浅析大数据技术在建筑施工技术中的应用前景

满宇

摘要：随着我国社会经济的快速发展，我国各方面实力都有了明显的提升，尤其是进入新世纪以来，科学技术水平的提高为我国进入大数据时代提供了很大的推动力，大数据技术成了21世纪的时代象征，也成为了当前最为先进的应用技术，基于建筑工程中的施工技术进行研究，文章首先分析大数据及大数据技术概述，然后提出大数据在建筑施工中的具体应用。

关键词：大数据技术;建筑施工技术;应用前景

引言

大数据与以往的数据分析不同，大数据技术可以对无限量数据进行处理和对有效信息的发掘，大数据在很多的领域得到了很好的应用，拓展到了各个领域当中，为每个领域都提供了贡献。为了研究大数据在建筑施工企业管理中的应用，笔者对当前处在大数据时代的建筑施工企业管理中应用大数据来规范企业管理的分析和研究。归纳总结大数据技术在建筑施工企业管理中的运用状况，预测大数据在建筑施工企业管理中的发展动向，为建筑施工企业运用大数据来管理提供参。

1大数据及大数据技术概述

大数据也被称之为海量数据集，指的是利用常规软件工具无法在一定时间内完成对数据集合的捕捉与处理，需要利用新的处理模式完成对数据信息的处理。大数据是一种在数据获取、收集、存储、管理、处理、分析方面都远超传统数据软件的数据集合，具有数据规模大、数据类型多、价值密度地、数据流转速度快四个基本特征。大数据是通过数据捕捉、观察、跟踪的方式探索事物的内在联系，整体使用趋向于预测与分析，根据观察到的数据判断某个事物在下个阶段可能发生的状态与行为，从数据中挖掘出其潜在价值，并让其价值得到充分的发挥。大数据技术是大数据的衍生物，即对大量数据进行处理与分析，将其转化为有价值意义的一种工程技术。大数据技术的意义不在于掌握大规模的数据信息，而在于对大量数据进行专业化处理，提高对数据的“加工能力”，挖掘出有价值意义的数据信息，从而实现数据的增值。大数据技术使用过程主要包含数据的产生、捕获、存储、分析四个流程，通过在每个环节中结合适当的相关技术，可以最大程度地发挥出大数据技术的优势与作用。土木工程领域涉及的知识广泛且繁杂，数据规模庞大，利用大数据技术可以对其大规模数据进行快速高效的处理分析，使其价值最大化。

2大数据技术在建筑施工技术中的应用前景

2.1大数据技术在设计环节中的应用的应用前景

土木工程的开端必须以设计开始，完美的设计蓝图是获得高质量建筑的首要条件，也会对土木工程的后期工作带来很大的便利，在土木工程的设计环节中应用大数据技术有利于根据土木工程的施工数据制作出更优美的设计方案。通过设计工作领导人员和企业或者业主进行沟通交流，先了解土木工程的施工建设的基本情况，具体包括建筑规模、该建筑的应用价值以及建筑施工的有效资金范围，然后在此基础上对大数据进行整理分析，参照数据库中以往的建筑工程，找到不同建筑之间的相通点，合理地借鉴其他建筑工程的优势为找到更好的设计方案作铺垫，而且设计方案的选择要充分考虑到后期施工，要留下能够后期改善的空间，避免因为一些客观因素突发事件给土木工程的施工带来不好的影响。

2.2大数据技术在施工环节中的应用前景

施工阶段运用大数据技术，借助主动感知层、自动传输层、智能管理决策层等智能分析层组，在实际工作中对工程进行不同程度的优化。例如对施工质量进行实时控制，实际工作中如果出现地震、滑坡等问题，可进行应急方案的实施。在运营管理过程中应用大数据，进一步加大了运营管理力度，通过技术的应用，能准确地判断灾害，精确地对建筑资源配置进行调度，材料的采购和分配、保存进行合理的分析，从而对物资调配工作进行科学调控。

2.3大数据技术在视频传输的应用前景

利用大数据反馈现场实况项目部将监控视频传输到智慧工地大数据中心平台，同时通过网页、手机APP进行远程监控。借助全场地覆盖、天候工作的摄像头，通过后台分析软件对现场作业人员行为进行分析，项目部可判断劳动保护用品佩戴情况及现场违章作业。对于不按规定佩戴劳动保护用品或违章作业行为，可将违章情况通过人脸识别进行记录，违章人员需再次接受安全教育、消除违章后方可继续上岗。同时对于部分分析软件无法判定的违章，采用人工远程识别的方式辅助识别，最大程度上減少了习惯性违章，减轻现场安全人员监管强度。

2.4大数据技术在辅助建筑能耗中的应用前景

建筑能耗总量在全国能源消耗中的占比居高不下，一直是相关工作者的关注重点，主要是建筑占用所造成的能源消耗问题，会对建筑的内部结构产生严重的影响。在建筑能耗数据处理软件的应用中，相关专家提出了挖掘土木工程相关数据的价值，明确了建筑占用数据，并利用这些数据辅助分析建筑能耗。利用安装的传感器获取一系列相关数据信息，然后利于大数据技术，对建筑占用数据进行归纳、分类与综合，得出相应的建筑能耗占用时间表，将其划分为不同的工作模式，以适应建筑的不同需求。为了对建筑能耗进行分析，可以在基于大数据技术的数据软件中输入不同的工作模式，对建筑的设计和能耗进行分析研究，从而提出有效的建筑节能方案，选择最科学合理的设计方案。

2.5大数据技术在建立个人档案中的应用前景

项目部以劳务实名制系统为核心，将劳务实名制与入场教育培训、门禁系统、产业工人培训基地、安全行为之星、视频监控AI智能分析、安全常识WiFi密码答题等数据相关联，确保工人完成入场教育培训并考核合格后才开放门禁权限。在个人档案建立后，项目部给劳务工人开设工资账户，统一办理银行卡，由银行点对点打到个人工资卡上，然后将明细传回智慧AI信息系统，有效地防范和遏制劳务队伍恶意拖欠劳务工人工资的发生，真正给劳务工人吃下一颗定“薪”丸。

2.6大数据技术在造价预结算审核中的应用前景

①图纸识别。工程造价预结算审核需要覆盖到施工的各个环节内，所以在图纸识别过程中利用大数据技术可以对工程中涉及相关环节的初步成本内容进行掌握，了解施工现场以及施工图纸情况。工程量的计算需要与招标文件内容保持一致，保证招标价格满足建筑市场需求。②工程清单审核。在预结算审核过程中工程清单审核是十分关键性内容，在这个过程中实施大数据技术可以一定程度上加强审核人员对工程清单审核精准性。③造价指标审核。工程造价指标的选择对于工程造价管理中预结算审核来说有积极意义，所以在这种情况下需要进一步加强对造价审核指标进行确定，这样可以在一定程度上为决策提供有效依据。大数据技术不断与建筑成本管理控制进行融合，使造价指标的选择过程中更规范与科学。在这种情况下可以建立信息化管理平台，这样更加有利于工程造价指标系统化分析。

结语

总而言之，大数据的到来不光可以为建筑工程施工企业对管理关节进行细致的总结和整理以及建立良好决策的大力扶持，并且在大数据信息的收集处理和分享过程中辅助各个企业能够顺利地开展各项工作，大数据技术在物联网技术发展的当代社会中对建筑工程中得到了广泛的应用，大数据会在建筑工程领域中辅助工作的顺利开展。

参考文献

[1]李忠民.BIM技术在建筑工程施工中的应用探究[J].居舍，2020（10）：55.

[2]崔荣荣.装配式建筑工程施工中BIM技术的运用[J].江西建材，2020（3）：116，118.

[3]文琪.“智慧工地”的运用及发展[J].工程技术研究，2020（2）：193-194.

[4]宋鹏程.建筑工程技术及施工现场管理问题[J].科技风，2020（6）：150.

[5]孙康丽，朱圈锋.高层房屋建筑中桩基础施工技术存在的问题与解决措施[J].住宅与房地产，2020（6）：190.