中医药传承创新知识共享平台构建探讨*

2021-09-02王学荣王允明

科学与信息化 2021年22期

王学荣王允明

山东省中医药研究院山东济南 250014

引言

最近几年，我国的网络信息技术一直保持着极为快速的发展态势，各种信息数量迅速增加，为人们学习和信息查询提供了极大便利，然而虽然说各种信息以及数据以海量涌现方式呈现在人们面前，但是由于各类信息数据具有组织结构松散等特征，因此致使人们往往难以及时高效的获取自身所需信息及知识，就以中医药举例，术语、名医经验医案、中药学等各种中医药知识和信息通常是独立存在于信息载体，并未得到充分利用，所以，亟须科学构建中医药传承创新知识共享平台，以便实现中医药知识及信息的最大应用价值。

1 中医药传承创新知识共享平台构建的意义

科技的飞速发展，给各行各业都带来了很多重大的影响。网络上存在的信息数据量以海量陡增的趋势增加着。而这些信息往往都存在着规模大、元素多、组织结构松散等一系列特征，给人们有效获取信息带来了一定的阻碍。和中医有关的知识内容有很多，比如中药学、名医经验、医案、术语、方剂学、诊疗指南等等，都属于中医药传承所包含的内容。而这些学科信息往往都独立呈现在不同的信息载体上，并逐步形成了信息孤岛，没有真正开发利用起来，一定程度导致了信息资源的浪费。为了解决以上问题，相关行业从业者可以合理采用分布式服务架构模式，一步步地整合资源，使用知识图谱技术，从多个维度出发来进行关联融合，让一些原本可能相对独立的信息资源流通起来，使中医理论能够向信息化、数字化、知识化的方向更进一步，实现一站式多维度知识获取的目的[1]。

2 平台架构方法研究

2.1 平台系统体系结构

要使平台系统服务能够达到其对应的效果，相关工作人员要从实际情况出发，做好系统服务的稳定工作，保证平台能够有好的数据库安全性、拓展性、实用性、维护性。通常来说，平台功能主要分成三个服务模块，分别是用户管理模块、检索模块以及知识图谱模块。这几个模块都是独立运行的，有自己对应的独立进程，相关工作人员可以合理采用轻量级通信机制来进行独立部署。系统运转中，独立服务设计属于非常先进的构架，然而却有复杂性以及持续集成性方面的问题。相关的工作人员引入了 docker技术，使用轻量级虚拟化技术来做资源隔离，然后把一些应用和环境打包，让后续应用的一系列部署可以更加方便。系统需要把每一个服务模块都打造成独立docker镜像模块，然后上传到私有镜像库中，并做好对应的部署和编排，结合微服务调度方式来进行运转。很多业务系统都是部署在 docker容器中，以此来拆分出很多业务逻辑简单的独立部署单元，将复杂系统简单化，提升系统运转效率。

2.2 搜索子模块设计

在设计子模块的时候，相关的设计人员需要考虑中医药领域的知识特点，从实际情况出发来做好高效、准确、便捷的检索设置。设计人员需要合理选用搜索引擎，比如可以使用 elastic stack来进行系统运行。它是基于分布式多副本数据存储的一种搜索模式，对应的数据搜索能力非常高，可以瞬间查询响应，在一级数据量中找到对应的数据信息。中医药术语包含的内容有很多，系统需要将相关术语录入平台数据库，在需要的时候，及时抽取关键信息，并进一步建立机制和数据的联系，然后构建同义词词库，通过更加严谨的方法来建立树形结构，比如把化痰开窍与涤痰开窍联系在一起，把金银花和忍冬花联系在一起，从根本上健全一词多义、一义多词。要注意让平台搜索模块在不修改原始文献的基础上，确定好搜索引擎词典并进行精准搜索。不同的平台数据有不同的主题内容分类，很多用户会想要获取不同类型的数据，所以设计者需要考虑到相关方面的需求，提供更便捷的检索体验。相关工作人员可以从实际情况出发来创建搜索平台和数据库，结合相关关键词来做好全库搜索，降低用户关键词和关键内容搜索的难度。

2.3 图谱子模块设计

中医药知识共享平台需要整合多项中医药数据资源，结合不同数据之间的关系来完善图纸模块的设计。目前来说很多数据组织比较零散，没有足够的交互性。所以相关工作人员需要能够从实际情况出发、从各个方面着手，一步步做好数据库的优化，提高系统自动提取信息的能力，将一个文本信息中所存在的术语、治疗方法、疾病方剂等一系列的关键内容提取出，来并给出参考，形成图谱节点。要注意细化不同的理法方药之间的结构和关系，明确其互动、交叉、演化的相关内容，然后从实际情况着手做好控制工作。在此过程中，相关工作人员需要做好工作的优化，通过更加丰富的个性化图谱系统定制来使图谱的模块设计更加完善。

2.4 信息管理子模块设计

对于知识分享信息平台来说，信息管理模块非常重要，它关系到了数据维护、使用者审核、管理者权限等一系列的内容，涉及的功能多、区域广。好的信息管理模块可以很好地展示编辑复杂的数据，可以做好表单处理，实现多极化、多角色管理，让相关审核机制可以真正落实下去。信息管理模块具有数据维护功能，每一个注册用户都可以从实际情况着手来优化访问权限。在此过程中，每一个平台都会得到很多的数据资源，并且相关工作人员可以在Excel表格模板上做到批量导入导出数据，让数据的采集、加工、审核更加规范严谨，同时又方便工作人员操作，只需要一次导入就可以将很多数据批量导入数据库，让整个数据维护的成本大大降低，同时也提升了平台数据的安全性，让平台数据的质量也得到了更好的保障[2]。

3 专题数据库的构建

3.1 国医大师专科专病用方经验数据库

相关工作人员和研究人员根据60位国医大师的伤病用方经验，做到以病为纲，建立了对应的数据库，并且根据不同病情的种类来做好了科学分类，结合不同病痛的实际情况来展开对应的工作控制。常见的病痛包含了肢体病、肿瘤病、心肺疾病、妇科病，等等，结合不同病状的实际情况，相关研究人员做了科学的分类，而每一个分类都会写明病症情况、国学大师名字、处方组成、经验、参考文献、处方名称、功效用法、词条来源等等。数据库中一共收录了2687条疾病治疗经验方案，汇集了60位国学大师的临床经验，涉及的重要知识内容能够体现中医药学术的核心价值。

3.2 名医医案数据库

数据库参考的名医有很多，比如刘炳凡就是一名非常有经验的导师，属于全国第1批名老中医，无论是理论体系研究还是临床经验都有非常精深的造诣，声望非常高。数据库就收录了刘炳凡医生亲自整理的医案手稿，将其中的内容原原本本地呈现在了使用者的面前。数据库中包含的治疗方法、病理特征等一系列的信息非常方便他人观察理解，实际应用中，数据库还收录了非常多的病症类型，也可以供人全面参考学习。

3.3 中医常用方剂数据库

国家中医药管理局中，医药名词术语是常用方剂数据库的核心内容。数据库中有非常多的国家权威认证标志，包含了方剂名称、组成、重要文献、用法用量、复方等一系列的内容，信息量非常大且非常权威，可以做中医教学以及临床参考。

3.4 常见病诊疗指南数据库

自2008年起，中华中医药学会就开始陆续发布中医常见病诊疗指南，其中不包含的诊疗内容有很多，如眼科、儿科、中医、外科、皮肤科、妇科等等，实际病症多达397个。这些病症组合在一起形成了临床诊疗技术规范体系，对应了肿瘤收入指南。中医内科所包含的常见病诊疗指南以及内科常见病诊疗指南都包含在了收入范围里。

3.5 中成药数据库

基于CFDA国药准字号和其他对应的中成药名称都囊括进了中成药数据库中，是主要的信息源，包含了新编国家中成药第2版、中国药典2015版以及其他的期刊文献、药品说明书等。这些多源数据在结构化处理之后，顺利导入数据库，把名称和字段更好地匹配在了一起，适合基层医生在需要的时候查询参考[3]。

4 中医药信息化发展策略建议

4.1 强化组织机构建设，制定详细路线图

相关单位需要从实际情况出发来做好国家中医药数据中心的搭建。相关部门要明确职责，做好职能转变，从实际情况着手来一步一步加强中医药部门管理，从数据中心的内容着手来一步一步优化中医药信息化协同管理机制。相关的从业人员需要重视新时代中医药传承管理，结合信息化方面的发展，从中医药的实际情况着手来一步步做好信息化内容的应用，根据中医药的重点项目、重要部署、行动计划、年度目标等一系列的内容来做好任务清单，做好技术路线规划，一步一步明确信息化建设的方案和内容做好卫生健康管理，主动协调沟通探讨中医药发展的路线，将中医药传承的信息化改革推行下去。

4.2 加强中医药信息化关键技术与创新方法研究

相关的从业者以及研究人员要搭建好中医知识平台，将中医知识与人工智能、信息理论技术、类脑计算等一系列的学科结合在一起。做好信息采集识别处理工作，深入研究和探讨中医个性化辨证论的情况，建立更加完善的大数据云平台。相关的技术人员要结合中医诊疗的方法技术来开发辅助开发系统、辅助诊疗系统等等，从更全面的角度出发来构建中医药数据分析的内容，一步一步完善和优化体系，并做好特色诊疗的规范，以此来最大程度提升整个中医药大数据的严谨性，注意确保中医药大数据可以真正体现出对应的价值。技术人员要一步一步将人工智能技术和中医药相关的技术结合在一起，做好重点研究和重点突破，结合疾病风险预警、健康状态监测、健康状态识别和智能分析这一系列的内容来一步一步完善系统，提高对应的诊疗能力。要建设好中医药信息统计制度，从更加全面系统的角度出发来完善中医药综合统计网络直报体系，并一步一步将中医药临床科研信息共享系统充实壮大起来，通过建立专题库和数据库等信息系统让中医药健康大数据产业链逐步完整起来。