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织物手感客观评价方法的研究

2021-08-27冯丽娟马晓丽郑家春常振学刘桂杰

染整技术 2021年8期
关键词:斜纹摩擦系数手感

冯丽娟,马晓丽,郑家春,常振学,刘桂杰

(鲁泰纺织股份有限公司,山东淄博 255100)

手感是织物一个非常重要的性能指标,评价方法分为主观和客观两种[1]。主观评价方法又被称为织物感官评定或织物风格评定,是根据人手触摸织物得到的感受以及对织物外观的视觉印象作出手感或风格的评价,通常采用“捏、摸、抓、看”的方法评定织物的滑爽、丰满、弹性、挺括、身骨、活络等手感特征[2]。客观评价方法又被称为仪器测定,是通过仪器测定织物的物理机械性能来表示织物的手感特征,能定量描述织物的手感特性[3]。

目前,成熟的手感测试评价有FTT系统和法宝仪等测试仪器。然而,由于两个仪器价格昂贵,且测量结果仍需要验证其准确性,在一定程度上限制了它们在工业生产领域的使用。本实验研究单指标仪器测量数据与感官评定之间的关系,形成织物手感的客观评定方法。

1 实验

1.1 材料和仪器

选取不同纱支规格、不同整理方式的18个试样进行手感测定,织物规格见表1。

表1 试样的织物规格

续表1

仪器:M293型FTT织物触感测试仪[锡莱亚太拉斯(深圳)有限公司],FES-3型法宝仪(美国Nu Cy⁃bertek Inc.)。

1.2 FTT系统对织物手感的分析

FTT系统是通过挠曲力、压缩、热流、摩擦力、粗糙度这5个项目的测定,得出综合评定值来评价织物手感。

由图1可知,18个试样用FTT系统测得的数据太接近,无法反映手感的优劣。所以,FTT系统无法对织物手感进行客观评价。

图1 FTT系统的手感测试结果

1.3 法宝仪系统对织物手感的分析

法宝仪系统是针对一个比对样本进行手感评定的系统。法宝仪系统是通过测定韧度、软度、滑度、折皱这4个指标进行综合评价,从而确定织物的手感。以样品1为基准,测定其他样品的手感综合值,结果见图2。

图2 法宝仪系统的手感测试结果

法宝仪和主观评价方法的手感排序对比见表2。

表2 法宝仪和主观评价方法的结果对比

法宝仪检测的手感综合值能区分出手感的优劣。由表2可以看出,样品测定的手感综合值相关系数为0.554,P值为0.017;符合性只有55.4%,不能满足客户需要。

由图3可知,通过多因素的回归分析可知,软度优势比较明显,是影响织物手感综合值的重要因素,后续将参考此指标进行研究。

图3 韧度、软度、滑度、折皱多因素的回归分析

2 现有织物手感单指标测试仪的客观评定

测定平纹、斜纹、提花组织织物的弯曲长度(GB/T 18318.1—2009《纺织品 弯曲性能的测定 第1部分:斜面法》)、悬垂性(GB/T 23329—2009《纺织品 织物悬垂性的测定》,越小越好)、摩擦系数(软度,越小越软)的数据。同时,由专业手感人员分别评定面料的硬度(硬、偏硬、适中、软、偏软)和滑爽(光滑、平滑、适中、发涩、粗糙)。

2.1 仪器

YG022D型全自动硬挺度仪(泉州市美邦仪器有限公司),MODEL 211-300型柔软度仪、M213型织物悬垂性测试仪[锡莱亚太拉斯(深圳)有限公司]。

2.2 平纹织物

选取了65个平纹织物试样,对硬度的多因素(弯曲长度、悬垂性、摩擦系数)进行回归分析,结果见图4。由图4可知,摩擦系数是优势因素,起重要作用。

图4 平纹织物硬度的多因素回归分析

图5 平纹织物硬度的正态概率图

对滑度的多因素(弯曲长度、悬垂性、摩擦系数)进行回归分析,结果见图6。

图6 平纹织物滑度的多因素回归分析

由图6可以看出,弯曲长度是优势因素,起重要作用。

由图7可以看出,回归方程为:滑度=9.64-3.09×弯曲长度+0.011 8×悬垂性-0.160×摩擦系数(纬向)。

图7 平纹织物滑度的正态概率图

2.3 斜纹织物

选取了60个斜纹织物试样,对硬度进行多因素(弯曲长度、悬垂性、摩擦系数)回归分析,结果如图8所示。由图8可以看出,弯曲长度是优势因素,起重要作用。

图8 斜纹织物硬度的多因素回归分析

由图9可以看出,回归方程为:硬度=7.99-2.79×弯曲长度-0.055 3×悬垂性+0.131×摩擦系数(纬向)。

图9 斜纹织物硬度的正态概率图

对斜纹组织滑度进行回归分析,结果见图10。由图10可以看出,弯曲长度是优势因素,起重要作用。

图10 斜纹织物滑度的多因素回归分析

由图11可以看出,回归方程为:滑度=8.14-2.62×弯曲长度+0.072 2×悬垂性-0.057×摩擦系数(纬向)。

图11 斜纹织物滑度的正态概率图

2.4 提花织物

选取了52个提花织物试样,对硬度的多因素(弯曲长度、悬垂性、摩擦系数)进行回归分析,结果见图12。由图12可以看出,弯曲长度是优势因素,起重要作用。

图12 提花织物硬度的多因素回归分析

由图13可以看出,回归方程为:硬度=8.50-3.60×弯曲长度-0.080 1×悬垂性+0.369×摩擦系数(纬向)。

图13 提花织物硬度的正态概率图

对提花织物滑度进行回归分析,结果见图14。由图14可以看出,弯曲长度是优势因素,起重要作用。

图14 提花织物滑度的多因素回归分析

由图15可以看出,回归方程为:滑度=4.87-0.96×弯曲长度-0.026 8×悬垂性+0.171×摩擦系数(纬向)。

图15 提花织物滑度的正态概率图

3 验证

选取平纹、斜纹、提花织物各4个试样(规格见表3),测试弯曲长度、悬垂性、摩擦系数,结果见表4。

表3 验证实验的织物规格

表4 验证实验结果

对表4的数据利用硬度、滑度公式核算手感,并与专业手感人员测得的感官手感进行对比,结果见表5。通过12个试样的对比实验验证,利用平纹、斜纹、提花织物的硬度、滑度回归方程进行计算,理论数据与感官评定的差值在1.5以内,可以进行手感客观评定。

表5 核算手感值与专业人员感官手感值对比

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