企业内部社会资本与知识共享的关系研究
2021-08-29孙晓华
孙晓华 ,杨 涛
(1.西安工程大学,陕西 西安 710048;2.北京首创置业股份有限公司,北京 100011)
This paper analyzes the relationship between enterprise internal social capital and knowledge sharing by means of empirical research.Social capital within a firm is measured in three dimensions:social interactivity,trust,and shared vision.The results show that there are positive effects between the three dimensions and knowledge sharing.
一、引言
Granovetter(1973)[1]提出正常的经济交换的大多数行为都紧密地嵌入在人际关系网络中。20 世纪 90 年代,美国社会学家詹姆斯·科尔曼等从理论上对社会资本进行了全面界定和分析。社会资本包括两个方面:一是结构,二是同一结构中人与人的联系(Coleman,1990)[2]。
Leana 和Van (1999)[3]认为社会资本是反映组织内社会关系的一种资源,表现为集体目标、信任、合作。胡玮玮和姚先国(2009)[4]认为社会资本是影响知识共享的一个重要因素。孙红萍和刘向阳(2007)[5]通过实证研究得出社会关系资源和个体理念对个体知识共享有着正向的影响。徐海玲(2010)[6]认为相互信任、彼此认同和共同的愿景对员工知识共享产生显著的促进作用。
本文结合诸多学者在理论方面的研究结果,以陕西高新技术企业为研究对象,运用实证研究的方法,探讨企业内部社会资本影响知识共享之间的关系。
二、企业内部社会资本及其测量
(一)企业内部社会资本
Leana 和Van 是立足于中观(组织)层面对社会资本进行研究的重要学者,他们通过对社会资本文献的回顾,指出社会资本的概念存在两个基本纬度:合作性和信任。
Putnam(1995)[7]认为社会资本是网络、规范和信任,它可以促进成员之间的合作,社会行为者从社会关系网络中获取资源。张方华(2006)[8]从资源获取能力的角度界定了企业社会资本,而这种能力是建立在信任和规范基础上的,认为企业的社会资本可以增加企业内部各部门的信任与合作程度。
Inkpen 和Tsang(2005)[9]认为企业内部社会资本能促进部门资源的交流与合作。Burt(2000)[10]认为企业的社会资本是以网络、信任和规范为基础的。
(二)企业内部社会资本的测量
Nahapiet 和Ghoshal(1998)[11]把社会资本分为结构式嵌入、关系式嵌入和认知性嵌入三个维度。结构维度包括网络密度、连通性和联结方式;关系维度主要指信任、规范和认可等;认知维度侧重于沟通与共享愿景。边燕杰与丘海雄(2000)[12]主要研究了企业外部联系(当地政府、领导机关、下属企业、企业之间、经营者),将这种社会联系称之为外部社会资本。Inkpen 和Tsang(2005)[9]指出共享目标是认知资本的基本维度。
基于以上分析,本文采用Nahapiet &Ghoshal(1998)[11]、Tasi 和Ghoshal(1998)[13]对社会资本的测量。从结构维(网络连通性)、关系维(信任)和认知维(共享愿景)三个角度测量,共设计了8 个题项。
三、企业内部社会资本与知识共享的关系
知识共享是一个进行知识和信息交流、吸收和理解的过程,通过知识共享减少个人或组织的行为障碍,提升个人或组织的知识水平。Hooff 和Ridder[14]按照知识的流向把知识共享分为两个维度:知识贡献和知识获取。各个维度包含四个测量的指标。Wing S.Chow(2008)[15]等人研究提出信任能够促进成员间的合作关系,促进成员间的知识分享。刘佳(2012)[16]认为社会资本的网络结构对隐性知识影响显著。社会资本的信任关系能降低共享成本;具有共同目标的员工能更积极主动地投身于知识共享的工作中。由此可见,企业内部社会资本对知识共享产生正面影响。通过以上分析,提出以下假设:
假设1:企业内部社会资本对知识共享具有积极的正向影响。
假设1-1:社会互动性对知识共享具有积极的正向影响。
假设1-2:信任对知识共享具有积极的正向影响。
假设1-3:共享愿景对知识共享具有积极的正向影响。
基于以上分析构建模型如下:
图1 模型关系图
四、实证分析
(一)调查实施
本文在文献阅读的基础上编制问卷,并对问卷的合理性、科学性、质量进行了前期的调研和修正,形成最终量表。对量表进行了信度和效度检验。
本次调研总共发放问卷320 份,收回问卷264份,其中有效问卷205 份,问卷回收率82.5%,有效率77.6%。被调查企业所属行业分别为软件和电子通信设备制造业、生物制药、新材料、化工、机械制造等。其中软件和电子通信设备所占比重比较大,占总体样本的43.38%,其次是生物制药和化工总体占到51.5%。从企业发展的阶段来看,处于创业阶段的企业占样本的12.1%,处于成熟阶段的企业数量最多,占到样本的53.4%,处于成长阶段的企业占到34.5%。从公司性质来看,民营企业占样本的42%左右,外商独资和中外合资占38%左右,国有企业比例比较少,仅有12%左右。
从企业员工信息来看,高新技术企业中年轻人居多,年龄在35 岁以下的占到全体样本的61.26%,35 岁以上的占到35.8%左右;平均工作年限在10 年以内的占55.8%,10 年以上的占到44.7%。被调查对象中多数为普通员工,占到45.5%,管理层(包括基层、中层和高层)占样本的45.7%,研发人员占样本的5%。
(二)企业内部社会资本
企业内部社会资本通过8 个题项进行测量,Cronbach’sα为0.865,三维度:社会互动性、信任、共享愿景的Cronbach’sα分别为0.854、0.872、0.852。效度检验如表1 所示。
表1 企业内部社会资本的KMO 和Bartlett 检验结果
知识共享量表包含8 个题项,知识贡献和知识获取的Cronbach’sα分别为0.855、0.871。效度检验如表2 所示。
表2 知识共享的KMO 和Bartlett 检验结果表
通过以上验证可以发现,企业内部社会资本和知识共享的量表具有良好的信度和效度。
五、相关性分析
相关性分析结果显示社会互动性、信任、共享愿景与知识共享之间存在着显著的相关性。(见表3)。
表3 相关性分析
以上分析表明企业内部社会资本与知识共享存在着正相关关系,为了了解变量之间相互影响程度,对其进行回归分析。
表4 中的回归结果显示,社会资本的三个维度显著地影响知识共享。其中,共享愿景影响作用最大,其次是信任,社会互动性关系影响最小。三组变量的回归系数分别为0.534、0.563、0.726,sig.值均为0.000。因此假设H1-1、H1-2、H1-3 得到了验证。
表4 企业内部社会资本对知识共享的回归分析
六、结论与启示
本文对企业内社会资本和知识共享之间的关系进行了实证研究。研究发现企业内部社会资本能显著提升知识共享;企业内部各部门的联系与沟通、合作、信任及共同的认知有利于知识共享能力的提高,提高员工的工作效率,促进企业的良性运转。
本文研究的启示在于:企业在对内部知识进行管理的过程中,要充分地认识到存在于企业内部社会资本的作用。目前相关研究均指出社会资本能促进企业知识的获取、开发和利用,实现企业的知识共享,有利于促进企业的技术进步与创新。