基于大数据技术的电力营销策略研究

汤德海 刘佳 陈新兰

摘要：电力行业是我国重要的基础性、支柱性产业，在国民经济中占有举足轻重的地位。在电力行业运营的过程中，产生了大量的数据，这些数据具有数量大、关系复杂等显著特点，适合大数据技术的深入应用。大数据技术在电力行业的各个环节，特别是电力营销中的应用，可以为相关策略的制定提供有力支撑，符合该行业的智能化、现代化发展方向，也符合广大电力用户的现实需求。

关键词：大数据;用户分析;负荷预测;营销

引言

电力营销是电力企业在激烈的市场竞争中获得竞争优势的法宝，对电力企业可持续发展具有显著的促进作用，加强电力营销信息化建设，构建电力大数据信息化营销模式已是大势所趋。因此，电力企业要想生存、发展，必须紧跟时代发展潮流，构建大数据管理中台，实行信息化营销模式。纵观我国电力企业的营销信息化建设，整体上缺乏对营销数据信息的深度挖掘和科学分析，一些潜在的营销问题无法及时发现和进行针对性的处理，给电力营销工作的有效开展造成严重阻碍。

1大数据技术及其在电力行业的适用性

大数据技术（Bigdata）于19世纪末在美国提出，在20世纪经历了长足的发展，近年来该项技术对海量数据的处理、分析能力得到了社会各界的关注与认可，在生产生活中的应用也越来越广泛。大数据技术主要表现为“4V”的显著特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Vale）。其中“大量”主要指该技术能够处理海量数据，“高速”主要指该技术处理数据的速度快、效率高，“多样”指该技术能够处理的数据类型丰富，“价值”是指将这项技术的应用能够给整个社会带来巨大的经济和社会效益。存储和迁移是数据应用中常规且重要的两方面工作，大数据技术在这两方面具有显著优势。在存储方面，大数据技术运用分布式存储策略，采用行、列存储方法，针对现实需求把数据信息存储到多个通过高速网络互联的设备，在满足用户存储需求的同时，保证了高数据吞吐率，降低故障率;在数据迁移方面，引入平滑式迁移的概念，在对服务升级的同时，记录数据以及修改的内容，形成数据日志的迁移，通过建设检验工具对数据校验后完成数据迁移，保证了数据质量。

2电力企业营销管理定位

2.1更新电力营销理念

电力市场企业开始从卖方市场转向买方市场，但是仍然按照以前卖方市场进行供电管理模式，已经无法满足新形势市场需求，所以应定位电力营销的新发展环境。因此，及时更新电力营销理念，更新营销方式或模式，围绕买方市场构建电力营销及优质服务体系，使得电力企业运行更加符合市場发展规律。

2.2定位电力营销管理

电力市场以市场为导向来规划定位管理模式，营销机制应符合经济发展变化，把电力营销与核心业务相联系，使得电力营销与生产经营成为有机整体，促进二者之间的相互成就与辅助。

3基于大数据技术的电力用户分析

随着电力市场的日益完善，广大电力用户的用电需求也更加丰富。传统电力用户分析存在维度单一、细分缺失、实用性差等问题。基于大数据技术的电力用户分析可以将电力用户数据的特点与大数据技术的优势相结合，充分挖掘海量复杂数据的内在联系。

电力用户分析主要由用户分类、用户用电行为影响因素和用户用电行为分析等三部分组成。传统上，根据用电模式、电压级别等的不同对电力用户进行区分。根据用电模式的不同，可以分为居民用电、商业用电、工业用电等，相应地，不同用电模式用户的电压级别也不同，居民和商业用电的电压在110kV以下，普通工业用电的电压通常为10-35kV。这种分类方式难以细致的反应不同用户的行为特征。采用大数据技术对用户数据进行分析，可以以用户自身行为特点为依据，通过可视化曲线查看各数据的差异，结合聚类分析等科学计算方法实现用户的客观定量化分类，有助于深入地了解用户需求，合理分配电能资源。

影响用户行为的因素主要由社会因素和自然因素。社会因素主要是指社会运行状态、文化和经济状况、国家行为等。其中，法定节假日、规章制度等因素具有较强的确定性，在开展大数据分析的过程中可以人为设定相关条件，实现相关数据的准确筛选，确保数据的代表性，提升分析结果的针对性。自然因素分为两种，一种如季节变化等具有较强的规律性，人们的用电行为随着这种变化而发生相应的改变;另一种如地震、海啸等偶然、突发自然灾害，在应对各类灾害的过程中，用电量也会发生显著变化。针对第一种自然因素，可以在大数据分析中考虑环境变化信息，得出规律性变化对用户用电行为的影响;针对第二种自然灾害，可以在大数据分析过程中考虑各类预报预警信息，结合对应地区历史用电数据，形成具有参考价值的分析结果。

4电力营销策略的制定

4.1深入分析用电需求

伴随着互联网技术的发展，广大用户的用电需求在越来越多样化的同时，其反映用电需求的手段、渠道也越来越多。在电力营销体系获取的这些海量数据中蕴含的不同类型电力用户的用电需求，不仅可以全面反映各行业的用电特点，还可以为电力供求关系、现有供电能力分析等提供参考，有助于获取各行业的用电成本、优化用电空间、提升用电效率。对于居民和商业用户而言，深入分析电力用户的用电需求，可以掌握家电等的运行情况，了解不同类型电器用电比重，提升电力营销策略的针对性。

4.2提升数据信息的安全性

互联网的显著特点之一是开放性，在给人们工作、生活提供便利的同时，也存在数据信息安全问题，很可能因数据信息泄露给组织或个人带来无法挽回的损失。电力营销信息化建设，确保数据信息安全非常重要。需要做好网络安全建设，通过加强机房服务器、路由器、交换机、域名系统、IP地址、交换机端口、服务端口、安全设备、密码设备、密钥参数、用户账号等设备及资源管理，提升大数据中台安全管理水平;需要做好病毒防范与处理，通过防火墙、杀毒软件等的运用，降低数据信息受病毒或黑客攻击可能性，避免数据信息泄露;对操作人员的使用权限严格控制，降低人为因素导致的数据信息安全风险。同时对操作人员加强数据信息安全教育，强化其数据信息安全管理意识，将数据信息安全管理理念内化于心、外化与行。

结语

大数据技术的发展对传统电力营销构成挑战的同时，也带来了历史性机遇。我们需要主动适应科技发展带来的改变，将新技术与行业特点相结合，在电力营销中全面应用大数据技术，在深入分析电力用户的用电行为，了解掌握用户用电需求的基础上，实现用电负荷的精准预测，制定有针对性的营销策略，提升发电和用电效率，在为广大电力用户提供更优质服务的同时，实现自身在市场竞争中优势的保持和发展。

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