大数据技术在电力系统中的应用

付文涛

摘要：随着社会的发展智能电力系统也在不断发展，经过相关专业人员和企业的实践研究并结合实际情况发现电力系统在运作的过程中产生大量的信息数据，并将大数据技术结合电力系统进行智能电力系统的运作。基于大数据技术在电力系统中的应用进行相关分析，对智能电力系统的发展做出了理性的展望。

关键词：大数据技术;电力系统;分析应用;现状

前言

随着电力系统的发展电力企业之间的竞争也变得相当激烈，想要在社会市场获得相关优势，就要在电力系统的发展过程层中提升相关的技术水平，获得相关的优势。

一、电力系统在大数据技术中的应用分析

（一）技术中的集成管理

大数据技术下建立的电网系统中有存储大量信息的功能，在应用于实际工程的过程中，传感器的作用不仅能够直接让大量信息集中传输至电力系统里，同时还能够进行收集完善数据。在大数据技术中不仅包含了电力系统的运作和信息数据管理还包括了大数据的技术分析和应用，大数据通过对信息数据的处理和分析才能促使集成管理的技术得到相关的完善[1]。

（二）技术中的数据分析

想要对电力系统中的大量信息进行分析处理，就一定要使用数据分析技术，经过数据分析技术能收集到针对性强的相关技术信息，能够在符合科学合理的政策中进行处理信息的流程层。针对电力企业作为示例进行分析，大部分的电力企业都是为了提高竞争能力以及提升经济效益，那么就要针对经济效益进行使用科学合理的对策，不仅如此，相关对策必须具备有效性以及要对电力发展有着相关联系。根据实际情况了解到，现如今的德国在数据领域中数据分析能力在超前的水平，德国在很大程度上都在使用太阳能进行电力传输至电网里，这在很大层面推动了经济效益达到了更高的高度。

（三）技术中的数据处理

在进行大量数据的分析过程中，最先要做的是对所有的数据进行分类，才能进行高效的大规模数据处理。跟传统处理数据方式对比，传统的人工进行数据处理的方式在人力和物理的资源消耗太大，不仅如此还无法提高分析数据的效率。基于此要将大量数据进行分类处理，把分类了的数据再输入到对应的文件之中，不仅可以增加了对原本数据的查看途径也在很大程度上提高了使用数据的效率。不仅如此还很大的提高了在大数据库中的加载数据的效率，能够实时保证数据能够被查询到[2]。

（四）技术中的数据存储备份

随着社会的发展，大数据时代的背景下，具有高效的储存数据功能，才能够对电网中大量的信息数据有保障的进行储存。不仅如此，大数据技术中的修复技术能够在一定程度上解决电力系统中出现的相关问题，从而对电力系统进行完善以及对电网中的数据起到了很好的保障作用，全面的提高了电力系统在运作中的完全可靠性。

二、大数据技术在电力系统中的应用

（一）大数据技术在电力系统中应用的意义

电力系统中的大数据技术主要体现在电力的传输、电力的发动以及电力的使用三大方面。在电力传输的环节，大数据技术可以对在传输电力线路上出现的所有信息數据进行全面的采集和处理，这可以在很大程度上降低了低电压损耗率，同时也能对线路正常运作有着相对应的保障作用;在电力的发动过程中，电力产生的需求在很大范围之内都能够被大数据技术进行统计收集，而大数据技术将对采集到的数据进行预测可以得出后一段时间的电力系统用电负荷，而发电机制将会结合预测结果进行考虑并在原有的基础上计划发电，从而对社会建设生态文明做出了很大的贡献;电力的使用是针对用户用电进行的，大数据技术能够全面收集到所有用户的用电量并进行整理后利用电力市场中的相关营销策略，推动用户能够了解到节约用电的观念，从而带动电力产业“集约化”的发展。不仅如此，大数据技术在电力系统中各个方面都具备相关的意义，在很大程度上促进了我国的电力系统高效的稳定发展。我国电力系统在收集数据和处理数据的方面都存在很大的困难，大数据系统的普及能够有效地处理相关问题，在电力系统运作过程中的电力设施不断增加，而电力设施设备的数据构造也是非常复杂，所以大数据技术在面对大量的信息数据也能够高效处理。利用大数据技术能够提高我国电力系统技术的发展，从而进行深入研发更先进的电力技术，促进电力企业的发展[3]。

（二）大数据技术在电力系统中应用的现状

随着社会的不断发展，我国的智能电力系统也坐在不断发展，利用相关政策进行各个方面的协调，从而提升各个城市的电力系统的发展。结合我国各个地区的实际情况，建立智能电力系统的过程中还存在很多问题，而最主要的问题就是各个地区的电力系统都未完善，在进行电力系统运作处理过程中产生了大量信息数据，从而造成建立智能电力系统的成果并未显著。

（三）完善电力系统的建设和功能

传统电力系统的发展结果就是智能电力系统，也是社会市场发展中电力发展的重要过程。但是想要实现智能电力系统更加的完善，就要对电力运行中产生的大量数据进行有效的数据处理。不仅需要电力系统要进行各个环节的数据收集还要将收集的数据统一进行数据分析，并对信息数据之间的能够保证相关的逻辑性。针对电力企业来说，要利用大数据技术来对电力系统中产生的各种数据进行整理分析，同时也要利用云计算技术进行内部信息的全面计算，才能够建立智能电力系统的构架，并结合数据分析接过来清晰智能电力系统的决策。不仅如此，要针对智能电力系统中的内部信息设立相关的数据库，要将电力系统在运作的过程中产生的大量信息数据进行统一的归纳整理，并可以对不同设备的运行历史进行查询，可以有效的优化电力系统在运作过程层中出现的问题，大大的降低了电力系统运行的成本，从而提高了智能电力系统的经济和技术的发展。

三、结束语

社会经济的发展促使智能电力系统也在不断的发展与建设，从而对电力数据的需求不断的增加。大数据技术在各大领域被广泛的应用这也已经成为必然结果。经过分析电力系统的主要特点，并结合大数据技术在电力系统中的优势进行相关的分析能得到大数据技术对建立智能电力系统有着很大的作用，大数据技术能够充分的被电力系统应用形成智能电力系统，这将会推动电力系统的发展，从而促使电力系统的稳定发展，才能更好的满足社会市场的需求。

参考文献：

[1]梁冰，郑锐涛.大数据技术在电力行业中的应用与研究[J].电力设备管理，2021（05）：156-157.

[2]张治民.大数据技术在电力行业中的应用研究[J].现代工业经济和信息化，2021，11（04）：97-98.

[3]卢进波.电力行业中大数据技术的应用探究[J].中国新通信，2021，23（04）：102-103.