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钢铁材料化学分析中数据误差的影响因素

2021-09-10徐意茗

科技研究 2021年19期
关键词:化学分析

徐意茗

摘要:钢材料的化学分析是一个严格的分析过程,如果分析过程中出现错误,可能会产生严重后果。因此,在对钢材料进行化学分析时,首先必须确保数据的准确性。因此,实践者需要获得操作经验,深入分析数据,分析错误的原因,以减少数据错误,确保化学分析结果的准确性。本研究重点分析了样品制备过程和样品分解过程中的数据误差,同时研究了反应仪器和分析方法中数据误差的原因,总结了钢材料化学分析中的数据误差因素,仅供参考。

关键词:钢铁材料;化学分析;数据误差

引言

近年来,中国社会经济发展迅速,钢铁工业作为重要产业的作用不容忽视和取代。钢铁工业是中国工业化进程中的基础产业,也是资源、能源、金融和技术密集型产业。在中国建设的发展中,钢铁需求量很大,钢铁产量不断增加钢铁材料的化学分析是生产制造领域的重要工作,对钢铁工业新工艺和产品的研究和开发具有直接影响。因此,确保对钢材料进行准确的化学分析并减少和避免数据错误非常重要和有用。

1概述

改革开放以来,国家的社会经济稳定迅速发展,钢铁工业作为一国制造业发展水平的重要指标,在促进经济发展方面发挥着不可替代的作用。钢铁产业不仅是中国产业改革进程中的基础产业,也是能源、资本、资源和先进技术密集型产业。目前,我国一直是一个发展中国家,社会发展和经济建设对钢铁材料的需求巨大,对钢铁供应和生产的需求逐年增加。材料化学分析的各个阶段因此,钢铁材料对钢铁工业的发展具有不可替代的重要性和经济价值,以确保其在化学理论分析方面的准确性,并尽可能减少和避免因数据不准确而产生的错误。

2试样制备过程误差因素

对于钢铁材料的化学分析而言,取样准备是第一步,尽管取样方法符合现行标准,但一些实际问题可能会影响到数据来源分析的误差。取样位置与取样的精确度和代表性密切相关。在评估焊接工艺时,应合理分析焊接评估试验。在采集样品时,应避免与底物接触,减少样品与过渡层之间的接触,以避免增加分析结果中的误差并影响结果。测试时,请确保厚度符合标准规格。选择合金材料时,需要分析和测量碳含量,以避免影响分析结果。根据样品的不同特点选择合适的取样方法,在焊接材料进入工厂后必须重新测试化学成分。熔化的金属分析不需要深度,但请确保熔胶目标正确。例如,H10Mn2湿弧焊道的最小直径为2mm。因此,在取样过程中应与车间协调进行取样。取样后进行的取样可能导致不准确的结果、高锰含量、不符合标准、硅含量超过标准含量的0.07%以及数据误差增加。一般而言,取样过程中的主要错误因素是对熔接条件的控制不足,以及熔接元件容易进入取样,这会增加错误并严重影响分析结果的精确度。

3钢铁材料化学分析中數据误差的试样分解因素

将样品分解为钢材料的化学分析,目的是确保所测量的部件处于分析状态。在合并过程中,为了确保分析数据的准确性,必须严格控制合并的时间、温度和酸度等条件。例如,用一滴硫酸铵(硫酸铵)对钢材料中的铬进行了分析,用一滴硝酸钠(亚硝酸盐钠-砷)对钢材料中的锰进行了分析虽然样品在检测过程中溶解,但它得到了含有15CrMo、16Cr2MolE等材料的湍流溶解液。在这种情况下,为了确保数据分析结果的准确性,必须延长熔胶时间,直到溶液产生三氧化硫的白色烟雾,并且溶液清晰。此外,如果钢材料含有钨和钼等元素,则应对其磷分析进行过滤,以处理湍流溶液,否则分析结果将高于标准要求,从而导致数据结果错误。此外,必须在取样过程中仔细选择样品,以避免环境、人类等因素的影响。,并有效降低样品的杂质含量。例如,在使用光度测定钢材料中的锰时,如果样品数量少,且样品中含有杂质,则分析结果可能不准确。例如,在分析钢材料中的硅含量时,需要做出选择如果选择相对较厚的样品,则可以通过延长溶解时间来保证样品的完全溶解,但分析结果将低于实际值并会导致错误。

4准确使用化学分析允许偏差表

在新条例中,对钢材料的化学分析提出了允许的偏差。在检测过程中,应首先确保测试结果的误差值在标准范围内,并在使用过程中注意以下问题:第一,对于同一钢铁材料的化学分析允许值,只能参考其次,钢材料的化学分析值与允许偏差范围上限接近,以防止误差影响实验结果。例如,在分析优质碳钢成品时,碳含量检测结果为0.51%,被认为合格,确定化学成分在最低范围内。经过验证,可以看出碳含量单位在0.41%到0.50%之间,这意味着钢材料的碳含量高于极限,结果不准确。但是,与允许偏差表相比,规定的化学成分低于0.5%,由于高质量碳钢相差0.01%,碳含量不符合标准。然而,在实际测试中,一些检查员在检测到碳含量为0.51%时,直接使用了数字比较差异表。由于允许的对应值偏差为0.02%,钢材料的碳含量为0.51%,达到0.5%+0.02%的标准,对钢材料试验结果的准确性有很大影响。

结束语

有鉴于此,对钢铁材料进行化学分析,可以获得相关数据,并对钢铁生产的现实有充分的了解和认识。但是,钢铁材料分析结果的影响更大,导致数据错误,降低了结果的准确性。化学分析是一个非常严格的过程,每个过程的准确性都会影响最终分析结果的准确性。因此,首先需要在实际行动中获得实际经验。操作技术人员应遵循试验性科学方法,采用适当的技术方法,遵循标准原则,保持数据的准确性,并确保分析结果的可信度。在实际生产过程的基础上,彻底消除所有影响因素,以提高钢铁材料生产质量,从根本上提高钢铁生产的技术水平。

参考文献

[1]尹芳.钢铁材料化学分析中数据误差的因素[J].山西冶金,2019,42(05):142-143.

[2]唐勇.钢铁材料化学分析中数据误差的因素探讨[J].当代化工研究,2018,{4}(05):16-17.

[3]曲涛.钢铁材料化学分析中数据误差的因素[J].中国石油和化工标准与质量,2018,37(22):132-13

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