城市智能交通系统的发展现状与趋势

杜云霞

摘 要：改革开放以来，我国智能交通发展迅速，全国机动车保有量高速增长，城市的交通拥堵现象日益严重，已严重阻碍城市的发展，影响到居民的生活质量，城市对智能交通系统提出了更高要求。各种新技术、新概念层出不穷，随着计算机技术、通信技术、自动化技术及人工智能技术的不断发展进步，并应用于交通领域，智能交通系统的发展将更加智能化。本文重点阐述关于城市智能交通系统的现状和未来发展趋势。

关键词：城市智能交通系统;发展现状;发展趋势

自从改革开放以来，我国经济飞速发展，城镇化目标快速迈进，机动车保有量急剧增加。在城镇化、机动化快速增长期，城市道路增长速度慢，现有的交通基础设施已经很难满足实际的交通需求。交通需求的快速增长，使交通供需缺口越来越大，从而导致交通拥堵日益加剧，拥堵、通行效率等问题正在成为我们城市发展的瓶颈。对此，交通管理者正在进行各种解决方案的摸索和尝试中，例如限号、拥堵收费等策略。同时，新技术、新手段的蓬勃发展已经渗透到智能交通领域的各个方面，也改变了交通管理者的管理思维和手段，这些技术和手段都有助于缓解交通拥堵。

1 智能交通系统概述

智能交通系统作为一种先进的一体化交通综合管理平台，是基于现代电子信息技术，面向交通管理的服务系统，是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用等为主线，依靠智能技术将交通流量调整至最佳状态，提高现有道路的通行能力，为交通参与者提供多样性的服务。城市智能交通系统是在完成城市的基本设施后，将先进的科学技术，如信息技术、人工智能技术、数据通信技术等，有效综合运用于交通运输中，加强车辆、道路、管理者之间的联系，形成保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的智能化控制系统。

随着城市化的发展，交通管理服务水平面临着更高的要求。智能交通系统具有时效性，高精度和高效率等特征，是缓解城市交通拥堵，提高交通安全的重要技术手段。

2 目前我国的智能交通系统现状

交通中具有海量的数据，数据的重要价值并未完全凸显。目前面临着数据散乱，业务散乱，应用散乱等困境，同时，数据多以数据孤岛的形式存在，系统间存在很深的壁垒。另外，智能交通系统并未真正实现智能，多数智能交通系统功能简单，偏管理轻控制，缺少智能的辅助决策功能。

传统的算法、技术手段较低效，无法满足交通的实时性需求。人工智能、大数据、物联网、云计算等新技术的快速发展，为交通数据的融合互联提供了机遇，智能交通领域面临着新的发展和突破。

3 城市智能交通系统的发展趋势

3.1 智能网联

智能网联汽车，作为智能网联交通系统的重要组成部分，加装先进车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信和网络技术，实现车与人、车、路、云等信息交换与共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能。

智能网联交通系统涵盖融合了网联汽车与智能道路的技术优势，涉及到汽车、道路、通讯等各个领域，智能网联交通系统为云计算的落地提供了机遇，同时，智能网联交通系统也存在海量数据以及数据融合的需求，二者可以进行优势互补，可以有效地提高道路通行效率，改善道路安全，大大提高交通系统的运行安全和效率。

3.2 大数据技术

大数据，是互联网诞生后，与云计算相结合的产物，它的主要特点就是利用信息技术不断挖掘其内在联系。

大数据技术的实时性和预测性可以提高智能交通系统的数据处理能力。大数据对城市汇集的卡口监控数据、流量数据、视频监控数据等海量数据，根据不同的应用需求和业务场景，进行数据存储、挖掘和融合，为智能交通系统提供实时、高效、可靠的数据，满足对智能交通系统中各个业务场景的支撑。同时，在实时交通预测方面，大数据的快速信息处理能力，可大大提高实时预测的可靠性，为交通管理效率和交通管理能力，未来的智能交通领域，大数据的应用必不可少。

3.3 智能辅助决策

在传统的信号控制优化工作中，智能辅助决策非常欠缺，交通管理者往往根据以往的个人或专家经验，进行设计信号控制方案。大多集中在对路口放行控制的简单配时、调整，对复杂交通的控制能力非常弱，难以适应交通流的动态变化。随着城市的快速发展，对城市管理者的智能化管理水平要求越来越高，智能辅助决策需求亟须解决。

对流量、交通运行信息、监控等多源异构数据进行数据融合和研判，为交叉口实时控制提供科学的技术支持，对复杂路网进行全局信息收集和分析，为全域交通提供智能化决策的依据。比如，对城市区域的交通总量进行控制，找到区域路网的拥堵点，根据高峰和平峰提供不同的策略，为交通管理者提供科学依据和智能化的方案。

3.4 精细化管理

对城市的关键路网节点进行分析，着重对道路空间资源和时间资源的一体化深度挖掘应用，对交叉口时空方面进行更精细化的控制。针对各类区域分层次科学制定信号控制策略，合理选择信号控制方式，精细设计信号控制方案，实现信号控制效果动态最优、全局最優。

综合分析道路条件、交通流特征及变化趋势，围绕商业集中区、区域联接道路、快速路出入口、重要桥梁隧道、主干路关键交叉口等不同交通场景，明确信号控制目标，灵活应用技术措施，定制交通信号场景控制策略。

在路口渠化设计、路口配时、周期等参数设置上更为精细化。综合分析道路条件、交通控制设备条件、交通流特性和交通出行习惯，根据交通流量的变化情况，结合整体信号控制策略，因地制宜的实现交通信号控制整体最优化。

充分发挥多时段、多方案控制的基础性作用，根据道路交通流早晚高峰、平峰、夜间及过渡时段的变化规律，精细划分控制时段，设计符合各时段交通流运行特点的配时方案，对节假日、恶劣天气等预置特殊控制方案，做到准确切换，有效减少绿灯空放和排队现象，提高路口通行效率。

建立多维度、定量化的交叉口交通评价体系，实现对交叉口信号问题的主动发现、及时反馈，通过定量化的评价指标辅助精细化管理。通过对运行数据的评估对比，可以辅助交通管理者在治理拥堵上制定更为精准的方案，信号控制不再局限在一个点或者一条线，逐渐扩展到面上，实现由点、线到面的过渡，真正实现全域交通控制。

4 结束语

越来越多的互联网厂家参与到智能交通领域，推进了信息化技术的应用，同时，城市智能交通应用场景众多，未来结合大数据、5G等技术特性，还有更多潜在的应用场景可以发掘。目前智能交通还处于信息技术与交通基础理论和方法的融合阶段，在技术的助力下，智能交通系统将注入新的活力和发展潜力，智能化水平会进一步提高。

参考文献：

[1]贾垂邦.城市智能交通系统的发展现状与趋势[J].科技经济导刊，2018，26（7）：42.

[2]段培誉.城市智能交通系统发展状况和未来走向分析[J].通讯世界，2017（24）：352.

[3]叶润凡.城市智能交通系统的发展现状与趋势[J].计算机产品与流通，2017（9）：126.

[4]韩炜光.探讨如何发展城市化智能系统的未来[J].数字技术与应用，2015（4）：218.

[5]刘晓明，何忠荷.城市智能交通系统技术对未来的发展现状及趋势[J].自动化博览，2015（1）：58-60.