大数据基础技术在实际应用中的问题

陈书光

[摘           要]  随着信息时代的到来，大数据技术被广泛应用于各个领域，也走进了平常百姓的家中，不管是社会生产还是生活，都已经离不开大数据技术的参与，现已成为人们日常工作、学习以及生活离不开的基础技术之一。但是，在大数据基础技术推动我国社会经济建设不断发展的同时，其在实际应用中存在的潜在问题也逐渐凸显出来，因此也就需要相关研究人员能够对大数据基础技术在实际应用中存在的问题进行深入研究，并提出相应的解决措施，以此促使大数据基础技术能够更好地服务于各行各业，进而推动我国社会经济建设的稳步发展。

[關    键   词]  大数据技术;实际应用;现状;对策

[中图分类号]  G712                   [文献标志码]  A                      [文章编号]  2096-0603（2021）17-0222-02

一、大数据基础技术在实际应用中的范围及特点

大数据主要是指能够以多元形式存在，并且来源途径较为广泛的海量数据组;关于大数据基础技术，也就是指对大数据进行开发和应用的基础技术。随着信息化时代的到来，其在实际应用中的范围不仅涵盖金融领域、政治领域、社会管理领域等，同时还被应用于教育领域、医疗领域、电力领域及交通领域等，已经深入平常百姓的生活、学习及工作中。

在大数据基础技术被应用的过程中，其也具有一定的实际应用特点，主要表现在以下几方面。

首先，大数据具有较大的体量。基于此，在对大数据进行存储的过程中，已经不能采用传统太字节级别进行存储，而应该对传统太字节级别进行不断升级，采用拍字节级别对大数据进行实际存储。

其次，大数据基础技术需要对各式各样的信息进行处理。在实际应用中，大数据基础技术需要进行处理的信息不仅仅是数字信息，各类音频信息、图像信息以及视频、程序等信息也同样需要大数据基础技术进行处理。

再次，大数据的价值密度并不是很高，因此还需要对其进行高效提取，也就需要对大数据基础技术进行不断优化，以此确保能够从杂乱无章的原始数据中提取出真正有应用价值的数据[1]。

最后，在应用大数据基础技术进行信息处理的过程中，需要云计算技术的辅助。主要是因为大数据基础技术在进行信息处理时，所要处理的信息量较大，并且不能采用随机分析法等局部分析的方式进行信息处理，而是要对所有数据进行准确处理。

二、大数据基础技术在实际应用中的问题

（一）大数据基础技术的共治体系不够完善

就目前大数据基础技术的实际应用情况而言，其在实际应用中存在信息资源相对垄断，以及话语权相对强势的问题，也就导致大数据基础技术的共治体系没有得到落实，最终导致大数据基础技术的创造性得不到提升，也就无法使其实际应用价值得到体现，不符合大数据基础的实际应用目标。

（二）大数据基础技术的实际应用效率不高

对于大数据基础技术而言，其种类较多，如果在对其进行信息处理的过程中没有选择合适的技术，极易导致其实际应用效率降低。

在实际应用的过程中，需要采用大数据基础技术对所收集到的各类信息进行“择优处理”，而在此期间，如果处理时间过长，则会对数据的使用效果产生一定影响[2]。因此，在对大数据基础技术进行实际应用的过程中，一定要注重数据的时效性。

（三）大数据的数据组之间具有一定孤立性

就目前的大数据获取及应用情况而言，企业、政府以及一些社会组织等机构的应用数据是相对封闭的，也就是这些数据只流通于内部，对外部是全方位封闭式存在的。因此，也就导致数据组之间具有一定的孤立性，最终形成了“信息孤岛”。

基于上述问题，在采用大数据基础技术对数据进行收集、应用的过程中，极易出现数据重复采集等问题，也就导致大数据基础技术的实际应用效率大大降低，或者导致数据成本提升。在数据组相对孤立的应用情况下，不仅是对大数据基础技术实际应用效果的降低，同时还导致各类数据资源的浪费，而没有联动性的数据资源无法发挥其真正价值[3]。

（四）大数据存在隐私安全风险

随着信息化时代的到来，不管是政府、企业还是个人生活等，大量的隐私信息都成了大数据，也就导致大数据的数据安全性尤为重要。但是，大数据基础技术作为一种全新的信息化技术，其在实际生活、生产中的应用实践并不长，也就导致其在实际应用中存在一定的隐私安全问题。

（五）大数据基础技术在实际应用中的专业人才并不多

就目前大数据基础技术的实际应用情况而言，我国对其应用的普及性还不够高，对其研究和论述也多体现在学术层面，而实际应用的力度还不够大，尤其是专业人才方面，真正了解和掌握大数据基础技术的专业人才并不多。究其原因，主要是我国对大数据基础技术的重视度不高，所给的研究经费也不是很多，导致相关研究人员的研究进程迟迟不前，最终导致我国大数据技术的实际应用价值受到影响[4]。

三、大数据基础技术在实际应用中的应对措施

（一）对大数据信息共享机制进行完善

要想提升大数据基础技术在实际应用中的价值，就需要对其存在的“信息孤岛”问题进行有效解决，也就需要对大数据信息共享机制进行完善。

首先，需要对社会上的各组织、企业等机构之间的原始数据资源进行标准化处理，并将其收集到信息共享机制中进行统一管理;其次，在上述过程中，需要政府及相应权威机构进行协调，进而实现对整体大数据的规范性、统一性、安全性及合理性管理;最后，在对整体大数据进行管理的过程中，要对管理机制、范围、标准及技术进行确认，要保证各主体数据之间的对接、核对及交易等工作的标准性，避免出现数据重复收集、应用的问题，进而提升大数据基础技术的实际应用效率，使大数据的实际应用价值得到充分发挥。

（二）对电子政务技术架构进行优化

大数据基础技術在实际应用的过程中，还需要从国家层面着手，需要对电子政务技术架构进行优化，使我国大数据基础技术实际应用普及性及程度在追赶发达国家的同时，也能够将自身的数据资源优势充分发挥出现。

基于此，在对电子政务技术架构进行优化的过程中，需要依据我国政府部门的工作内容进行革新。首先，要对政府及人民群众之间的联系进行优化和改善，要确保从人民群众的实际需求出发;其次，要对电子政务技术的功能性进行优化和改良，并对电子政务系统操作难度进行适当调整。通过上述优化，不仅能够提升解决群众生活麻烦及问题的效率，同时还能够使我国政府的公信力得到显著提升，进而确保大数据基础技术能够真正推动我国社会经济的发展。

（三）对大数据基础技术进行合理选择

大数据基础技术的种类比较多，比如数据获取技术、数据存储技术以及数据传输技术和处理技术等，在对其进行实际应用的过程中，需要相关使用人员能够对其进行合理选择。另外，在对大数据基础技术进行合理选择的过程中，也需要研究人员能够对其进行更深入的研究，使其实际应用价值能够得到更大发挥。

基于此，也就需要我国要重视大数据基础技术的研发和应用力度，不仅要给予资金及资源的支持，同时还应该将大数据基础技术设置为一门专业课程，进而培养更多相关人才，使我国的大数据基础技术在实际应用中得到更好发展。

（四）提升大数据基础技术的隐私性及安全性

大数据基础技术在实际应用的过程中所出现的种种问题中，最具威胁性的就是隐私及安全问题。

首先，大数据基础技术在实际应用的过程中，应该有相关法律对其进行制约，要明确违反使用规则的处罚事项，为提升其在实际应用中的隐私性及安全性提供保障;其次，要从道德层面着手，对使用者的隐私保护意识进行不断提升，使其了解隐私保护的重要性，以此确保大数据基础技术在实际应用过程中的行业自律保护能够得到完善，进而使行业自律标准更加健全;最后，还需要从大数据基础技术层面着手，要确保法律及道德的约束能够始终贯穿实际应用，也需要采取技术手段对各类侵权事件进行预防，以此使行业纪律更加规范。另外，在大数据基础技术应用的过程中，还需要对网络系统进行定期检查和维护，以此推动网络系统更好地运作，使保密措施更加完备。

（五）构建大数据多元共治体系

在大数据基础技术刚出现的时候，所采用的体系是以政府为主导的治理体系，以此确保大数据基础技术能够在实际应用中凸显价值。但是，随着大数据基础技术的不断发展，以及社会经济体系的不断改变，大数据基础技术在实际应用中的体系也应该随之发生改变，这样才能够确保其价值得到充分发挥。

基于此，也就需要将大数据基础技术采用体系转变为多元共治体系，要对大数据基础技术进行不断创新，并在全方位的沟通、协调以及平衡中实现多元共治。

（六）对专业人才进行大力培养

由于我国大数据基础技术相关专业人才较为稀缺，导致我国大数据基础技术的实际应用推广问题受限，所以也就需要对大数据基础技术的功能性及可靠性进行不断优化，需要与各企业及相关研究机构进行联动，对大数据基础技术人才的技术能力及素养进行专业培养，以此提升大数据基础技术开发和应用的效率，对大数据基础技术在实际应用中的问题进行有效解决，进而使我国大数据基础技术的实际应用环境得到优化，实现大数据基础技术全面推动我国社会经济发展的目标。

在信息化技术被广泛应用的今天，大数据基础技术已成为推动各行各业快速发展的关键性技术之一。但是，随着大数据基础技术的不断发展和应用，其在实际应用中所存在的一些问题也日益凸显出来，导致大数据基础技术在实际生活、工作及生产中的应用价值受到影响，也就影响到了各行各业的实际发展。基于此，也就需要相关研究人员能够针对大数据基础技术的实际应用情况，找到大数据基础技术仍需完善的地方，并对其存在的安全风险等问题进行深入研究，通过制定隐私保护机制等方式对所存在的问题进行解决，以此促使大数据基础技术越来越完善，能够更好地服务于各行各业，进而创造出更大的实用价值。

参考文献：

[1]张开松.大数据分析与实践研究[J].电脑编程技巧与维护，2020（9）：89-90，95.

[2]宋胜攀，刘振慧，熊道德.开源大数据平台技术安全分析[J].保密科学技术，2020（7）：12-17.

[3]谢盛嘉.计算机信息处理技术在“大数据”时代的应用[J].数码世界，2020（2）：4.

[4]王晓燕.大数据时代背景下人工智能在信息安全技术中的应用研究[J].数码世界，2020（2）：75.

编辑 薛直艳