电气工程自动化中人工智能的运用

张伟亮

摘要：在当下技术发达的社会环境中，人们的生活方式开始着重强调智能化。在电气化领域中，技术的改革创新是促进发展的关键，从而使得电气自动化控制设计理念中不断更新，人工智能技术逐渐应用于各设备。所谓自动化是指机械控制过程中开始加强自主意识，在控制过程中将执行者的意图人性化表达。因此，人工智能参与电气自动化控制是必要的，且在未来的发展领域中会将智能化功能发展到最大，促使自适应神经网络控制广泛使用过程中提高机器的办事效率。

关键词：电气工程自动化;人工智能技术;应用研究

现代信息化时代，电子科技方面的发展正在不断兴起，人们在生活生产中所使用的电子信息技术也越来越丰富，对电气工程方面的要求也会越来越高。随着越来越多的人对于电气工程在人工智能方面的应用程度不断加深，对于电气工程在信息检索方面有更高效的应用，降低了人工在电气工程操作上的失误率。同时，我国的电气工程自动化水平在不断提升，人工智能技术也发挥着其独有的优势，在很大程度上都能够进一步推动电气自动化的发展。主要围绕电气工程自动化进行分析，对于人工智能技术方面的应用研究有更独特的视角，以此来保证电气工程能够真正实现可持续发展。

1人工智能的概念

人工智能技术是随着计算机技术等发展起来的技术，更多的人称其为AI技术，主要是将人类的指挥通过机器人等反映出来，实现对语言的辨识、图片的识别等目的，同时其应用还能在很大程度上提高自动控制水平。技术人员将一定的程序输入到计算机中，然后通过计算机控制终端实现对信息的采集等，从而模仿人类的思维。人工智能技术是集多种不同的技术于一体的综合性技术，包括逻辑技术、管理技术、控制技术等多种技术，从而达到人工智能控制的水平。目前我国人工智能技术还处于成长阶段，还在进一步的研究与开发中，不断其更多的应用优势。

2人工智能在电气工程自动化中的应用优势

2.1提升系统工作的一致性

在智能化技术的参与下，电气工程自动化控制领域表现出了极高的一致性，在系统的运行过程中，如果设备能够捕捉到数据信息的差异性，那么智能化设备就会辨别数据的真伪，特别是当系统无法按照熟悉的路径采集数据时，智能化控制设备可以对数据分析流程进行精准的控制。在这个过程中，工作人员可以根据不同的控制对象作出有针对性的决定，大大提高控制设备的精准程度。智能化技术在电气工程自动化控制领域的应用，能够按照操作的步骤循序渐进地检查控制措施，加速系统数据的计算和处理，在控制过程中给设备一定的缓冲机会，解决了盲目控制所带来的困扰，大大提高了电气工程自动化控制设备的精准程度和工作效率。

2.2产生的误差较小

在电气工程运行过程中，人工智能技术不仅能够有效地提高抗干扰性能，还能够进一步加强工程的控制能力。进一步缩小电气工程在运行过程中出现的误差，有效地提高了电气工程及其一系列产品的规范性和合理性。应用人工智能技术的同时，还需要将控制器内部的数据进行优化，可以自动对产品进行升级优化，在生产过程中也减少了操作行为不当的情况。那么会对电气工程整体的发展进行科学的评估，确保电气工程能够实现可持续发展。

2.3增强控制效果

电气工程系统的建立需使用大量设备，因此如何高效控制所有电气设备是当前需考虑的问题。人工智能技术有效解决了电气设备控制效率低的问题，有效增强了对电气设备的控制效果。传统电气工程系统中要想实现对电气设备的控制须提前结合电气设备的实际情况设置相应的控制程序，这就要求全面分析所有电气设备的性能并有针对性地设置程序，不仅需消耗大量时间，还会出现很多错误。通过采用人工智能技术可有效提高电气工程设备的控制效率，保证所有电气工程设备更稳定安全的运行，提高产品的一致性。

3电气工程自动化中人工智能的运用

3.1 CAD软件设计应用

CAD软件设计是一项较为复杂的工作，传统的设计活动主要是将各种类型的模具作为设计的主要材料，不可避免的使自动化控制系统存在一些缺陷，比如无法对问题进行有效的预测，延缓的数据接收的时间，降低了自动化控制的准确程度。在智能化技术的参与下，传统的自动化CAD软件设计思路得到了改变，也解决了以上的困难和问题。智能化技术为自动控制领域提出了崭新的设计概念，运用了多元化空间设计思维，采用多维度的设计模型，使控制程序和系统之间更加契合，符合当代电气工程控制领域的使用需求。在当前阶段，智能化技术在CAD软件设计领域的运用能够优化CAD软件设置，提高CAD软件的设计效率，让设计方案更加精确。同时利用智能化技术能够提高CAD软件设计方案的质量，结合软件的实际使用需求，解决CAD软件方案中的问题。总体来说，智能化技术的参与能够使电气工程自动化控制设计领域的工作更加高效快捷。

3.2人工智能技术在电气设备故障诊断中的应用

电气设备以及在电线路网络上面的配件，都需要及时更新，正是因为它们处于长时间的运作状态，在架构的设定上都配置了相应的装备，很容易在操作时发生故障。如果说电气设备出现了任何情况，都需要尽量地缩短故障处理时间，恢复相应的电力供应以及生产，这是最需要考虑的问题。对于出现的故障要及时解决，一旦有停止运作的情况都会发生安全事故。电力设备的故障判断主要是，对设备检测和应急处置的判断。能够在一定程度上缩短应急处理时间，特别是对故障的检测，目前的电力设备在故障预测中，需要借助更加专业的控制系统进行人工神经网络上的技術处理，能够对多种设备故障进行解决。除此之外，对于电气设备的故障检测，可以在一定程度上节省大量的人力物力以及财力再诊断时更加精准。故障诊断和故障处理最重要的是应急时间需要在短时间内做好处理工作，减少安全事故的发生。

3.3将智能应用融于电力系统

在电力系统控制中心比较普遍的方式就是专家系统和人工神经网络系统。专家系统的相关应用程序较为复杂，根据电力系统在运行中出现的问题及时进行虚拟模拟，然后进行场景的判断，结合系统的实际情况，对电力系统的数据信息以及知识领域进行仔细研究，从而适当更新数据库，以满足人类需要。

而神经网络系统与之最大的区别在于该方法具有较大的灵活性，使用特定的存储方式将电力系统的庞大数据进行处理，然后更具神经网络的分类特点，将数据模型进行分类，通过输入输出的方式展现系统数据，因此，将智能技术应用于电力系统，无论哪种方式，都能为电气产品构建出相应的预测模型，然后辅助工作人员在短期内对产品的相关数据进行预测，并提供预测结果，能够有效的帮助技术人员进行全面的数据分析，从而提高电气产品的运行效率。

结束语

随着我国越来越多的现代化信息科学技术在不断出现，我们的经济建设项目也会朝着越来越好的方向发展，无论未来我国的行业如何发展，对于人工智能技术方面的应用也会越来越庞大。人工智能技术改变人们的生活，对于电气工程的发展具有重要的作用。相关技术人员须不断提高人工智能技术的应用水平，为电气工程的发展提供技术支持。

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