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故障诊断技术在烟草机械中的应用和发展趋势探讨

2021-09-10李清书柏明月

科技研究 2021年20期
关键词:诊断技术发展趋势故障

李清书 柏明月

摘要:目前,得益于我国科学技术和社会经济的稳定发展,生产企业创办的数量也在不断地上升。随着这些企业数量的增加,对机械的需求量也与日俱增。但机由于械设备为了满足對操作和服务的需求,往往使得设备长期处于超负荷运行的状态,进而影响器械的使用寿命。因此,为了保障企业的正常生产,在设备维修过程中,要运用故障诊断技术对机械故障发生的原因进行分析。基于此,本文以烟草行业为例,先对烟草机械中的故障诊断技术做了分析,随后对这种技术在烟草机械中的应用及发展做了相关解析,以此来供相关人士交流参考。

关键词:故障;诊断技术;烟草机械;发展趋势

引言

在现代工业稳定发展的背景下,使用的机械设备越来越多,机器的功能和整体水平不断提高,内部结构也越来越复杂。通常,一个零件的损坏会使整个机器瘫痪,甚至威胁到操作员的生命。因此为了使企业可在获得更高的经济效益同时,又能有效地保障设备操作人员的生命安全,就需要平时对烟草机械设备进行定期的检测和维修。

一、故障诊断技术概述

(一)含义

由于大型机器不断地生产,这种针对大型设备的故障诊断技术也随之诞生,并且现在已经得到了越来越广泛的应用。该技术可以对正在运行的器械进行诊断,通过对设备的检测和分析,可以判断设备目前的运行状况是否良好,是否需要进一步检修。这样不仅可以大大地提高设备运行的效率和质量,还可以最大限度地保障设备的稳定性和安全性,因此这种诊断技术,针对大型机器设备的管理是非常有效的[1]。

(二)技术类型

故障诊断技术主要有两类,一种是设备状态监测,这种检测主要是对设备的相关参数进行测试和分析,通过对采集到的数据进行计算得出结果。判断设备的运行状态是否在标准值范围内。这种检测的方法在运用上非常的方便和灵活,可以对设备的故障点进行这种数据监测诊断,不需要投入过多的检测成本。另一种是设备检测技术。这种检测技术不仅可以检测设备的运行状态,还可以准确定位错误并对错误原因做出初步判断,需要使用专门的设备作为辅助,操作人员具有出色的检测能力[2]。

二、烟草企业故障诊断技术的应用

近些年来,烟草企业的生产逐渐走上高速化、智能化、连续化的道路。其应用中所使用的机械设备具有结构复杂、精度高的特点。因此设备发生故障的可能性也大大提高。诊断和维修工作的难度也越来越大。在这种情况下,传统的诊断技术已经难以满足现在设备的需求,为了有效满足新时代烟草企业的生产需求,必须采用专业的诊断技术[3]。

(一)选择合适的诊断方法

对于烟草公司的专机诊断,可以在之前简单诊断的基础上,整合精准诊断方法,在诊断过程中,必须针对具体情况选择合适的诊断方法。首先,不同系统的机械设备,如卷烟机、包装机等,由于其动力来源不同,所以就必须要对内部的子系统进行分项检查,及时发现错误漏洞并解决问题。其次,对于容易出现问题的关键部位,要总结规律,进行日常检查,有针对性地进行维护保养。最后,对于处于关闭状态的齿轮或空压机等零件,可通过振动测量来诊断其状况,并辅以油样铁谱分析,以大大提高测试的准确性。

(二)选择合适的诊断设备

根据烟草设备的整体特点和相关的诊断要求,可以采用常见的检测方法先进行检测。例如,在对温度计、振动分析仪等设备进行诊断的过程中,振动测试是一种比较常见的检测方法,所以应该先用于诊断。设备类型分为信号采集设备和信号分析仪,它们可以在现场使用,也可以与计算机连接,但是它们占用的空间会比较大。温度计适用于测量固体、液体和气体的温度。此外,还可以使用红外热像仪检测设备的局部温度,可以大大提高故障的诊断效率[4]。

三、烟草机械故障诊断技术发展趋势

(一)智能诊断系统知识的获取

随着科学技术的发展,机械设备的功能会逐渐增多,内部结构也会越来越复杂,这些会给诊断带来更大的困难,造成某些诊断的过程中,很难获得诊断信息或所获得的诊断信息不准确。究其原因,主要是相关知识的缺乏,严重阻碍了故障排除技术的发展,这也是烟草机故障诊断需要解决的一大难题。因此,为适应现代企业的需要,要加强对故障诊断人员的技术培训,不断获取信息技术,掌握大量的专业知识,开发新的学习方法,并将多种方法进行融合,以满足对故障诊断的需求。

(二)远程诊断技术

在科技高速发展的背景下,各行各业都加强了与信息技术的融合,实现自我发展。烟草企业的故障检测技术也不例外。企业可以通过在关键设备上设置监控点,利用互联网实时监控和确认机器的运行状态,有效地提高机械故障的诊断效率。要真正实现对设备运行状态的远程查看,需要保证信息采集、处理、识别、决策等几部分的正常运行,并结合计算机网络技术使其具有可行性。避免出现传统检测方法中,数据收集和诊断方法的不一致的情况。

(三)智能化和自我诊断的趋势

一台智能机主要由振动器、传感器和相应的控制器组成,它可以根据不同的外部环境进行改变,达到自我诊断的目的。新时代背景下,烟草企业的设备诊断也必须走上智能化、自我诊断的道路。探索新的智能材料和算法,确保缺陷诊断技术完全符合现代发展趋势。此外,在未来的发展过程中,我国相关专家学者应不断加大对故障诊断技术的研究,以满足设备高精度、智能化和智能化程度的需求。

四、结束语

虽然设备在烟草企业生产经营中的使用不断增加,但设备在长期运行过程中容易出现故障,因此为了有效解决这些问题,应对设备的状态予以重视。设备上做好升级,理论与实践相结合,提高故障诊断效率,做好预防预案,确保高效稳定运行。为烟草公司带来更高的经济效益。

参考文献:

[1]颜妮,曾俊杰.故障诊断技术在烟草机械中的应用研究[J].华东科技(综合),2019,000(004):1-1.

[2]强维炜.故障诊断技术在烟草机械中的应用探讨[J].今日自动化,2019,000(011):P.18-19.

[3]胡伟,孟建明,尹志良.故障诊断在烟草机械领域中的应用研究[J].内燃机与配件,2020,000(005):P.129-130.

[4]杨军.故障诊断技术在烟草机械中的应用探讨[J].精品,2019,000(009):P.174-174.

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