人工智能技术在电气自动化控制中的应用

王朝阳

摘要：伴随我国科学技术水平不断提高，人工智能技术已被频频应用于各个工业领域之中。目前，该项技术已成为新时期中新型技术，可高效解决电气自动化面临的多项问题。本文就以人工智能技术为例，探讨其在电气自动化控制中的具体应用，以供参考。

关键词：人工智能技术;电气自动化;应用

引言：

在科学技术日益发展的时代，人工智能技术早已成为世人熟知的创新技术，被广泛的应用到各个领域。现阶段，随着人工智能技术的优化与创新，取得了更为显著的成果。如果将其应用到电气自动化控制之中，既能实现科学化管理目标、合理化控制目标，又能实现自动化操作目标，保障电子自动化设备长久稳定运行。为此，有关人员应针对人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行潜心研究，以便助力我国电气自动化控制事业顺利发展。

一、人工智能技术的意义

所谓的人工智能技术，实则就是“AI技术”，该项技术以互联网技术为发展基础，其主要功能在于应用科学技术手段，如多媒体技术、互联网技术，通过机器完成过去只能应用人力才能完成的工作，从而减少人力投资成本。尽管人工智能技术的发展，离不开计算机技术的支持，且其工作原理与计算机技术密切相关，但二者之间有一定差异。相比计算机技术仅能应用人工控制，人工智能技术则不需任何人工力量即可独立操作。因人工智能技术发展速度迅猛，人工智能越来越智慧，甚至有一些科学家猜测人工智能技术在未来会战胜人类技术。

二、人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状

1.人工智能技术可优化电气设备

在优化电气设备方面，人工智能技术发挥着至关重要的作用，可弥补手工设计时存在的缺陷。在计算机辅助设计过程中，设计人员可以直观了解电气设备模型，并进一步模拟其具体运行状况，及时发现其中存在的不足之处，并科学调整这些设备运行状态，以便能切实保障设备质量。

2.人工智能技术可预测与诊断电气设备故障

在电气自动化控制过程中，常常会出现一些问题，而且这些故障问题都是难以预测的。但是，在引入人工智能技术后，应用故障征兆非线性关系便可以全面预测电气设备故障，及时诊断电气设备故障，从而避免在电气设备运行过程中会出现故障，从根源处排除故障隐患[1]。

三、人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用

1.人工智能技术在电气自动化设备中的应用分析

众所周知，电气自动化控制系统组成结构极其复杂，涉及到各专业内容，这就要求相关人员掌握专业技能及实践操作经验，才能确保电气自动化控制工作顺利落实下去。此外，因电气自动化控制系统繁杂，一旦操作不当，就会诱发设备故障，进而爆发安全事故。所以，就需要有关人员能积极引入人工智能技术，以便有效解决电气自动化设备控制问题。在电气自动化设备控制中添加人工智能技术，可以全面管控电气自动化设备，保障其工作程序的设定愈加合理，并及时找出在设备运行时存在的缺陷，做出及时反应与及时处理方案，提高整体控制效果，为电气自动化控制设备的稳定运行带来有力保障。

2.人工智能技术在电气控制过程中的应用分析

有关人工自动化系统在电气控制中的实际应用，现阶段已经取得了一定效果，普遍体现在专家系统、模糊控制和神经网络控制等方面。具体来说，如下所示：①神经网络控制系统，主要就是技术人员通过使用人工智能技术准确模拟人类神经元活动，从而高效控制电气自动化设备。与此同时，在我国现代信息技术水平有所提升后，神经网络控制系统在电气自动化设备中的应用也是日渐成熟了，终将发展为电气自动化设备中最关键的人工智能技术了[2]。②专家控制系统，主要是参照专家理论，有机整合理论与人工智能技术，将理论变为实践，保障电气设备运行过程足够可靠、安全。③模糊控制，人工智能技术主要是在模糊语言与模糊推理基础上发展的，需要严格运用专家经验，合理应用控制器，达到高效控制电气自动化设备的目的。例如，为了分析人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用，就可以参照电气自动化控制中的“模糊控制”进行举例。模糊控制在电气传动中发挥着关键作用，主要是通过交流和直流传动实现的。直流传动控制主要有“Mamdani”和“Sugeno”，“Mamdani”主要用来调速控制，“Sugeno”为“Mamdani”等例外情况。在交流传动时，人工智能可通过模糊控制器来实现。

3.人工智能技术在平常操作中的应用分析

在电气自动化控制时，电气系统的日常操作极为重要。不得不承认，电气系统日常操作工作内容相对繁杂，需要耗费一定时间。在传统作业模式下，电气系统的日常操作普遍是人工操作，需要耗费大量人力及体力，并且很容易会出现人为操作错误问题。鉴于此，就需要有效引入人工智能技术，以此提高日常操作效率，有效降低企业物力资源及人力资源的投入率。例如，在有关企业进行日常考勤时，传统人工考勤需要耗费大量的精力与时间，并且很容易出现私人舞弊问题。但是，在引用人工智能技术后，所获得的考勤結果则会更准确、更科学。一般来讲，常见的手段包含指纹打卡以及刷脸打卡。通过应用人工智能技术，更有利于管理人员准确了解各员工出勤情况，进而达到精准考核的目的。再如，技术人员通过引入人工智能技术，还能制定完善且科学的指导流程，促使电气自动化控制系统越来越有序，越来越规范，进而有效降低操作过程中出现的错误频率，缩减操作时间，增强工作效率。

4.人工智能技术在设备调控中的应用分析

在设备调控之际，人工智能技术的应用可以实现智能调控的目的，主要体现在下面几点：①传统智能设备调控，虽然可以在一定程度上优化自动化控制流程，但无疑会增加电气自动化控制流程的繁琐度。如果技术人员因个人实际经验不足，理论知识不足，便会对整个产业链带来不利影响，甚至会诱发难以挽回的后果。在这个基础上，如果有关技术人员能够灵活操作人工智能技术，便可在传统智能设备调控基础上优化电气自动化控制，通过人工智能技术搜集有关信息，并针对各种信息进行分类。如果电气自动化机器设备及系统出现问题，便可以通过人工智能技术高效处理这些问题，以保证电气化机械设备稳定运行，降低其对整体产业链的影响[3]。②将人工智能技术应用于设备调控中，还可以有效处理设备调控时出现的问题，令小概率问题的概率越降越低。③有关人工智能技术在设备调控时的应用，还可以体现在人们日常生活中。现如今，已进入信息化时代，电气系统成为了人们日常生活中必不可少的部分。通过广泛应用人工智能技术，可促进互联网与经济系统联动，从而远程控制电力系统，推动电气自动化控制工作落实到底。

5.人工智能技术在判断故障与调控故障中的应用分析

在具体操作时，技术人员将人工智能技术引入电气设备系统中，可密切监测电气设备系统的运行状态，保障其安全性与稳定性。如果设备系统出现故障，人工智能技术就会针对故障数据展开收集及集中分析，判断故障原因，给出解决信号，为技术人员灵活处理故障问题带来依据。除此之外，在人工智能技术支持下，电气自动化设备传感器还会针对设备所处环境的数据进行收集，判断其故障处理方式是否保持在良好的运行状态下，从而为制定故障处理方案带来可靠参考，令故障处理方案更科学。

结束语：

综上所述，人工智能技术与电气自动化的结合，是未来人工智能技术发展的新方向。电气自动化涉及人类生活的方方面面及工业领域，产生的影响极其广泛。在未来发展过程中，电气自动化与人工智能技术的融合，可促进电气自动化系统越来越智能。

参考文献：

[1]李丽荣，薄立康.电气自动化控制中人工智能技术的应用思路分析[J].电子元器件与信息技术，2020，4（12）：112-113.

[2]张子国，赖鹏，王驰，张超越.人工智能在电气自动化控制中的运用和发展[J].电子技术与软件工程，2020，{4}（24）：97-98.

[3]张健.计算机与人工智能技术在矿山电气自动化控制中的应用[J].当代化工研究，2020，{4}（23）：77-78.