数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用

武瑛 张娜 郑金风 章玲 刁兆燕

摘要：当前，企业正逐渐朝着智能化、信息化的方向发展。挖掘数据中企业所需的相关信息，既对企业发展能力的增强极为有利，同时还能推动社会经济实现更好的发展。所以，石油企业需要给予信息化建设更多的重视，深挖有价值的数据。对此，本文主要对数据挖掘技术在油田信息化建设中的应用进行了探讨，以供参考。

关键词：油田信息化建设;数据挖掘技术;应用

现阶段，我们已步入信息化时代，数据信息量显著增多，在此形势下，对现代企业发挥的发展建设而言，怎样在海量数据信息中筛选出所需信息，以此引导企业经营朝着正确的方向发展具有重大意义。当前，我国十分重视能源行业，其与我国经济建设之间存在着紧密的联系，所以，在其发展建设过程中，应重视加大信息化建设力度，注重科学应用数据挖掘技术，积极对其展开研究的意义极为重大。

一、数据挖掘技术的概述

数据挖掘技术，即信息时代下出现的诸多信息，对企业搜寻有价值信息的情况造成影响，随之出现的一个研究方向[1]。信息时代背景下，企业的经营、生产管理均需要利用有效的数据信息，如此，才可以给予企业帮助，使其更好地制定完善、合理的决策方案，才可以坚实的基础助推企业良好发展。而数据挖掘技术便是借助自身优势，在繁杂的数据信息中综合分析数据，从而可以将信息数据之间的联系找到，将具有真实性、有效性的信息提供给企业，使企业信息化建设发展目标顺利实现。在石油企业中应用数据挖掘技术，对油田信息化建设极为有利。

通常来说，数据挖掘技术的应用流程如下：第一，对研究对象进行明确。开展数据挖掘之前，应对研究对象予以确定，以加深对数据挖掘目的的了解，从而对数据挖掘方向予以确定。第二，数据准备。根据一定程序在数据中对诸多数据进行选取，从而对相应信息进行筛选，同时将其作为数据挖掘信息，构建数据挖掘算法模型，夯实开展数据挖掘的基础。第三，探寻规律。立足于需求信息涉及到的相关特点，将数据规律找到，同时根据此规律把适宜的信息选出来。此环节在挖掘数据信息过程中发挥着重要作用。第四，数据表达。整理挖掘的数据信息，之后用直观、科学的方式呈现在用户面前，从而方便用户更加好地使用。

二、数据挖掘技术在油田信息化建设中的具体应用

（一）构建油田数据挖掘平台

相较于普通的数据信息，数据挖掘平台存在显著不同，若是系统中发现了不正常的数据，则要深入挖掘和分析这些数据。而在采购物资的过程中，异常变化、超注欠注等是十分常见的异常现象。在系统检测到不正常情况的时候，借助聚类分析查询此现象出现的原因，立足于这些原因展开合理处理，同时对结果进行跟踪处理，以完全消除异常情况。对开发物资进行采购的过程中，通常会涉及许多变量信息。若变量被信息异常状况影响，那么其发生的改变直观性更强。这时候，借助数据碗蕨平台对该现象予以展现，从而给予相关人员帮助，以更好地开展监管工作，并展开有效控制。油田企业在实际生产时，诸多问题都有相似之处，

数据挖掘平台需要记录相关历史问题信息，同时研究分析这些信息，将其中的规律牢牢掌握好。若生产过程中存在相似问题，则会第一时间向相关人员发出通知，同时对其展开预测，保证生产工作的有序进行。

（二）在信息研判中的应用

1、地质信息的处理与研判

在油气生产和开发的过程中，石油企业需要积极运用各类大数据挖掘技术，正确判断和处理地质信息。对于地质信息数据而言，若无法通过数据挖掘技术对其予以深入的分析，工作人员开展相关工作的难度便较大[2]。如，空间数据挖掘技术包含模式识别、图像处理等技术，可引导工作人员根据由低到高的基本原则，对数据进行综合分析，进而给予工作人员帮助，促进信息准确率提升。

2、对地下稳定因素进行评估

石油企业进行油气开发生产时，受地下开发等工作的影响，存在许多不确定因素，难度较大。对此，对油气进行开发生产之前，需要对地下涉及到的不稳定因素进行全面评估。如此，才可以使油气开发生产的安全性得到保证，进而实现对油气生产的良好开发。首先需对地下涉及到的各类不稳定因素进行掌握，包含不稳定因素的问题以及原因，收集生产产生的优劣势等信息。然后，再立足于地质情报等相关理论，与数据挖掘技术相结合，深入分析不稳定因素，从而将有效应对措施找到，一般来说，能够对相應的应急预案和生产方式等进行运用。对地下涉及到的不稳定因素进行明确后，便可以更加顺畅、安全地开展油气开发生产工作。除此之外，立足于地质情报等相关理论，便可以健全信息数据库等。当然，应立足于极其学习、数据挖掘技术来实现。

（三）构建信息化交流和管理平台

将数据挖掘技术运用到油田信息化建设的过程中，可以给予石油企业帮助，使其更好地对信息化交流和管理平台进行构建，进而让部门间实现更好的交流，顺利共享信息数据，对各部门工作效率的提高以及信息数据价值的充分发挥极为有利[3]。除此之外，在油气生产开发过程中，立足于数据挖掘技术获取到的相关数据信息，涉及较高的参考价值，在企业内部数据库中存储，可以帮助其将宝贵的知识财务形成，通过建立信息化管理平台，可以迅速将想要的信息获得，如此，便能够协助有关工作人员实现良好的成长和学习，从而以坚实的基础助推石油企业良好发展。

结语：总而言之，数据挖掘技术除了是信息数据技术自身的发展改变之外，同时符合时代发展需求。现阶段，在诸多领域中均能看到数据挖掘技术的身影，由此表明，今后，各个领域会加强对数据挖掘技术的运用。石油企业增强对数据挖掘技术的运用，能够协助石油企业对有效信息予以全面的掌握，推动信息化建设效果的提高，从而以坚实的基础助推我国经济良好发展。

参考文献

[1]续晋.数据挖掘技术在油田开发中的应用[J].电子技术与软件工程，2020（18）：151-152.

[2]李耀全.数据挖掘在油田开采中的应用方法分析[J].门窗，2019（18）：268.

[3]张潇，严力，于保禄，谭振波.油田开发数据挖掘技术的实现与应用[J].化工设计通讯，2019，45（04）：77.