大数据专业建设的思考与探索

姚菊娣

【摘要】在信息技术快速发展的背景下，大数据时代应运而生，并且对于相关专业的人才需求也随之提升。在教育改革的推行下，职业院校作为人才培养的主要场所，需要与时俱进，找准定位，加强大数据应用型人才的培养，形成具有自身特色的教育，才能确保学校长远的发展。在教学过程中要遵循相关原则，重视教师队伍的建设，才能提高大数据分析人才的质量。本文将简单阐述大数据专业建设的思考与探索。

【关键词】大数据;专业建设;思考;探索

前言

人社部门在相关报告中指出，职业院校要找准自身的发展方向，重视应用型人才的培养，才能更好地服务于社会。随着大数据时代的到来，大数据专业迎来了发展的新阶段，并且相关领域对于人才的需求也更加迫切。人社部门也加大了对新服务需求的专业建设的重视程度。未来不仅大公司需要大数据人才，小公司也不可或缺，人才的需求量将会直线上升。因此，职业院校要抓住时机，重视大数据专业建设，为社会培养高素质的人才。

一、遵循大数据专业建设原则

职业院校在进行大数据专业建设过程中，需要和学校发展定位进行统一。首先，树立服务观念，向下扎根。现阶段高等教育已经普及，职业院校的领导人员要与时俱进，注重学习转型;其次，重视对接产业，回归职业[1]。在社会发展中，现代互联网职业和传统职业具有一定的差异，需要主动去接受新鲜事物。所以职业院校要培养出高素质的现代职业人才，这是时代的使命。再次，加强对科研成果的转化，重视队伍建设，职业院校专业建设过程中，要把握科技的专业度、成果的专业度、社会的共享度以及对学生培养质量的支撑度。这就需要职业院校教师不断提升自身的实践能力，重视科研转化程度;最后，落实OBE理念，在培养应用型人才中要注重实践，坚持以学生中心，促进学生能力的提升。

二、重视教师队伍的建设

为了更好地满足大数据行业的需求和不同类型人才的培养，对教师队伍建设提出了全新的要求。培養研究型人才的教师，需要具有扎实的数学、计算机等理论知识，并丰富自身的教学模式，才能更好地进行数据科学研究。同时，大数据专业建设的教师，必须是研究型高手，具有超强的数据科学研究素养和相应的研究经验，并在专业期刊具有一定的发表成果。培养应用型人才的教师队伍，需要将精力重点放在了解大数据行业的发展趋势、业务内容等方面，才能更好地提高自身的质量，还要做好校企合作，重视应用型人才的培养。

三、构建完善的大数据专业课程体系

大数据专业课程体系的建设，需要主动结合大数据发展的前景，培养出符合时代发展需求的应用型人才，并重视把握人才培养的内涵，按照工程教育认证标准的要求，参加工信部ITSS信息技术考试，并需要建立大数据专业课程。大数据逐渐在各个行业被应用，成为了重要的生产因素，人们在对大量数据进行分析的过程中，预示着生产率的增长，并且行业中具有共性需求。例如，搭建网络数据平台、人工智能应用等。专业团队将职业院校大数据课程体系构建分为以下几点：大数据课程的开发、大数据库应用和设计等。这就需要职业院校开设云计算、大数据、大数据实训等课程。

四、做好教材课程资源开发

在进行大数据专业建设课程教材开发过程中，要对教材体系进行深入的研究，并且以分析结果为基础，结合大数据行业人才的需求特点和课程亮点进行分析，设置合理的教学内容，帮助学生建立完整的知识体系[2]。同时要创新编写的模式，深入调查大数据行业的科研，在此基础上融合先进的发展趋势，让学生在学习过程中可以对行业的发展有全面地了解，掌握先进的技术内容，从而有利于提升学生的创造力。另外，要重视培养学生的自主学习能力。在教学过程中，想要激发学生的创新能力，培养创新型人才，就需要在教材编写时注意结构安排，内容的设计要有一定的递进性，让学生逐步由浅入深地学习，并在学习过程中体验到学习的乐趣。除此之外，职业院校还需要建立大数据实验平台，促进学生实践能力的提升。

五、完善教学方式和教学考核

大数据专业的课程学习难度相对比较大，教师在教学过程中要重视理论和实践的结合，利用网络平台将优质的教学资源推荐给学生，引导学生进行自主学习，从而形成系统的知识构架。同时职业院校需要重视校企合作模式的推广，当学生完成部分理论学习后，可将专业的实践课融合到企业中，根据大数据专业的方向，开设不同的课程，从而实现项目驱动教学。在课程考核过程中，可以采取理论成绩和实践成绩结合的方式，考核内容以实践能力为主，成绩判定要具有全面性，改革考核制度，可以提高学生学习的兴趣，从而促进教学质量的提升。

结束语

综上所述，大数据专业建设是未来职业院校的发展趋势，符合时代发展的需求。在网络信息日渐成熟的现代社会中，越来越多的信息融合到网络中，促进了数据增长的速度，也使得数据分析行业的需求逐渐增多。职业院校在进行大数据人才培养时，要将理论和实践融合，培养出复合型的人才，更好地满足不同行业的需求。

参考文献：

[1]石兵，熊盛武，饶文碧，杜亚娟.数据科学与大数据技术专业建设研究与实践[J].计算机教育，2021（04）：88-92.

[2]胡贵彦，杨柳.大数据背景下国网供应链运营中心建设研究[J].中国储运，2021（04）：94-95.

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