当操作造成的损失。这些都是当前电气自动化在运行的过程中,人工智能取代工作人员,需要克服的问题。随着当前人工智能技术的发展,已经能够很好的应对这部分的问题。首先,人工智能技术主要是依靠理论为核心,在程序编写的过程中,可以实现依靠计算机计算能力的智能控制,也就是说,电气设备的智能化操作,取代了人脑劳动,并且由于计算机本身多线程以及快速的处理能力,因此在工作的过程中,极大提升了工作的效率,减少了人员的投入以及人员的培养工作,在一定的程度上提升了工作的效率,同时也降低了成本的投入。
3.2优化设计领域
电气化设备进行设计中,通常隐藏着极为复杂的工作程序。例如:相关电路、磁场等领域的设计过程中,需要大量的理论知识支撑,结合丰富的设计经验,将以往所设计的实验步骤通过实验手段进行。计算机的发展策略中,如果将电气产品中的人工收集逐步转向为计算机设计程序,将产品的开发时间迅速缩短,通过计算机CAD技术的引用,有效的帮助设计人员提升产品的设计质量以及效率。电气设备的智能化主要是在遗传算法和系统算法两方面。而区别于传统算法的遗传算法,自身所带的优越条件致使运算正确率大大提高,在电气设备中使用较为广泛。而系统算法则是在电气产品发生故障时通过捕捉故障发生前的预兆,结合系统算法的应用进行有效阻止。
3.3人工智能技术在电气设备故障诊断中的应用
电气设备以及在电线路网络上面的配件,都需要及时更新,正是因为它们处于长时间的运作状态,在架构的设定上都配置了相应的装备,很容易在操作时发生故障。如果说电气设备出现了任何情况,都需要尽量地缩短故障处理时间,恢复相应的电力供应以及生产,这是最需要考虑的问题。对于出现的故障要及时解决,一旦有停止运作的情况都会发生安全事故。电力设备的故障判断主要是,对设备检测和应急处置的判断。能够在一定程度上缩短应急处理时间,特别是对故障的检测,目前的电力设备在故障预测中,需要借助更加专业的控制系统进行人工神经网络上的技术处理,能够对多种设备故障进行解决。
结语
综上所述,科技的飞速发展,使人们的生活方式发生了巨大改变,人类文明也由此迈入了一个新的发展时期。人工智能技术作为一门新兴技术,其在电气自动化控制领域中具有极为重要的应用价值,彻底改变了以往的电气控制方式,实现了现代工业的智能化、自动化控制,并且有效减少了人力与物力的投入。因此,我国需要不断深入研究人工智能技术,以确保人工智能技术为人类提供更加智能化的舒适生活。
参考文献
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